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公开(公告)号：CN119414708A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411512642.X
申请日：2024-10-28
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本公开提供了构网型储能在线参数辨识虚拟电路闭环建模方法及系统，涉及电力系统优化控制与建模技术领域，包括：根据构网型储能控制系统与电气系统的信号交互关系建立黑盒模型；基于黑盒模型输出的PWM脉冲信号，计算虚拟电路的构网型储能等效电源内电势；建立内电势与端电压、阻抗、负荷功率以及扰动功率的数学关系式，得到虚拟电路；将黑盒模型输出的控制信号作为虚拟电路模型的输入信号，将虚拟电路模型输出的电气量信号作为黑盒模型的输入信号，建立闭环辨识模型；通过预测‑校正‑更新的滚动优化策略实现在线参数辨识。本公开将基于等值电路的辨识模型改进为基于虚拟电路，全面提升对复杂电网场景及运行状态的灵活适配与辨识能力。
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公开(公告)号：CN119362572A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411490555.9
申请日：2024-10-24
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开一种电气化铁路友好接入微电网的能量路由器，该能量路由器安装在交流电网与直流微网连接处，包含中点变压器、调谐滤波器和半桥变流器，半桥变流器由多个半桥子模块(HB‑SMs)组成，其一端经调谐滤波器连接DC电网(MVDC)，另一端经中点变压器连接含有铁路负载的AC电网(MVAC)；调谐滤波器一端连接DC电网，另一端连接半桥变流器，滤除直流纹波；中点变压器一侧连接半桥变流器，同时其中点连接DC电网，另一侧连接含铁路负载的AC电网，起到电隔离的作用，本发明通过能量路由器实现交直流电网能量互通，通过功率调控与故障阻断，改善含铁路负载的AC电网电能质量，并通过拓扑结构及对应控制方法减少了转换器的数量，从而降低变流器容量需求，减少投资成本。
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公开(公告)号：CN114325067B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202111418378.X
申请日：2021-11-19
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01R19/165 , G01R21/00 , G01R31/62
Abstract: 本发明涉及变压器检测技术领域，是一种并列运行变压器间环流快速判断检测方法及检测装置，其前者包括计算并列运行的两台变压器各自中压侧的无功功率Q1和无功功率Q2；判断Q1和Q2是否均由两台变压器中压侧流向中压侧母线；响应于否，则两台并列运行电压器间存在循环电流。本发明结构合理而紧凑，使用方便，通过计算两台并列运行变压器各自中压侧的无功功率对循环电流进行检测判断，若检测出两台并列运行变压器间存在循环电流，且循环电流大于电流阈值，则由工作人员手动停止变压器的运行，避免两台并列运行变压器间出现循环电流导致变压器绕组内损耗增加的问题，保证并列运行变压器的安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN115248346A
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202210637045.4
申请日：2022-06-07
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01R27/02
Abstract: 本发明涉及一种电缆监测技术领域，是一种基于电能质量监测数据的电缆绝缘监测方法及装置，包括：利用被监测电缆每一端的电压值，获取每一端对应的高压侧谐波电压幅值和相位；利用每一端对应的高压侧谐波电压幅值和相位，折算获得被监测电缆的等值阻抗；将被监测电缆的等值阻抗与阻抗阈值进行比较，响应于等值阻抗小于阻抗阈值，被监测电缆绝缘状态异常。本发明成本低、适用环境要求低，能实时绝缘监测，且对于监测环境要求低，能适应各种环境下的电缆绝缘监测，并能有效规避局部放电在线监测法、护层电流监测法、温度监测法的局限性，降低现有电缆绝缘监测的复杂度。
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公开(公告)号：CN118367545A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410518155.8
申请日：2024-04-28
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及电气化铁路技术领域，是一种基于自适应阻抗的同相供电系统、控制方法、控制设备及存储介质，基于自适应阻抗的同相供电系统包括潮流控制器、单相主牵引变压器和储能装置；其中，潮流控制器包括高压匹配变压器、串联变压器、电网侧自适应阻抗、电网侧交直变流器、中间直流侧电容、牵引侧交直变流器、牵引侧自适应阻抗和牵引匹配变压器；高压匹配变压器一次侧连接到电网侧，二次侧连接串联变压器一次侧然后与牵引匹配变压器的一次侧级联；串联变压器二次侧经过电网侧自适应阻抗后与电网侧交直变流器的交流端口连接。本发明消除牵引所出口处电分相，降低了变流器容量需求，减少了投资成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118300046A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410375554.3
申请日：2024-03-29
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种高速铁路电力技术领域，是一种用于电铁沿线电网负序治理SVG的CT断线判别方法，包括结合CT断线判据和不平衡度保护判据，分别执行CT断线判别和不平衡度保护判别；响应于满足不平衡度保护判据，则电网三相不平衡超限，触发SVG切除流程；响应于不满足不平衡度保护判据且满足所有CT断线判据，则发出告警信息。本发明结合电气化铁路牵引负荷运行特性和SVG应用需求，设置用于负序治理SVG的CT断线判据，同时设置有不平衡度保护判据，并且设置不平衡度保护判别的优先级高于CT断线判别，由此既可以准确判别CT断线又能在电网三相不平衡度超限时切除SVG，防止SVG误发负序分量影响电网安全稳定运行的问题。
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公开(公告)号：CN113093085B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202110402767.7
申请日：2021-04-14
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01R35/02
Abstract: 本发明涉及一种电流互感器二次回路检测技术领域，是一种站域电流互感器二次回路故障检测方法及装置，前者包括获取电流互感器二次回路的基础识别数据；判断综合特征量距离是否大于综合特征量距离常规值；判断电流距离是否大于电流距离常规值及判断上一级装置的电流距离，确定电流互感器二次回路短路故障位置；判断电阻距离是否大于电阻距离常规值及判断各个单相回路的电阻距离，确定电流互感器二次回路断线位置。本发明结合电流特征、电阻特征的综合特征量距离对二次回路故障类型作出初步识别，利用电流互感器同源性数据不同绕组采
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公开(公告)号：CN117310288A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311263924.6
申请日：2023-09-27
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电力系统谐波阻抗估计技术领域，是一种基于电能质量云平台的电力系统谐波阻抗估计方法及装置，前者包括：获取现场变压器的低压侧谐波数据和等效电路参数；基于现场变压器的低压侧谐波数据和等效电路参数，确定对应的变压器谐波阻抗和变压器低压侧谐波阻抗；将变压器谐波阻抗和变压器低压侧谐波阻抗求和，获得变压器高压侧谐波阻抗。本发明利用现场变压器的低压侧谐波数据和等效电路参数，确定对应的变压器谐波阻抗和变压器低压侧谐波阻抗，进而求得变压器高压侧谐波阻抗，降低了对于变压器低压侧电压电流监测数据的依赖，减少了变压器高压侧谐波阻抗的失真程度。
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公开(公告)号：CN110429611B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN201910659019.X
申请日：2019-07-19
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了属于电力系统建模及分析领域的一种静止无功补偿器序阻抗建模及控制参数调整方法，采用基于三相静止相坐标系下，考虑锁相环PLL、无功功率外环，建立了SVG在恒无功控制方式下的输出正序阻抗模型的阻抗建模、SVG控制参数的阻抗灵敏度分析、对于SVG控制参数而言，按照对系统SSO稳定性影响大小排序，提出的SVG控制参数调整有助于提高风电场并网SSO稳定性。有效防止恶化无功补偿装置接入风电场的次同步振荡风险。能够制定具有提高系统SSO稳定性作用的SVG控制方式、参数调整方案；通过时域仿真结果验证了阻抗灵敏度分析和参数调整方案的正确性和有效性。
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公开(公告)号：CN111767398A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010610878.2
申请日：2020-06-30
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 河海大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F16/35 , G06F40/242 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的二次设备故障短文本数据分类方法，该方法首先采集二次设备故障的文本信息数据，确定数据集，得到训练样本集；并且对二次设备故障短文本数据进行预处理，将词数据与词向量一一映射得到文本向量数据；然后利用训练样本对卷积神经网络模型进行训练，得到训练后的卷积神经网络模型；接着根据验证集数据，将测试输入数据输入到已经完成训练的卷积神经网络模型，模型输出值即为待分类的二次设备故障短文本信息的分类结果。基于卷积神经网络的二次设备故障短文本数据分类方法，利用卷积神经网络模型良好的特征筛选分析能力，提高了预测的精度，强化了模型的泛化能力。
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