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公开(公告)号：CN116979613A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310735096.5
申请日：2023-06-16
Applicant: 国网新疆电力有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了基于孪生延迟DDPG的可调节负荷经济调度方法及其调控装置包括：基于多元可调节负荷参与电网运行的特性，构建多元可调节负荷主动参与电网资源调度的鲁棒优化模型；面向风光不确定因素影响的调度环境，提出基于孪生延迟DDPG算法优化求解鲁棒优化模型，并获取电网优化调度策略；对电网优化调度策略的计算值进行电网仿真运行，分析优化调度策略的有效性；本发明提供的方法通过构建电网鲁棒优化调度模型，获取电网优化调度策略，通过将实际电网运行数据代入电网优化调度策略进行仿真计算，获取优化调度策略的最优值，能够有效降低运行费用，且可根据实际计算结果调整电力系统的平均负荷率，有效保障电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN119026828A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410926786.3
申请日：2024-07-11
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司南京用电技术分公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种电厂设备调度方法及装置，属于电力设备控制技术领域。该方法包括：获取基础数据，包括新能源出力数据，用户侧负荷数据以及电厂设备参数数据，再基于预设调度模型，对基础数据进行解析处理，生成电厂设备的调度指令，进而根据调度指令，对电厂设备进行调度控制，并且，获取电厂设备调度运行后的负荷参数，基于负荷参数，确定用户侧的电热综合满意度。该方法在电厂设备的调度过程中综合考虑了用户需求侧，增强了电力设备调度的灵活性，提高了资源优化配置能力，提升了用户的体验和满意度。
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公开(公告)号：CN117131357A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310991268.5
申请日：2023-08-08
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了基于多元特征提取和Stacking学习框架的负荷识别方法及装置包括：首先提取不同电器负荷下信号的特征建立负荷数据特征库，利用傅里叶变换提取信号的谐波特征，利用概率统计提取信号统计特征，利用一维卷积神经网络提取信号深度特征；然后设计Stacking算法，学习数据特征和对应的负荷类别之间的关系；选择随机森林，决策树和支持向量机作为初级学习器，并结合随机森林作为次级学习器，训练出最终的负荷识别模型；本发明具有实现简单，负荷识别精度高的优点，可用于调控和资源调配等领域。
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公开(公告)号：CN116307073A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310048974.6
申请日：2023-02-01
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司
Inventor： 朱庆 , 陆震军 , 陈毓春 , 仲志强 , 张宇峰 , 林慧婕 , 张卫国 , 张良 , 刘永春 , 顾琳琳 , 李浩 , 郑红娟 , 陈良亮 , 杜炜 , 方佳伟 , 孙季泽 , 周材
Abstract: 本发明公开了一种充电站电力负荷可调潜力预测方法及相关装置，本发明根据历史序列、充电车数量预测模型、功率可调充电车数量预测模型、充电负荷预测模型、负荷可调潜力预测模型获取负荷可调潜力序列B，实现较准确的充电站电力负荷可调潜力预测，可为电力负荷调控提供决策依据。
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公开(公告)号：CN116167573A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211693451.9
申请日：2022-12-28
Applicant: 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种高铁站综合能源需求响应优化调度方法及相关装置，本发明的高铁站综合能源系统优化调度模型，基于高铁站综合能源系统参与碳市场交易成本、以及用户侧舒适度需求响应创建，以高铁站综合能源系统的负荷波动最小、运行成本最低为目标，获得优选调度数据，根据优选调度数据实现了市场下高铁站综合能源需求响应优化调度，可满足高铁站的低碳经济运行，解决能源短缺问题，而且降低了系统运行所需成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116128222A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211721800.3
申请日：2022-12-30
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了充电站优化选址的方法及系统，根据城市中电动汽车历史行驶数据和电动汽车充电数据，每间隔一段时间计算每辆电动汽车的充电概率；在预先获取的城市地图上按经纬度坐标进行网格划分，获得多个需求网格；根据每辆电动汽车的经纬度坐标，对每辆电动汽车的充电概率进行空间离散化，得到不同时刻不同需求网格的充电概率；计算每个需求网格的充电概率在时间维度上的分布；将城市中现有充电站按经纬度坐标分配到对应的需求网格，得到供给网格；基于供给网格和每个需求网格的充电概率在时间维度上的分布，获取每个需求网格的剩余需求；根据每个需求网格的剩余需求，分配待安装的充电桩。
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公开(公告)号：CN115622020A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211299289.2
申请日：2022-10-21
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网河北省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向直流负荷的虚拟电厂系统及运行方法，该虚拟电厂系统包括：新能源发电系统，直流储能系统，能量控制系统，三相整流桥模块和直流电能表；本系统通过能量控制系统监测新能源发电系统输出功率、直流储能系统荷电状态和直流负荷需求功率，以及控制新能源发电系统、直流储能系统和三相整流桥模块与直流母线连接线路的通断。本发明根据实时电价和直流负荷需求制定面向智能家居直流负荷的虚拟电厂运行策略，提高清洁能源利用率，降低用电成本。
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公开(公告)号：CN115589328A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211361236.9
申请日：2022-11-02
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于量子保密通信的多能流系统反监听方法及装置，构建多能流系统与综合能源系统云平台的量子保密通信网络。综合能源系统云平台通过量子保密通信网络进行量子密钥的分发。多能流系统各能流区块间主站节点将传输信息发送到量子保密通信网络通过密钥进行加密。量子保密通信网络中加密的传输信息选择最优路径进行转发。综合能源系统云平台的量子通信终端接收到最优路径转发的加密明文，并对明文进行解密，获得传输信息。利用监听者的扰动态|s>进行反监听验证。若存在监听，则放弃此次通信，并发出预警。本发明有助于发现多能流系统中的数据监听行为，保障多能流信息能量融合系统的安全运行。
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公开(公告)号：CN115514490A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202210990070.0
申请日：2022-08-18
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明属于5G智能电网数据传输技术领域，具体涉及一种基于中国剩余定理的智能电网数据聚合方法、装置及系统，该方法包括，生成系统私钥和系统公钥；基于系统私钥、系统公钥生成网关密钥以及智能电表的密钥；基于智能电表的密钥和系统公钥对智能电表的状态消息进行完整性保护得到智能电表状态消息的签名；基于智能电表的状态消息得到短消息，以及，基于网关密钥和系统公钥对智能电表状态消息的签名进行聚合得到短签名；基于短消息和短签名对智能电网进行状态统计。本发明能够满足智能电网数据聚合过程中数据完整性、状态信息统计、低计算成本、低通信成本等要求。
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公开(公告)号：CN119994929A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411785433.2
申请日：2024-12-06
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于隐私计算的负荷调控安全防护方法及系统，涉及信息安全技术领域，包括采集证书信息，对证书信息进行身份验证，得到身份验证结果，基于所述身份验证结果，获取负荷调控信息，根据负荷调控信息建立数据验证矩阵并确定验证向量，通过数据验证模型确定目标边缘设备，确定负荷调控信息，生成目标调控信息，对所述目标边缘设备进行负荷调控。本发明所述方法提高了系统的安全性、增强了数据的隐私性、提升了负荷控制的精准性、实现了分布式负荷调控。
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