一种永磁同步电机早期匝间短路故障的定位与监测方法

    公开(公告)号:CN118801767A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410721267.3

    申请日:2024-06-05

    摘要: 本发明公开了一种永磁同步电机早期匝间短路故障的定位与监测方法,涉及电机故障诊断技术领域,包括构建永磁同步电机匝间短路数学模型,构建初始匝间短路故障检测指标,并通过改进的幅值提取算法实时提取负序电流基波幅值,重构故障检测指标;设定阈值,将重构的检测指标与阈值进行对比,判断匝间是否发生短路故障,若发生故障,则通过快速傅里叶变化获取三相定子电流与负序电流的初相角,并通过三相定子电流与负序电流初相角之差确定故障相定位指标。本发明利用三相电流与负序电流初相角之差建立了故障相定位指标,实现了对早期故障的精准定位。为永磁同步电机系统的安全可靠运行提供了有力保障,具有较高的理论创新性和实际应用价值。

    一种基于长短时神经网络的居民负荷曲线分解方法

    公开(公告)号:CN113592671B

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202110873707.3

    申请日:2021-07-30

    摘要: 本发明公开了一种基于长短时神经网络的居民负荷曲线分解方法,包括利用数据采集设备采集负荷的电压与电流数据,并计算出负荷的总有功功率P,根据开关事件合集和所述负荷总有功功率数据P选择数据样本X,将所述数据样本X划分训练集和验证集;对所述训练集和所述验证集进行归一化处理;对归一化处理后的训练集和验证集进行神经网络训练,得到预测的负荷数据;基于所述预测的负荷数据和所述开关事件集合进行负荷曲线分解,得到单一负荷曲线。本发明提出的基于长短时神经网络的居民负荷曲线分解方法,既能实现组合负荷曲线中单一负荷的曲线分解,得到单一负荷详细运行曲线图,又能分解出每一种负荷具体的运行情况和消耗电能。

    多园区综合能源系统的广义储能优化调度方法

    公开(公告)号:CN117193188A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311158612.9

    申请日:2023-09-08

    摘要: 本发明提供一种多园区综合能源系统的广义储能优化调度方法,将柔性电负荷、热惰性空调建筑、电储和热储整合为广义储能资源进行统一调度,旨在解决大规模建设实体储能带来的造价高、投资周期长等问题。另外,针对不同利益主体园区在能源共享模式下联合运行的低碳需求,构建考虑热电联产‑碳捕集‑电转气的联合运行系统模型和GES系统的运行模型,在此基础上,考虑MPIES能源交易中各园区利益诉求,基于纳什议价理论构建碳交易机制下园区群体利益的合作运行模型,并运用ADMM算法对模型求解。该方法在保证利益分配合理、参与园区信息隐私安全的前提下,证明了考虑GES参与MPIES调度可提高经济性、可靠性与灵活性,对于未来MPIES系统的优化调度具有指导性意义。

    一种基于多主体主从博弈的负荷聚合商经济优化方法

    公开(公告)号:CN113240210B

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202110734548.9

    申请日:2021-06-30

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/006

    摘要: 本发明公开了一种基于多主体主从博弈的负荷聚合商经济优化方法,包括,采集系统电气数据;初始化种群,设置所述种群的初始速度;基于负荷聚合商初始策略,电动汽车、空调以及分布式电源运营商分别依据自身效用函数,做出决策并传递给负荷聚合商;所述负荷聚合商收到跟随者策略后做出决策,并传递给所述跟随者;依据判据,判断博弈模型是否收敛,若收敛,则跳出循环,输出模型结果;否则更新粒子位置,直至满足收敛判据,跳出循环,输出结果。本发明解决各主体利益诉求不同和新能源利用率低的问题。

    基于增量成本的交直流混合微电网多模式经济运行方法

    公开(公告)号:CN112260291B

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202011155821.4

    申请日:2020-10-26

    IPC分类号: H02J3/24 H02J3/02 H02J3/28

    摘要: 本发明提供了一种基于增量成本的交直流混合微电网多模式经济运行方法,用于对包含多个不同等级频率/电压的子网的交直流混合微电网进行运行控制,包括以下步骤:步骤1,对子网设定三种运行模式,分别为子网功率自治模式、网间功率共享模式和子网‑储能功率协调模式;步骤2,建立上下两层控制结构,底层控制中求解可控子系统的增量成本,对子网发电与储能系统充放电采用基于增量成本的下垂控制,并均衡各可控子系统的增量成本,上层控制根据子网本地负荷情况、增量成本变化以及其他子网的成本参数、输入输出功率输出模式切换信号,将模式切换信号作为底层控制的输入信号来进行运行模式间的切换,调整子网的输入输出功率和储能系统的充放电功率。

    基于功率转换模型与多层感知机的短期光伏功率预测方法

    公开(公告)号:CN116632823A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310588965.6

    申请日:2023-05-24

    摘要: 本发明涉及一种基于功率转换模型与多层感知机的短期光伏功率预测方法,包括:采集原始数据集,包括历史光伏板发电数据及气象数据;对原始数据集进行预处理,并按照天气类型划分原始数据;通过计算日内平均晴空指数与变化指数,进行天气变化性分析;建立考虑光伏板物理误差的光伏功率转换模型;基于多层感知机,并在模型复杂性、计算复杂性与过拟合性方面进行改进,以建立预测模型,用于预测得到不同天气类型下的阵列平面辐照度与环境温度;将阵列平面辐照度与环境温度的预测结果输入光伏功率转换模型中,输出得到光伏功率值。与现有技术相比,本发明能够有效提高非晴空天气条件下的预测精度,同时确保预测值更加贴近于实际值。