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公开(公告)号：CN110400235A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910686383.5
申请日：2019-07-29
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 成都思晗科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种电力营销工作计划的监控方法和系统，包括服务端和与所述服务端连接的电力信息管理端、信息对比服务模块、数据获取模块和展示模块，所述服务端包括生成模块和服务端发送模块，所述电力信息管理端包括请求模块、更新模块和管理端发送模块；信息对比服务单元读取存储在电力信息管理端的所有电子表单，对电子表单中的数据进行对比、排序和筛选；数据获取单元确定抽样比例对工作数据进行抽样检查：数据获取单元获取二级抽样类别的被稽查数据量的实际数据量，然后利用抽样比例确定抽样规则，筛选出抽样检查的工作计划数据；展示单元在所述抽样检查的工作计划数据中按参照标准筛选出优秀工作计划数据，用于用户参考对比分析。
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公开(公告)号：CN112381664A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202010999267.1
申请日：2020-09-22
Applicant: 国网新疆电力有限公司 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网短期负荷预测方法、预测装置及存储介质，旨在解决现有电网负荷预测精准度不足的技术问题。其包括：根据电网负荷时间序列计算离散随机变量的互信息熵，并利用互信息熵滤除松散相关的离散随机变量，获得负荷时间输入信号；根据负荷时间输入信号构建人工神经网络；基于差分进化算法利用人工神经网络进行电网负荷的迭代预测，获得电网负荷的最优预测结果。本发明能够避免人工经验选取数据的不足，获取最优的输入变量集合，同时利用差分进化算法获得最优的预测结果，提高负荷预测的效率和准确度。
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公开(公告)号：CN111325315A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201911169829.3
申请日：2019-11-22
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司喀什供电公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的配变停电电量损失预测的方法，基于模糊C均值聚类算法实现对配变负荷曲线的分类，得到各类聚类中心负荷曲线，计算各时间段各类配变负荷与相应各类中心负荷的增幅，选取增幅率小于阈值的时间段为待预测时间段；利用训练后的门控循环单元神经网络预测待预测时间段的负荷值作为停电损失电量；求解目标函数，当目标函数最优化时获得电持续时间。本发明实现对停电损失电量的计算，为提高供电的可靠性提供数据支持，基于用户负荷曲线聚类实现计划停电的优化管理。
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公开(公告)号：CN208423788U
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201821204923.9
申请日：2018-07-27
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H02H9/04
Abstract: 本实用新型涉及电力设备技术领域，是一种快速放电装置；其包括绝缘套杆、熔断器壳体和放电接触杆；在绝缘套杆的底部设有放电端子，在绝缘套杆的内腔下部从下至上依次固定安装有放电指示灯和电阻，在绝缘套杆的上端固定安装有熔断器壳体，熔断器壳体内固定安装有熔断器，在熔断器壳体的上端固定安装有转轮，放电接触杆的一端与转轮的转轴连接在一起。本实用新型结构合理而紧凑，使用方便，通过绝缘套杆、熔断器和放电接触杆的配合使用，实现快速对大型电力设备进行放电，具有安全可靠的特点，杜绝了电器残留高压余电对人身和设备产生电击，替代了电力现场中作业人员传统放电方式，减少了现场作业时间，提高了现场工作效率，降低了安全隐患。
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