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公开(公告)号：CN115169736A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210924868.5
申请日：2022-08-02
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司应急管理中心
Abstract: 本发明公开了一种电网灾害预测方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：获取灾害参数；将灾害参数输入至采用大数据算法构建的第一灾害损失预测模型，得到第一灾损结果；基于灾害参数，采用灾损知识元模型结合知识图谱模型进行情景推演，得到第二灾损结果；根据第一灾损结果和第二灾损结果的偏差对第二灾损结果进行修正，得到电网灾害预测结果。通过实施本发明，采用大数据算法得到的第一灾害损失预测模型对灾害参数进行处理，得到第一灾损结果，采用灾损知识元模型结合知识图谱模型对灾害参数进行情景推演，得到第二灾损结果，之后基于第一灾损结果和第二灾损结果的偏差对第二灾损结果进行修正，从而得到更准确的电网灾害预测结果。
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公开(公告)号：CN118013954A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410211927.3
申请日：2024-02-26
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F40/205 , G06F40/186 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及应急预案技术领域，公开了一种基于大语言模型的应急预案结构化拆解方法及装置，该方法包括：接收本轮的应急预案文本和本轮的结构化拆解提示模板；将本轮的应急预案文本和本轮的结构化拆解提示模板进行组合，并将组合后的结果作为输入提供给大语言模型；基于大语言模型得到应急预案结构化拆解结果。本发明通过大语言模型和提示工程技术，高效准确地提取应急预案中特定的知识和信息并输出对应结果。
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公开(公告)号：CN117172318A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311195819.3
申请日：2023-09-15
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC: G06N5/022 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/903 , G06F16/9032
Abstract: 本发明涉及电力应急数字化技术领域，公开了一种知识抽取的方法、装置、设备及存储介质，方法包括：构建待提取自然语言问题的多标签字典，多标签字典包括M个标签，每个标签包含N个标签名；利用预设公式，对标签名及待提取自然语言问题进行前向最大匹配，计算最大匹配长度L；利用预设算法，对多标签字典中各个标签名字符串序列S1及待提取自然语言问题实体序列从左往右循环提取长度为L的字符串序列S2进行模糊比对，计算两个字符串序列的相似度并对其进行处理，生成最终的相似度比率；当最终的相似度比率大于第一预设数值时，生成待提取自然语言问题的知识抽取信息。本发明提供的方法提高了知识抽取的准确率。
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公开(公告)号：CN116187580A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310271894.7
申请日：2023-03-16
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种灾损预测模型构建方法、灾损预测方法、装置及设备。灾损预测模型构建方法包括：从灾损故障数据对应的m个成灾特征中确定n个成灾关键特征；提取n个成灾关键特征对应的子灾损故障数据作为成灾样本数据集，成灾样本数据集包括训练集；从训练集中有放回的抽取t个成灾样本子数据作为数据样本，生成h个训练子集；基于每一个训练子集中的多个成灾关键特征以及每一训练子集中的多个子灾损故障数据，生成每一个训练子集对应的决策树，得到h棵决策树；基于h棵决策树，构建随机森林模型，得到灾损预测模型。本发明能够提高灾损预测效率、保障灾损预测的准确率。
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公开(公告)号：CN114896791B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202210522581.X
申请日：2022-05-13
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司
Inventor： 严屹然 , 刘泽宇 , 冯杰 , 徐希源 , 王辛端 , 霍晓鹏 , 于振 , 房殿阁 , 郭雨松 , 马钢 , 张泽浩 , 关城 , 唐诗洋 , 米昕禾 , 张业欣 , 安青 , 王民娟
IPC: G06F30/20 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了输电线路的性能监测方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取目标输电线路所处的实时环境信息，实时环境信息包括实时空气湿度、环境温度、风速以及干空气密度；基于环境温度与蒸气压的对应关系，确定实时空气湿度对应的实时蒸气压；基于等效降水率与单位时间内输电线路表面凝华水汽量的对应关系，利用风速以及所述干空气密度，确定等效降水率，以确定目标输电线路的实时覆冰增长量；根据实时覆冰增长量分别计算目标输电线路的风载荷和冰载荷，得到目标输电线路的风冰载荷；基于目标输电线路的风冰载荷与目标输电线路的预设载荷的大小关系，确定目标输电线路的性能监测结果。本方案提升了判断输电线路损毁情况的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116225431A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310006323.0
申请日：2023-01-04
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06F8/38
Abstract: 本发明提供了一种电力应急信息系统页面模块排布方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：获取电力应急信息系统页面内的待排布模块总数和布局参数预设值；调整页面短边排布模块数循环计算排布比例协调参数的值，确定排布比例协调参数的最优值，其中，排布比例协调参数的值为长短边模块排布比与布局参数预设值差值的绝对值，长短边模块排布比由页面短边排布模块数和待排布模块总数确定；根据排布比例协调参数的最优值对应的页面短边排布模块数和页面长边排布模块数以及排布模式函数对待排布模块在电力应急信息系统页面内进行排布。通过本发明，解决了相关技术中存在电力应急信息系统页面模块缺乏自动化排布方法的问题。
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公开(公告)号：CN114840685A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210447707.1
申请日：2022-04-26
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/194 , G06F40/289
Abstract: 本申请是关于一种应急预案知识图谱构建方法、装置、设备及存储介质，具体涉及自然语言处理技术领域。所述方法包括：构建目标知识图谱本体图；获取应急预案文本；根据应急预案文本与各个候选主题进行相似度匹配，以在各个候选主题中确定出应急预案文本对应的目标主题；基于目标主题对应急预案文本进行区域划分，并获取正文区域的目标文本；通过目标知识抽取模型对目标文本进行知识抽取，获得目标实体以及目标实体之间的关系；将目标实体以及目标实体之间的关系，与应急预案知识图谱本体图进行关联，构建应急预案知识图谱。通过上述方案可以提高在知识图谱构建过程中的实体抽取的准确性。
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公开(公告)号：CN117809015A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311828409.8
申请日：2023-12-27
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，公开了一种人员定位方法、装置、计算机设备及存储介质，本发明的方法包括：获取预设场景激光点云模型的三维空间；获取激光点云模型的三维空间和预设相机二维空间之间相互转换的系数；通过预设相机实时获取预设场景的图像信息，对图像信息进行二维人体位姿估计，确定每幅图像中的二维人体姿态；根据转换的系数与二维人体姿态，确定二维人体姿态在激光点云模型的三维姿态，完成人员的定位。本发明提供的方法具有人工和时间成本低、易推广、易扩展、低时延、经验误差低等优点。
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公开(公告)号：CN116665061A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310777995.1
申请日：2023-06-28
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电力应急技术领域，公开了一种配网杆塔的故障识别方法、装置、设备及存储介质，本发明提供的配网杆塔的故障识别方法包括：获取配网杆塔的图像，并对图像进行预处理；将预处理的图像输入至训练好的语义分割网络模型中，得到图像杆塔实例的语义信息；对图像杆塔实例的语义信息的像素值进行二值化处理，生成对应的二值化图像；利用预设杆塔状态判别规则对二值化图像进行像素扫描，提取对应杆塔的故障信息，用于杆塔状态故障识别。本发明通过预设杆塔状态判别规则对二值化图像进行像素扫描，实现对配网杆塔灾损状态的精确识别和检测，对预防大面积停电事件和电力应急保供提供了有效的技术支撑手段。
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公开(公告)号：CN116485775A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310483467.5
申请日：2023-04-28
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种用于识别电杆受损图像的目标模型获取方法和装置，包括：获取目标电杆对应的受损图像训练样本；将受损图像训练样本输入初始模型中，利用主干卷积网络提取图像特征，基于多种不同扩张率的空洞卷积进行池化处理，将上一层空洞卷积提取出的图像特征与输入下一层空洞卷积的图像特征进行融合，并将融合后的图像特征作为下一层空洞卷积的输入，得到多尺度感受野的目标图像特征；对目标图像特征进行第一预设方案的信息处理，得到第一特征图；对除了目标图像特征之外的其他图像特征进行第二预设方案的信息处理，得到第二特征图；将第一特征图和第二特征图进行融合，将融合后的特征图输入初始模型的分类层，根据分类层得到目标模型。
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