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公开(公告)号：CN111931648B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202010796971.7
申请日：2020-08-10
申请人： 成都思晗科技股份有限公司
发明人： 吴明朗
IPC分类号： G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种基于Himawari8波段数据的山火实时监测方法，获取Himawari8的L1网格数据，获取VIIrs的数据作为山火点数据；提取特征，特征包括ndvi特征、卷积特征、标记特征、多时相均值、多时相标准差、云标记特征和衍生变量；构建总数据集，并拆分为训练集和测试集；构建山火监测模型。实时获取Himawari8数据，提取特征后依次经过第一层模型、第二层模型后输出实时监测的结果。本发明构建山火的影响特征，比传统规则方式使用的波段数据更为广泛；通过特征提取实现波段值变化描述、波段融合后前后变化描述，贴近山火发生时的场景描述；提出两层分类模型，实现山火的实时监测。
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公开(公告)号：CN109829583B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN201910095753.8
申请日：2019-01-31
申请人： 成都思晗科技股份有限公司
发明人： 贾兴林
摘要： 本发明公开了一种基于概率编程技术的山火风险预测方法。该基于概率编程技术的山火风险预测方法以地理遥感、气象数据作为输入，实现对山火发生风险的预测，而地理遥感、气象数据存在多源、异构、时空分辨率多样等的特征，利用深度学习、概率编程技术对山火发生风险进行预测，解决了山火标记数据少、山火发生机理复杂、信息不完备情况下的预测建模，该预测方法能够对预测的不确定性进行分析，更好的满足山火发生风险预测这种机理复杂、数据不完备的应用需要且能够快速完成山火发生风险的预测预警，并且该预测方法预测的整体效果较好；通过实验验证AUC(Area Under Curve，ROC曲线下的面积)指标达到了0.8。适合在山火短期发生风险预测技术领域推广应用。
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公开(公告)号：CN111009131B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN201911235191.9
申请日：2019-12-05
申请人： 成都思晗科技股份有限公司
发明人： 苏永生
摘要： 本发明属于人工智能、图像识别技术领域，具体的说是涉及一种基于图像识别的高位视频智能停车系统。本发明不依赖于实时的车辆跟踪，通过对周期性的摄像机抓拍图像进行图像识别处理，包括车位状态检测(车辆检测与虚拟车位IOU计算)、车牌识别、车牌遮挡情况下的车辆前向/反向跟踪等技术方式实现停车状态、停车车辆的车牌识别、停车时间统计、停车是否规范等功能。本发明的图像识别运行于杆塔上的嵌入式设备上，不需要GPU等并行资源，依赖于相应的图像识别算法，实现低成本、低功耗、高精度的高位视频智能停车系统。
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公开(公告)号：CN111678554B
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202010573610.6
申请日：2020-06-22
申请人： 成都思晗科技股份有限公司
IPC分类号： G01D21/02
摘要： 本发明公开了一种地沟电缆状态监测装置，包括周期切换运行模式和休眠模式的传感器模组以及智能通信终端，传感器模组和智能通信终端均包括主控芯片、磁场感应开关和第一通信模块，智能通信终端还包括第二通信模块，通过第一通信模块和第二通信模块完成传感器模组以及智能通信终端数据的定时上报和异常上报。本发明还公开了一种地沟电缆状态监测方法，本发明能对电缆本身和电缆运行环境进行监测，定时上报采集到的数据，并且在数据超过阈值时上报异常，同时上报频率和阈值可调，使整套装置具有超低功耗的优点。
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公开(公告)号：CN112987795A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110486236.0
申请日：2021-04-30
申请人： 成都思晗科技股份有限公司
IPC分类号： G05D1/10
摘要： 本发明涉及航线规划技术领域，实施例具体公开一种基于无人机的山火监测自主航线规划方法、装置及系统，该规划方法通过确定待规划航线的起点坐标和终点坐标，根据原始地理信息点云和预设高程值规划三维航线；接收山火疑似区域的坐标，计算山火疑似区域凸包；根据山火疑似区域凸包和预设安全飞行距离计算无人机安全飞行凸包；根据无人机安全飞行凸包更新三维航线的方法，实现了在规划的航线加入地形变化的因素，且实时的根据山火动态更新航线，实现了复杂山区近地模式下的精细化巡检。
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公开(公告)号：CN112291736A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011174870.2
申请日：2020-10-28
申请人： 成都思晗科技股份有限公司
发明人： 孟玖林
摘要： 本发明公开了一种野外无人区链路无线组网通讯系统，属于输电线路巡检技术领域。该系统包括：后端服务器、中间控制器和前端设备，中间控制器接收前端设备数据，转发给后端服务器；同时接收后端服务指令，解析相关内容，发送到对应的前端设备；后端服务器控制N个中间控制器，后端服务器与中间控制器通过宽带进行通信；每个中间控制器下辖N个前端设备，每个前端设备控制2个摄像头，N个前端设备之间以及前端设备和中间控制器之间均通过骨干通信网络进行通信。本发明提供的野外无人区链路无线组网通讯系统采用双层异构通信网络架构，由窄带宽本地通信网络层和高带宽骨干通信网络层构成。
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公开(公告)号：CN111931648A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010796971.7
申请日：2020-08-10
申请人： 成都思晗科技股份有限公司
发明人： 吴明朗
摘要： 本发明公开了一种基于Himawari8波段数据的山火实时监测方法，获取Himawari8的L1网格数据，获取VIIrs的数据作为山火点数据；提取特征，特征包括ndvi特征、卷积特征、标记特征、多时相均值、多时相标准差、云标记特征和衍生变量；构建总数据集，并拆分为训练集和测试集；构建山火监测模型。实时获取Himawari8数据，提取特征后依次经过第一层模型、第二层模型后输出实时监测的结果。本发明构建山火的影响特征，比传统规则方式使用的波段数据更为广泛；通过特征提取实现波段值变化描述、波段融合后前后变化描述，贴近山火发生时的场景描述；提出两层分类模型，实现山火的实时监测。
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公开(公告)号：CN111652370A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010467990.5
申请日：2020-05-28
申请人： 成都思晗科技股份有限公司
发明人： 苏永生
摘要： 本发明公开了一种基于BatchNormal层优化的YOLO V3模型裁剪方法，包括以下步骤：模型构建；选择性稀疏化训练；通道裁剪；裁剪误差估算；裁剪误差补偿；基于固化BatchNormal部分参数的finetune；判定是否需要继续裁剪；卷积层与BatchNormal层参数合并；保存模型。本发明具有运行速率快、模型裁剪性能损失小等特点。
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公开(公告)号：CN111539842A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010267424.X
申请日：2020-04-08
申请人： 成都思晗科技股份有限公司
发明人： 吴明朗
摘要： 本发明属于覆冰预测技术领域，具体涉及一种基于气象和地理环境的架空输电线路覆冰预测方法。本发明主要是基于气象数据和地理环境数据，利用机器学习方法对未来一段时间的架空输电线路覆冰情况进行预测和预警；根据目标线路的历史覆冰数据训练机器学习模型，并解决类别失衡，大数据训练等问题。整个过程包括数据处理，特征的抽取和覆冰预测模型建立。本发明在海量的数据上，通过数据处理技术，特征抽取技术和分类模型建立，实现架空输电线路的覆冰预测和预警，通过对输电线路所有历史的覆冰数据，结合覆冰的影响因子(气象，地理环境等)实现未来一段时间的覆冰预测。
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公开(公告)号：CN107515381B
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201710739779.2
申请日：2017-08-25
申请人： 成都思晗科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种可以实现定量描述的计量误差影响因素单因素定量分析方法。该计量误差影响因素单因素定量分析方法通过获取大量的单因素数据，在大量单因素数据的基础上通过异常值处理、无量纲化处理、离散化处理和合理的分析算法对电能表的计量误差影响因素进行定量分析，克服了定性分析存在的定量不足，可以准确得到单因素对计量误差的影响程度，并通过数值量化反应，可以直观的显示单因素对计量误差的影响大小。适合在电能表计量技术领域推广应用。
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