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公开(公告)号:CN117744779A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311842952.3
申请日:2023-12-28
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及信息抽取技术领域,具体涉及一种电力设备舆情事件抽取方法、装置、设备及介质。方法包括:获取历史时刻的电力设备舆情事件;对电力设备舆情事件进行词嵌入、词性嵌入、实体类型嵌入和外部知识嵌入,得到样本数据;采用强化学习模型结合领域专业词汇集合对样本数据进行电力设备舆情事件的学习训练,得到电力设备舆情事件抽取模型;采用电力设备舆情事件抽取模型进行电力设备舆情事件抽取。本实施例通过应用强化学习框架,模型可以自主地学习电力设备多个舆情事件句子之间的语义关联,并充分利用已经抽取的事件信息。由于电力设备舆情事件之间往往有很强的语义关联,通过强化学习来利用关联信息,可以使多个事件的抽取得到更好的结果。
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公开(公告)号:CN117169576A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202311186577.1
申请日:2023-09-14
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
摘要: 本发明公开了一种抗共模干扰的变压器宽频接地电流测量用磁敏传感器,包括:第一磁敏芯片和第二磁敏芯片;待测导体中设置有阶梯通孔,两个磁敏芯片设置在阶梯通孔中,其敏感轴相同且与待测导体表面垂直,两个磁敏芯片感应待测导体中流过电流时产生的磁场信号,将磁场信号转换为两个电压信号输出。通过实施本发明,由于阶梯通孔处的磁场大小只与待测导体流过的电流大小相关,与频率无关,将两个磁敏芯片设置在阶梯通孔中,避免了采用隧穿磁阻元件测量磁场时带宽受限或者带宽不足的问题。同时两个磁敏芯片构成差分结构,能够抵消外接地磁场和油箱附近区域变压器漏磁场的干扰。采用无磁芯设置,避免了有大电流时出现的振动和异响等安全隐患。
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公开(公告)号:CN117517886A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311355591.X
申请日:2023-10-19
申请人: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01R31/12
摘要: 本发明公开了一种电力设备局部放电综合诊断装置及方法,获取被测电力设备的放电信号,所述诊断信号包括超声局部放电信号、高频局部放电信号、特高频局部放电信号;对所述超声局部放电信号、高频局部放电信号、特高频局部放电信号进行连续周期型干扰滤除,滤除所述被测电力设备运行现场的周期型脉冲干扰信号,获得处理后的放电信号;对所述处理后的放电信号进行综合诊断,获得电力设备局部放电综合诊断结果,确定放电信号类型并报告。本发明相较于现有的局部放电诊断方法,无需进行信号加工处理,资源占用大幅降低、推理速度显著提升,为资源受限的电力设备边缘侧部署提供了技术支持。
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公开(公告)号:CN117609278A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311774783.4
申请日:2023-12-21
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F16/242 , G06F16/23 , G06F16/215 , G06F18/22 , G06N3/0499 , G06N3/09 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及数据识别技术领域,公开了基于深度度量学习的多模态电力数据管理方法与系统,本发明提供的方法包括:获取多模态电力数据库;获取预定电力数据模态属性集;基于预设电力数据模态属性对多模态电力数据库进行特征识别,获得多个数据模态特征;基于多个数据模态特征进行深度度量学习,获得多个深度模态特征;基于预设电力数据模态属性,根据多个深度模态特征进行深度学习,构建电力数据多模态搜索模型;根据电力数据多模态搜索模型对多模态电力数据库进行数据管理。通过本发明提供的方法实现多模态数据的统一管理,提高电力数据的多模态搜索能力和多模态相似匹配准确性,提高电力数据的多模态搜索能力,以及多模态相似匹配准确性。
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公开(公告)号:CN118897137A
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202410869889.0
申请日:2024-07-01
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明提供了一种并联电容器监测方法、系统、设备和介质,方法包括:获取并联电容器三相的谐波电流值;根据并联电容器三相的谐波电流值确定三相中的故障相;将故障相的任意两次谐波电流值和非故障相的两次谐波电流值代入并联电容器非故障相与故障相的谐波电流比值表达式,获得并联电容器故障相电容量的变化系数;根据并联电容器故障相电容量的变化系数对并联电容器进行监测。本发明仅需要测得并联电容器装置的谐波电流值即可准确计算并联电容器装置发生故障时故障相电容量的变化系数,利用故障相电容量的变化系数对电容器状态进行准确监测。
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公开(公告)号:CN116756573A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202311026963.4
申请日:2023-08-16
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F18/2413 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N5/022
摘要: 本申请提供一种负例采样方法、训练方法、缺陷定级方法、装置和系统,通过自采样负样例训练语言模型,并使用该语言模型对标准缺陷进行编码并离线存储于知识库。当收到用户的缺陷描述后,利用该语言模型进行缺陷编码,并引入额外阈值控制模型将缺陷编码与知识库存储的标准缺陷编码进行对比,得到标准缺陷描述和缺陷等级。本申请解决了模型训练需要大规模标注数据的问题,同时由于引入阈值控制模型良好的兼容了缺陷描述字段缺失等问题,增加模型的鲁棒性,返回用户需要的准确答案;同时缺陷定级均来自于知识库中的标准,模型返回缺陷等级时,可同时返回对应的规定条款以及答案置信度,可辅助用户判断设备缺陷等级,实现了缺陷描述和缺陷定级可溯源。
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公开(公告)号:CN117556086A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311368456.9
申请日:2023-10-20
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F16/901 , G06F16/903 , G06F16/9032
摘要: 本发明涉及多跳路径查询技术领域,具体涉及一种多跳路径查询方法、装置、计算机设备及存储介质,本发明在图数据库中同时确定多组路径查询单元,基于每组路径查询单元中相互通信且相邻的第三实体和第四实体之间的包含关系、实体类型,通过路径关联度初始值更新第四实体的路径关联度当前值,当查询到目标实体,并将第四实体的路径关联度当前值作为目标实体的路径关联度最终值,并从目标实体的所有目标查询路径中选取最优查询路径以得到目标实体,可以实现基于图数据库缩小目标实体的多跳路径的查询范围,以免在图数据库中基于编写的属性信息逐次查询目标实体,进而达到简化查询过程以及提高查询效率的目的。
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公开(公告)号:CN116579413A
公开(公告)日:2023-08-11
申请号:CN202310582798.4
申请日:2023-05-22
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06N3/0895 , G06N3/0455
摘要: 本发明公开了一种时序数据预训练模型微调方法及装置、时序数据预测模型,包括:获取预训练模型和输入时序数据,预训练模型包括编码器和解码器,编码器用于提取输入时序数据的输入时序特征;采用线性层对输入时序特征进行线性计算,生成对应的动态提示特征;结合掩码特征、动态提示特征和输入时序特征确定增强后的时序特征;将增强后的时序特征输入至解码器解码,基于待预测的未来时刻,进行未来时刻的时序数据的预测。通过实施本发明,针对每个输入时序特征,考虑了其隐含的上下文知识生成了动态提示特征,作为实例级别的提示信息,用于下游任务的模型参数微调,有效避免了时序预训练模型微调过程中的过拟合问题,提升了下游时序任务的预测精度。
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公开(公告)号:CN117556086B
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202311368456.9
申请日:2023-10-20
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F16/901 , G06F16/903 , G06F16/9032
摘要: 本发明涉及多跳路径查询技术领域,具体涉及一种多跳路径查询方法、装置、计算机设备及存储介质,本发明在图数据库中同时确定多组路径查询单元,基于每组路径查询单元中相互通信且相邻的第三实体和第四实体之间的包含关系、实体类型,通过路径关联度初始值更新第四实体的路径关联度当前值,当查询到目标实体,并将第四实体的路径关联度当前值作为目标实体的路径关联度最终值,并从目标实体的所有目标查询路径中选取最优查询路径以得到目标实体,可以实现基于图数据库缩小目标实体的多跳路径的查询范围,以免在图数据库中基于编写的属性信息逐次查询目标实体,进而达到简化查询过程以及提高查询效率的目的。
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公开(公告)号:CN116756573B
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311026963.4
申请日:2023-08-16
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F18/2413 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N5/022
摘要: 本申请提供一种负例采样方法、训练方法、缺陷定级方法、装置和系统,通过自采样负样例训练语言模型,并使用该语言模型对标准缺陷进行编码并离线存储于知识库。当收到用户的缺陷描述后,利用该语言模型进行缺陷编码,并引入额外阈值控制模型将缺陷编码与知识库存储的标准缺陷编码进行对比,得到标准缺陷描述和缺陷等级。本申请解决了模型训练需要大规模标注数据的问题,同时由于引入阈值控制模型良好的兼容了缺陷描述字段缺失等问题,增加模型的鲁棒性,返回用户需要的准确答案;同时缺陷定级均来自于知识库中的标准,模型返回缺陷等级时,可同时返回对应的规定条款以及答案置信度,可辅助用户判断设备缺陷等级,实现了缺陷描述和缺陷定级可溯源。
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