基于关联矩阵的配电网行波故障定位方法

    公开(公告)号:CN106443360B

    公开(公告)日:2019-11-12

    申请号:CN201610994603.7

    申请日:2016-11-11

    Abstract: 本发明涉及电力系统自动化技术领域,是一种基于关联矩阵的配电网行波故障定位方法,包括第一步,数据预处理;第二步,构建关联矩阵;第三步,故障区间判断;第四步,判断向量元素满足相关性及对称性;第五步,坏数据识别;第六步,构建误差矩阵,并对故障进行定位,测距结果输出。本发明基于误差整体分布原则,通过构建误差矩阵,查找全部节点中整体误差最小的故障定位结果,提高了故障定位的整体精度。本发明利用多端数据构建关联矩阵,通过关联矩阵的对称性及相关性确定故障区间并识别异常装置数据,在此基础上进一步完成了故障点精确定位,从而提高了配电网故障定位的可靠性及精度。

    基于时间分析矩阵及聚类分析的配电网行波故障定位方法

    公开(公告)号:CN106600452A

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201610995316.8

    申请日:2016-11-11

    CPC classification number: Y04S10/522 G06Q50/06 G01R31/086

    Abstract: 本发明涉及电力系统自动化技术领域,是一种基于时间分析矩阵及聚类分析的配电网行波故障定位方法,包括第一步输入数据,进行数据预处理;第二步构建时间分析矩阵;第三步基于聚类分析的故障区段定位;第四步检查不连续节点及第k+1列向量是否满足相似性条件,识别异常数据;第五步删除异常的节点数据;第六步故障点精确定位,测距结果输出。本发明利用配电网线路上各实际终端节点数据推算沿线的初始波头时刻并构建时间分析矩阵;基于时间分析矩阵完成故障区段定位及异常数据识别,在此基础上选择距离故障点最近的终端节点数据完成故障点的精确定位,降低了线路长度误差、波速对故障定位的影响,提高了配电网行波定位的精度及可靠性。

    基于关联矩阵的配电网行波故障定位方法

    公开(公告)号:CN106443360A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201610994603.7

    申请日:2016-11-11

    Abstract: 本发明涉及电力系统自动化技术领域,是一种基于关联矩阵的配电网行波故障定位方法,包括第一步,数据预处理;第二步,构建关联矩阵;第三步,故障区间判断;第四步,判断向量元素满足相关性及对称性;第五步,坏数据识别;第六步,构建误差矩阵,并对故障进行定位,测距结果输出。本发明基于误差整体分布原则,通过构建误差矩阵,查找全部节点中整体误差最小的故障定位结果,提高了故障定位的整体精度。本发明利用多端数据构建关联矩阵,通过关联矩阵的对称性及相关性确定故障区间并识别异常装置数据,在此基础上进一步完成了故障点精确定位,从而提高了配电网故障定位的可靠性及精度。

    基于时间分析矩阵及聚类分析的配电网行波故障定位方法

    公开(公告)号:CN106600452B

    公开(公告)日:2020-07-07

    申请号:CN201610995316.8

    申请日:2016-11-11

    Abstract: 本发明涉及电力系统自动化技术领域,是一种基于时间分析矩阵及聚类分析的配电网行波故障定位方法,包括第一步输入数据,进行数据预处理;第二步构建时间分析矩阵;第三步基于聚类分析的故障区段定位;第四步检查不连续节点及第k+1列向量是否满足相似性条件,识别异常数据;第五步删除异常的节点数据;第六步故障点精确定位,测距结果输出。本发明利用配电网线路上各实际终端节点数据推算沿线的初始波头时刻并构建时间分析矩阵;基于时间分析矩阵完成故障区段定位及异常数据识别,在此基础上选择距离故障点最近的终端节点数据完成故障点的精确定位,降低了线路长度误差、波速对故障定位的影响,提高了配电网行波定位的精度及可靠性。

Patent Agency Ranking