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公开(公告)号：CN116482474A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310215796.1
申请日：2023-03-07
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
Inventor： 刘璐璐 , 郭江涛 , 王涛 , 王天军 , 沈佳 , 杨丽娜 , 买合布拜·肖开提 , 蒋诗百 , 马倩 , 迪力尼亚·迪力夏提 , 王平 , 李雅洁 , 王众娇 , 魏茂盛 , 高磊
Abstract: 本申请公开了一种基于北斗技术的高压输电线路避雷线断线监测系统，包括：控制装置、监测传感器模块、避雷线断线监测模块、避雷线与铁塔线夹接触电阻监测模块，所述监测传感器模块包括线夹本体、拉力监测传感器和接触电阻监测传感器，所述避雷线断线监测模块分别与拉力监测传感器及控制装置双向连接。本申请提供的一种基于北斗技术的高压输电线路避雷线断线监测系统，通过监测高压输电线路避雷线拉力及线夹本体处的接触电阻，可以对避雷线的状态进行监测，及时通过北斗短报文技术对避雷器断线、接触电阻过大等故障进行定位和告警，便于高压输电线路运维人员及时处理故障，保证高压输电线路的安全运行及供电可靠性。
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公开(公告)号：CN116482445A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310211776.7
申请日：2023-03-07
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于北斗技术的输电线路杆塔接地电阻数据采集系统，包括：北斗监测站、测量电极、接地引下线和接地电阻，所述北斗监测站中设有控制装置，所述接地引下线和接地电阻之间设置有引线接通装置，所述测量电极包括电压极和电流极；北斗监测站用于供电，实现高压输电线路铁塔接地电阻的在线监测；测量电极安装于输电线路铁塔接地电阻处。本申请提供的一种基于北斗技术的输电线路杆塔接地电阻数据采集系统，通过定期自动采集输电线路杆塔接地电阻数据及阈值测量雷电冲击电流，无须运维管理人员到现场检测，大大减少了输电线路运维人员工作量，提高了输电线路安全运行水平。
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公开(公告)号：CN119272270A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411222190.1
申请日：2024-09-02
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司
Abstract: 本申请公开了一种基于信创的浏览器安全处理方法和系统，该方法包括：浏览器接收来自服务器的判断规则；所述浏览器在接收到网络地址时；所述浏览器将所述网页对应的代码与所述判断规则中的代码部分进行比较，如果所述网页对应的代码中不存在于所述代码部分近似度超过阈值的代码，则所述浏览器显示所述代码所对应的网页；如果所述网页对应的代码中存在与所述代码部分相似度超过阈值的代码，则所述浏览器提示所述网页中存在所述问题代码。通过本申请解决了在浏览器浏览页面时只能依靠浏览器所在的操作系统的防护功能或者防护软件来进行安全性保障所带来的问题，从而可以通过浏览器本身就可以进行安全问题的警告。
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公开(公告)号：CN118429741A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202311689906.4
申请日：2023-12-07
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/10 , G06V10/28 , G06V10/36
Abstract: 本发明公开了一种图像数据增强方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取原始图像数据集，并输入到深度神经网络中；在深度为S＝{0,1,…，n}的深度神经网络中随机选择一层，当S＝0时，从原始数据集中随机选择两个图片，作为基础图像数据，当S＝n，n>0时，从第n层随机选择两个特征图，作为基础图像数据；通过对基础图像数据进行傅里叶变换，得到基础图像数据中的高频区域和低频区域，并对得到的图像使用低通滤波器，在采样的低频图像上应用阈值获得随机二进制掩码；采用随机二进制掩码作为权重，对基础图像数据进行混合拼接，得到混合增强图像。采用本发明可提高生成图像的质量和多样性。
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公开(公告)号：CN118174436A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202310922994.1
申请日：2023-07-26
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 一种基于智慧物联和LiDAR融合的电网数字孪生系统，涉及电力电网领域，包括：电网数据采集模块，用于对电网运行的数据进行采集，得到建模参数，包括电网拓扑、电网运行数据、电力设备参数以及环境参数；数据传输模块，完成采集到的数据的传输和转换，包括数据传输协议、物联网通信协议等，保证数据能够稳定、快速地传输；孪生地图模块，搭建网络虚拟地图，该模块利用GPS定位技术以及激光雷达探测技术；通过对电网实景的监控以及多源数据采集，能够通过大量数据提高模型数据的准确性，并且，电网数字孪生系统可以保证电网的经济高质、安全稳定运行，在电网出现故障时能够及时通知人工接受台，通过大数据计算实现数据的快速计算，计算过程效率更高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118169500A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202310822861.7
申请日：2023-07-06
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及电力电网技术领域，且公开了一种基于大数据的电力电网故障识别系统，包括大数据平台、数据采集单元、数据处理模块、大数据分析模块、故障预警模块、显示终端，其特征在于：所述大数据平台包括有分布式数据库和文件系统，所述数据处理模块包括有数据清洗单元、预处理单元，检测设备对电路进行采集监控，并将数据传输给大数据平台，在数据处理模块处理后，通过大数据分析模块机器学习、数据挖掘，从数据中挖掘出电力系统运行中的规律、异常及其原因，最终通过故障预警模块将预警信息传输给显示模块及时通知人员，提高发现和解决电力系统故障的效率和准确性，还可以通过提前预警，减少故障造成的损失和影响。
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公开(公告)号：CN117876223A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410055339.5
申请日：2024-01-15
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 新疆大学
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于多维度自注意力关注的连续倍率图像超分与重建算法，属于超分辨率重建技术领域。在网络结构中，参考大量的基于注意力机制的网络框架，从基本块，注意力机制和上采样模块三个方面对模型进行了改进；设计全新的多维度自注意力模块，并将它与通道聚合块构建成新的混合级联变压器组作为本发明所设计的网络结构的基本模块；非局部注意力块被设计为放在网络中间结构上，从网络内部对关键特征进行更准确的识别和增强；对于上采样模块，设计能实现连续倍率超分辨率的结构，利用数学方法对深层网络获得到的特征进行学习并输出。另外，引入双三次插值方法，可以有效传递大量的信息，从而引导网络的注意力到细致的细节还原上，以获得最终特征。
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公开(公告)号：CN116993146A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310725875.7
申请日：2023-06-19
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Inventor： 张龙军 , 邹岳琳 , 卓毅韬 , 刘昆 , 迪丽达尔·阿力木 , 王层层 , 王天军 , 沈佳 , 尹蕊 , 王涛 , 郭江涛 , 马斌 , 王晓玉 , 阿依多斯·杰恩斯 , 樊嘉馨 , 马蓉 , 李阳 , 董晓梅 , 罗义旺 , 陈金城
IPC: G06Q10/0635 , G06F21/31 , G06F21/60 , G06F21/62 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种可快速识别电网敏感数据的系统，涉及电网信息识别技术领域，包括数据管理模块、数据处理模块以及数据监控模块，所述数据处理模块用于确认用户信息、加密敏感数据以及输出调用申请，所述数据管理模块用于对存储的信息进行安全等级划分、判断用户是否能够调用信息以及对用户的行为进行预测，所述数据监控模块用于监控系统中是否存在风险以及对风险及时进行处理；本发明用于解决现有的电网敏感信息识别系统中无法预防越权访问以及对无法及时对风险进行定位处理的问题。
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公开(公告)号：CN115953371A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211656533.6
申请日：2022-12-22
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/73 , G06V10/25 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种绝缘子缺陷检测方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：预先训练采用注意力机制的绝缘子缺陷检测模型；在检测绝缘子缺陷时，采集绝缘子图像；将绝缘子图像输入绝缘子缺陷检测模型，通过绝缘子缺陷检测模型在绝缘子图像中检测是否存在绝缘子缺陷；获取绝缘子缺陷检测模型输出的检测结果；如果绝缘子图像中检测到绝缘子缺陷，则检测结果为在绝缘子图像的绝缘子缺陷区域标注锚框。本发明绝缘子缺陷检测模型采用注意力机制，该注意力机制在训练中可以提高重要神经元的权重，抑制为重要神经元的权重，从而使得绝缘子缺陷检测更加精准。
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公开(公告)号：CN115829999A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211656530.2
申请日：2022-12-22
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种绝缘子缺陷检测模型生成方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：通过获取绝缘子图像，并对绝缘子图像进行处理，得到样本绝缘子图像；基于预先标签对样本绝缘子图像进行标签标注，得到具有标签信息的训练样本图像集，其中，预设标签包括四个类别的标签；基于训练样本图像集，训练预设目标检测算法模型，得到最优权重参数；根据实验结果调整预设图像算法，得到目标图像算法检测绝缘子是否存在缺陷。轻量化模型Mobilenet应用于YOLOv5_s的主干网络来进行特征提取可训练参数和运算量较少的卷积神经网络，通过改进使得模型对绝缘子缺陷检测模型生成提高了效率，在保证了检测缺陷准确率的同时也轻量化网络，满足移动端设备。
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