基于谱聚类的PMU不良数据检测方法

    公开(公告)号:CN112733081B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202110030015.2

    申请日:2021-01-11

    摘要: 本发明公开了一种基于谱聚类的PMU不良数据检测方法,包括:基于四点数据斜率特征构建决策树模型,并利用该决策树模型辨识事件数据、以及正常数据和不良数据;对于辨识出的包含正常数据和不良数据的数据集合A,利用3σ准则进行初步筛选,将数据集合划分为A1、A2、与A3三个部分,其中A1部分与A2部分分别为正常数据与不良数据,A3部分中包含了正常数据和不良数据;利用谱聚类的方法,构造数据之间的权重距离矩阵,从而在A3部分中检测出不良数据。该方法能通过数据间的权重准确检测偏差值较小的不良数据。

    一种新能源场站高置信度多时间尺度有功优化调控方法

    公开(公告)号:CN115549211A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211332457.3

    申请日:2022-10-28

    摘要: 本发明公开了属于新能源场站电网支撑领域的一种新能源场站高置信度多时间尺度有功优化调控方法,包括:将机组划分为风电机组单元、光伏发电单元、储能单元;获取发电机组的关键调频参数;获取低通滤波器平滑时间常数;构建多机系统频率响应模型和储能平滑风光波动模型;对模型进行离散化处理,构建动态频率安全约束和动态功率平滑度约束;构建考虑预测误差的风电出力模型和新能源场站高置信度多时间尺度有功优化调控模型,并使用模型求解结果作为有功优化调控方式。本发明考虑系统动态频率响应特性和风光动态波动程度对场站优化运行的影响,实现新能源场站秒级调频‑分钟级功率平滑‑小时级调峰的高置信度多时间尺度有功支撑功能的协调优化。

    一种通过系统频率稳定约束确定电网新能源承载力的方法

    公开(公告)号:CN109449937B

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN201811532482.X

    申请日:2018-12-13

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明公开了一种通过系统频率稳定约束确定电网新能源承载力的方法,包括:当系统发生功率扰动后,不断改变该模型中的新能源发电机组所承担负载比例和等值惯性时间常数后进行仿真,以得到不同新能源渗透率下的系统频率响应曲线,直至新能源渗透率同时满足:当前新能源渗透率下系统的最低频率≥系统频率稳定约束中的最低频率下限值>当前新能源渗透率增加预定百分比数值后系统的最低频率,且当前新能源渗透率下系统的最大频率变化率≤系统频率稳定约束中的最大频率变化率上限值<当前新能源渗透率增加预定百分比数值后系统的最大频率变化率,再计算出当前新能源渗透率与系统发生功率扰动前总负载的乘积,即为电网新能源承载力。本发明能快速、准确地确定出电网新能源承载力的定量评估结果。

    一种确定电力系统中新能源占比的方法

    公开(公告)号:CN109599865B

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN201811532481.5

    申请日:2018-12-13

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/24

    摘要: 本发明公开了一种确定电力系统中新能源占比的方法,包括:建立系统频率响应综合模型,并基于所述系统频率响应综合模型确定满足频率稳定要求的新能源最大占比值;根据所述新能源最大占比值,检测电力系统中的电压稳定度,若所述电压稳定度不满足预定要求,则调整所述电力系统中的新能源最大占比值,直到所述电压稳定度满足预定要求,并将满足预定要求的电力系统中的新能源最大占比值作为电力系统中允许的新能源占比值。本发明侧重从电力系统的频率稳定和电压稳定两个方面出发,研究电力系统中允许的新能源占比的评估方法,以实现新能源消纳的最大化,从而可以高效解决因系统稳定造成的新能源消纳能力浪费问题。

    一种确定电力系统中新能源占比的方法

    公开(公告)号:CN109599865A

    公开(公告)日:2019-04-09

    申请号:CN201811532481.5

    申请日:2018-12-13

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/24

    摘要: 本发明公开了一种确定电力系统中新能源占比的方法,包括:建立系统频率响应综合模型,并基于所述系统频率响应综合模型确定满足频率稳定要求的新能源最大占比值;根据所述新能源最大占比值,检测电力系统中的电压稳定度,若所述电压稳定度不满足预定要求,则调整所述电力系统中的新能源最大占比值,直到所述电压稳定度满足预定要求,并将满足预定要求的电力系统中的新能源最大占比值作为电力系统中允许的新能源占比值。本发明侧重从电力系统的频率稳定和电压稳定两个方面出发,研究电力系统中允许的新能源占比的评估方法,以实现新能源消纳的最大化,从而可以高效解决因系统稳定造成的新能源消纳能力浪费问题。

    一种适用于静动态场景的宽频测量方法

    公开(公告)号:CN115097206B

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202210777091.4

    申请日:2022-07-04

    IPC分类号: G01R23/16 G06F17/16

    摘要: 本发明公开了一种适用于静动态场景的宽频测量方法,首先针对待处理电力信号,提取出时间窗长为T的数据;根据得到的数据构造汉克矩阵,利用自适应阈值盲源分离提取出信号分量并构造运算矩阵;基于提取的信号分量个数以及运算矩阵的计算结果,采用特征值法求取电力信号的频率初值,再设定迭代次数和误差限作为后续终止条件;根据所确定的宽频测量需求建立宽频信号模型,并通过动态拟合法求解该模型;判断误差或迭代次数是否满足终止条件,若满足,则得到最终电力信号各分量的幅值、相角、频率结果。利用该方法可以在含有多频率分量复杂电力信号的情况下,得到高于现有标准一个数量级以上的测量结果,实现高精度测量,满足静动态测试条件。

    一种适用于静动态场景的宽频测量方法

    公开(公告)号:CN115097206A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210777091.4

    申请日:2022-07-04

    IPC分类号: G01R23/16 G06F17/16

    摘要: 本发明公开了一种适用于静动态场景的宽频测量方法,首先针对待处理电力信号,提取出时间窗长为T的数据;根据得到的数据构造汉克矩阵,利用自适应阈值盲源分离提取出信号分量并构造运算矩阵;基于提取的信号分量个数以及运算矩阵的计算结果,采用特征值法求取电力信号的频率初值,再设定迭代次数和误差限作为后续终止条件;根据所确定的宽频测量需求建立宽频信号模型,并通过动态拟合法求解该模型;判断误差或迭代次数是否满足终止条件,若满足,则得到最终电力信号各分量的幅值、相角、频率结果。利用该方法可以在含有多频率分量复杂电力信号的情况下,得到高于现有标准一个数量级以上的测量结果,实现高精度测量,满足静动态测试条件。

    基于谱聚类的PMU不良数据检测方法

    公开(公告)号:CN112733081A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202110030015.2

    申请日:2021-01-11

    IPC分类号: G06F17/16 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于谱聚类的PMU不良数据检测方法,包括:基于四点数据斜率特征构建决策树模型,并利用该决策树模型辨识事件数据、以及正常数据和不良数据;对于辨识出的包含正常数据和不良数据的数据集合A,利用3σ准则进行初步筛选,将数据集合划分为A1、A2、与A3三个部分,其中A1部分与A2部分分别为正常数据与不良数据,A3部分中包含了正常数据和不良数据;利用谱聚类的方法,构造数据之间的权重距离矩阵,从而在A3部分中检测出不良数据。该方法能通过数据间的权重准确检测偏差值较小的不良数据。