公开(公告)号：CN115754709A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211380431.6

申请日：2022-11-04

Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 ,  华北电力大学(保定) ,  新疆新能集团有限责任公司乌鲁木齐电力建设调试所

Inventor： 王开科 ,  朱霄珣 ,  钱白云 ,  杨兴 ,  董利江 ,  林翔 ,  王鲁东 ,  吴玉华 ,  高佳

IPC: G01R31/34 ,  G06F30/27 ,  G06F18/24

Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度缩放学习框架的调相机故障诊断方法。该方法包含以下步骤:S1建立调相机物理模型S2通过振动监测分析仪采集实验数据。S3对故障模式进行分类。S4搭建一个多尺度缩放学习框架。S5构造一个数据采集模块。S6构造一个特征学习模块。S7构造一个全连接分类模块。S8网络结构探索，确定多尺度缩放学习框架的具体层数和尺度数。S9学习框架实验验证。本发明综合考虑同步调相机的故障研究的工程价值，研究了一种基于多尺度缩放学习框架故障诊断方法，实验结果表明，该方法与现有的模型相比具有一定的优势。

公开(公告)号：CN118887154A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202310461106.0

申请日：2023-04-26

Applicant: 华北电力大学(保定)

Inventor： 朱霄珣 ,  杨兴 ,  高晓霞 ,  王瑜

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/10 ,  G06T3/4007 ,  G06T3/4046 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种太阳能电池板裂纹缺陷的图像检测方法。该方法包含以下步骤:S1对太阳能电池板拍摄电致发光图片，获取带有太阳能电池板裂纹缺陷的图像；S2对带有裂纹缺陷的图像进行数据集标注；S3构建数据输入模块。S4构建特征提取模块；S5构建自适应角度模块；S6构建完整的深度学习网络结构；S7对数据集进行划分；S8将图像数据输入到网络结构中进行训练；S9对太阳能电池板裂纹进行检测。本发明综合考虑太阳能发电板发电效率变低的问题，研究了一种太阳能电池板裂纹缺陷的图像检测方法，构建了新的模型结构，该方法与现有的模型相比具有一定的优势。