公开(公告)号：CN115271233A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210945826.X

申请日：2022-08-08

Applicant: 国网新疆电力有限公司经济技术研究院 ,  中国能源建设集团新疆电力设计院有限公司

Inventor： 余中平 ,  魏涵逸 ,  杨静静 ,  李庆波 ,  田寿涛 ,  辛超山 ,  许叶林 ,  于国康 ,  马利 ,  高贵亮 ,  罗锐 ,  余金 ,  华东 ,  张磊 ,  陈莉佳 ,  任娟 ,  宋海明 ,  陈诚 ,  周红莲 ,  胡志云 ,  郑伟东 ,  张雪 ,  华荣芹 ,  邵沈会 ,  王婧 ,  江玥

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62 ,  H02J3/00 ,  H02J3/38

Abstract: 本发明提供了一种基于电网运行大数据的光伏消纳能力测算方法，属于智能电网大数据分析领域，具体提出光伏测算中三维度立方体时序特征，针对立方体时序测算特征，将深度学习模型引入光伏消纳能力测算的领域；针对电网运行数据与消纳能力测算网络，针对性改进深度测算模型，提高了消纳能力测算的准确性。精准的消纳能力测算对于需求负荷控制以及发电量均可产生积极地作用，进一步提高需求负荷控制的准确性、减少弃光电量，降低能源的浪费。