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公开(公告)号：CN119994929A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411785433.2
申请日：2024-12-06
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于隐私计算的负荷调控安全防护方法及系统，涉及信息安全技术领域，包括采集证书信息，对证书信息进行身份验证，得到身份验证结果，基于所述身份验证结果，获取负荷调控信息，根据负荷调控信息建立数据验证矩阵并确定验证向量，通过数据验证模型确定目标边缘设备，确定负荷调控信息，生成目标调控信息，对所述目标边缘设备进行负荷调控。本发明所述方法提高了系统的安全性、增强了数据的隐私性、提升了负荷控制的精准性、实现了分布式负荷调控。
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公开(公告)号：CN119029899A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410904913.X
申请日：2024-07-08
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了分布式储能虚拟电厂的负荷管理方法及系统，涉及负荷管理系统技术领域，包括：采集电网负荷数据并进行整合；将整合后的电网负荷数据输入至负荷预测模型预测负荷数据；基于预测的电网负荷进行负荷管理；本发明通过采集并整合实时电网负荷数据提高了负荷预测的准确性和实时性，从而使得储能设备的充放电策略更为精确和高效。其次，动态调整储能设备的充放电策略不仅提高了能源使用效率，还有助于平衡电网负荷，增强电网的稳定性和可靠性。此外，引入的反馈机制能持续优化预测模型，适应外部环境和内部运行条件的变化，确保系统长期高效运行。
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公开(公告)号：CN117290652A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311153516.5
申请日：2023-09-08
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网上海市电力公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F17/15 , G06F18/241 , G06Q50/26
Abstract: 本申请公开了一种工业园区实时碳排放参数计算方法及装置，包括以下步骤：S1.分析工业园区能源类型与用能需求，确定工业园区碳排放核算范围；S2.获取或预测园区小时级各类能源流动数据，获取各类碳排放参数；S3.分类核算各能源类型碳排放量与碳减排量，计算园区内部电力与热力实时碳排放参数；S4.基于园区各能源类型碳排放量与碳减排量，提出工业园区低碳程度评价方法。本申请基于工业园区内能源类型分类核算园区碳排放量与园区碳减排量，计算园区内电热实时碳排放参数，并提出工业园区低碳程度评价方法，依据相关数据评价园区碳排放的水平，方便管理者做出合理有效的园区碳排放调整策略。
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公开(公告)号：CN112124135A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010837855.5
申请日：2020-08-19
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车共享充电需求分析方法及装置，首先提取充电电动汽车信号特征，其次根据特征采用前馈神经网络进行电动汽车识别分类，然后根据日充电需求直方图建立充电习惯模型，最后通过日充电需求核密度估计完善所建模型，完成电动汽车共享充电需求分析。本发明提出电动汽车共享充电需求分析方法的准确高效，具有较强的通用性和实用性，对将来新兴住宅小区规模化电动汽车有序共享充电具有重要意义。
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公开(公告)号：CN112124135B
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202010837855.5
申请日：2020-08-19
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车共享充电需求分析方法及装置，首先提取充电电动汽车信号特征，其次根据特征采用前馈神经网络进行电动汽车识别分类，然后根据日充电需求直方图建立充电习惯模型，最后通过日充电需求核密度估计完善所建模型，完成电动汽车共享充电需求分析。本发明提出电动汽车共享充电需求分析方法的准确高效，具有较强的通用性和实用性，对将来新兴住宅小区规模化电动汽车有序共享充电具有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110829474B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN201911146952.3
申请日：2019-11-21
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用大数据智能储能支撑电网动态安全的方法与系统，通过智能车载终端采集车辆实时SOC，计算电动汽车预测充放电功率，将预测充放电功率与支撑电网安全运行的调度功率相比较，准确计算电动汽车群实际可调度充放电功率。然后，根据参加调度车辆的电池SOC智能分配不同车辆实际可调度功率按照，充分考虑了不同车辆的实际可调度潜力，保障电池寿命的同时最大程度完成电动汽车充放电功率支撑电网安全运行的技术问题。
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公开(公告)号：CN117424244A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311151503.4
申请日：2023-09-07
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了楼宇群协同调峰策略及系统，包括：依据电网负荷数据，获取调峰目标信息，下发调峰目标指令；搭建用能互补的楼宇群能源系统协同调峰架构；通过实时供需比获取动态收益价格，建立供需比价格模型；楼宇群依据供需比价格模型参与电网调峰交易，建立考虑综合需求响应的楼宇群用能互济协同调峰模型；求解楼宇群用能互济协同调峰模型，得到考虑综合需求响应的楼宇群协同调峰策略。本发明方案能够调动大规模用户群广泛参与需求响应，积极响应电网调度信号，充分发挥资源调度潜力，在满足电网调度需求的同时，可达到节省楼宇运行经济成本的经济效益与充分调度楼宇资源潜力的效率提升。
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公开(公告)号：CN110829474A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911146952.3
申请日：2019-11-21
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用大数据智能储能支撑电网动态安全的方法与系统，通过智能车载终端采集车辆实时SOC，计算电动汽车预测充放电功率，将预测充放电功率与支撑电网安全运行的调度功率相比较，准确计算电动汽车群实际可调度充放电功率。然后，根据参加调度车辆的电池SOC智能分配不同车辆实际可调度功率按照，充分考虑了不同车辆的实际可调度潜力，保障电池寿命的同时最大程度完成电动汽车充放电功率支撑电网安全运行的技术问题。
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公开(公告)号：CN118842542A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410893914.9
申请日：2024-07-04
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司
Inventor： 张良 , 何胜 , 魏立勇 , 解岩 , 黄爱颖 , 乔亚男 , 程宝华 , 张皓 , 张宇 , 张剑 , 赵晨阳 , 贺磊 , 李璐璐 , 田景秋 , 张甜 , 刘思爱 , 冀睿琳 , 杨国朝 , 刘永春 , 朱庆 , 蔡华 , 王瑞 , 张高山 , 李浩 , 盛昕炜 , 张运长 , 田中利 , 万泽辰 , 蒋昕潼 , 柯慧敏 , 邓俊辉
IPC: H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种面向海量负荷异构管理终端接入的混合神经网络信道预测方法及系统，涉及信道预测技术领域，方法包括：构建多频段的无线信道测量装置进行测量；对测量所得数据进行预处理，构建信道冲激响应预测模型，构建信道路径损耗和时延扩展预测模型；给定输入向量，通过信道冲激响应预测模型预测信道冲激响应；基于信道冲激响应预测模型的输出向量，通过信道路径损耗和时延扩展预测模型预测信道路径损耗和时延扩展；本发明使得模型不仅在特定场景下表现良好，也能适应各种不同的通信环境；联合了多种输入条件，实现可以支撑异构管理终端接入的信道预测方法，提高预测准确率。
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公开(公告)号：CN119316874A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411192343.2
申请日：2024-08-28
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司
Inventor： 张良 , 何胜 , 解岩 , 魏立勇 , 黄爱颖 , 张剑 , 程宝华 , 张皓 , 乔亚男 , 赵晨阳 , 张宇 , 贺磊 , 李璐璐 , 田景秋 , 张甜 , 刘思爱 , 冀睿琳 , 杨国朝 , 刘永春 , 朱庆 , 蔡华 , 王瑞 , 张高山 , 李浩 , 盛昕炜 , 张运长 , 田中利 , 万泽辰 , 蒋昕潼 , 柯慧敏 , 邓俊辉
IPC: H04W28/02 , H04W28/24 , G06N3/0464 , G06N3/047
Abstract: 本发明公开了一种基于负荷辨识的终端侧网络切片方法、系统、电子设备及存储介质，包括：获取各设备的运行状态、电能消耗和功率因数数据，对获取的数据进行预处理和归一化；建立负荷特征数据集，所述负荷特征数据集包括负荷特征矩阵、邻接矩阵以及负荷类型标签；构建图神经网络负荷辨识模型，并对图神经网络负荷辨识模型进行训练；将负荷特征矩阵和邻接矩阵作为图神经网络负荷辨识模型的输入，获取每个节点对应的负荷类型；结合负荷属性，设置终端数据的传输优先级；依据终端数据的传输优先级，确定URSP业务映射规则完成切片。本发明使关键负荷得到稳定供电，提高电网整体运行效率。
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