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公开(公告)号：CN119359069A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411346759.5
申请日：2024-09-26
Applicant: 国网数字科技控股有限公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司 , 国网浙江省电力有限公司物资分公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06F18/2113 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06F18/2135 , G06F18/23213 , G06N5/048 , G06F18/243 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的供应商智能画像构建方法、系统及设备，该方法包括：通过分布式爬虫技术从多维度采集数据，且经过对数据的清洗、融合以及时序性分析；对采集的数据进行可信度评估，并给每个数据点打上可信度标签；从多维度提取供应商特征，并通过特征选择算法从每个维度中筛选、形成典型特征子集，通过深度学习模型对典型特征子集进行非线性组合和权重分配，输出得到供应商的多维度特征向量，多维度特征向量包括产品管理方面和绿色环保信息方面的多维度特征向量，根据产品管理方面的多维度特征向量构建供应商全维度画像；根据绿色环保信息方面的多维度特征向量进行绿色标签化处理，得到带有绿色标签的供应商全维度画像。
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公开(公告)号：CN119417306A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411548907.1
申请日：2024-11-01
Applicant: 国网数字科技控股有限公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司 , 国网浙江省电力有限公司物资分公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/2433 , G06F18/243 , G06F21/60
Abstract: 本发明公开了一种数智供应链电力设备供应商质量评估方法及系统，涉及数智供应链管理技术领域，包括采集供应链各环节的数据并对采集的数据进行预处理；构建异常检测模型，进行数据校验；基于校验后的供应链数据进行供应商质量分析；结合可信标签技术生成供应商智能画像；进行综合评估，生成供应商质量评估报告；本发明通过构建了一个完整且严谨的供应商质量评估体系，确保了采集数据的准确性与安全性，并通过智能化算法和全面的数据分析，实现了对供应商质量数据的动态监控，及时发现潜在的质量问题，最终为企业的供应链管理提供了强有力的支持和保障。
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公开(公告)号：CN120017368A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510168907.7
申请日：2025-02-17
Applicant: 国网数字科技控股有限公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供了一种针对大规模碳数据的数据处理方法和系统，涉及通信技术领域。实现方案为：各个参与方基于本地碳特征数据，分别更新各个参与方的本地碳模型，得到各个参与方的本地模型梯度；对各个参与方的本地模型梯度进行加密，得到各个参与方的本地加密模型梯度；分别将各个参与方的本地加密模型梯度分割成多个加密子梯度并分发给其他参与方；然后第一参与方对本地的加密子梯度和来自其他参与方的加密子梯度进行秘密恢复，得到全局加密梯度；基于全局加密梯度，对全局碳模型的第一全局加密模型参数进行更新，并将得到的第二全局加密模型参数发送给其他参与方；最后，各个参与方基于第二全局加密模型参数，分别更新各个参与方的本地碳模型。
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公开(公告)号：CN119090508A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202410560060.2
申请日：2024-05-08
Applicant: 国网数字科技控股有限公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q40/04 , G06F18/2433 , G06F21/62 , G06F21/64
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的企业碳核算方法，方法包括：基于物联网，实时采集碳排放相关数据，并将碳排放相关数据上传至区块链；基于链上智能合约，将碳排放相关数据进行多维交叉对比、分析，以识别和纠正碳排放相关数据存在的数据异常或错误；根据动态因素，实时调整动态碳核算模型，以对碳排放相关数据进行计算；根据计算结果，构建区块链激励相容机制，其中，激励相容机制激励企业上传真实碳排放数据。本发明实施例通过物联网和区块链的融合，实现对企业碳排放相关数据的多维交叉对比分析和碳核算模型动态更新，构建激励相容机制以鼓励企业参与，有效避免传输数据失真，确保数据上传的及时性、准确性和完整性，提高企业参与碳核算的积极性。
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公开(公告)号：CN118350032A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410364238.6
申请日：2024-03-28
Applicant: 国网数字科技控股有限公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司
IPC: G06F21/62 , G06F21/64 , G06F18/2433 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F16/27 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及异常检测技术领域，尤其涉及一种分布式电力交易系统异常检测方法、系统、设备及介质，包括对分布式电力交易系统的区块链节点进行基于命名空间的区块链网络交易流量数据采集，并对区块链网络有效交易流量数据进行面向不同节点角色的特征提取，得到不同类别区块链节点的交易流量特征；计算不同类别区块链节点的交易流量特征属于不同角色节点生成流量的所属类别条件概率，并根据LSTM‑AE编解码器检测子群和所属类别条件概率计算子群联合预测结果，实现分布式电力交易系统的异常检测。本发明结合LSTM‑AE编解码器检测子群和所属类别条件概率，有效学习节点安全状态的特征，实现高效可靠的分布式电力交易系统异常检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119830912A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411805660.7
申请日：2024-12-10
Applicant: 国网区块链科技(北京)有限公司 , 国网数字科技控股有限公司 , 国网江苏省电力有限公司物资分公司
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种电力物资命名实体识别方法和系统，涉及人工智能技术领域。具体实现方案为：采用注意力机制，对电力物资目标文本中的各个字符进行语义学习，并融合各个序列文本段的长度编码向量，得到各个序列文本段的中间向量表示；基于多个卷积层，分别对各个序列文本段的第二向量表示进行残差求和，得到各个序列文本段的目标向量表示；基于各个序列文本段的目标向量表示，以及各个实体类别的目标向量表示，计算各个序列文本段与各个实体类别的语义匹配度；基于各个序列文本段与各个实体类别的语义匹配度，确定各个序列文本段所属的实体类别。采用本发明，可以提高电力物资命名实体的识别准确度。
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公开(公告)号：CN115630046B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211654172.1
申请日：2022-12-22
Applicant: 国网数字科技控股有限公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司 , 国网雄安金融科技集团有限公司
Abstract: 本申请提供一种区块链迁移的方法和装置，方法用于将原链从源区块链系统迁移到目标区块链系统，方法应用于目标区块链系统的共识节点，具体包括，获取原链的区块并按原数据格式在目标区块链系统中保存原链的区块；根据源区块链系统的共识节点对目标区块链系统保存的区块进行一致性验证；通过一致性验证后，生成目标区块链系统的创世区块并对其进行共识，以完成区块链迁移。本方案在迁移时不改变原链中区块的数据格式，维持了区块链不可篡改的特性，并对迁移后的区块进行一致性验证，阻止区块链迁移过程中被篡改的风险，比现有方案具有更高的安全性。
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公开(公告)号：CN119274024B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411805668.3
申请日：2024-12-10
Applicant: 国网数字科技控股有限公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/762
Abstract: 本发明提供了一种图像真伪检测模型训练方法和图像真伪检测方法。实现方案为：通过伪造算法类型分类器和数据真伪分类器将图像特征解耦为语义特征、伪造算法特有特征和伪造算法通用特征。基于伪造算法特有特征和伪造算法通用特征之间的特征区别，确定伪造算法通用特征中的标志性特征，并在伪造算法通用特征中对该特征进行变异，最后对由语义特征、伪造算法特有特征和变异后的伪造算法通用特征的组合特征进行重建，得到新图像，以确定本次训练损失，利用这个损失进行参数调整。如此，能够增强数据真伪分类器对各个伪造算法之间的通用伪造特征的学习，使得数据真伪分类器作为目标图像真伪检测模型时，可以提高其对图像真伪检测的准确性和泛化性。
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公开(公告)号：CN119515411A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411656746.8
申请日：2024-11-19
Applicant: 国网数字科技控股有限公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06Q40/04 , G06F18/241
Abstract: 本发明提供多维账户的绿色电力消费分类核算与权益溯源方法及系统，涉及电力技术领域，包括通过实时采集用电数据和发电计划数据，生成绿色电力交易匹配数据；构建分布式账本节点网络，对匹配数据进行验证，生成绿色电力交易区块；基于交易区块构建绿色电力权益溯源模型，计算用电企业的绿色电力消费权重系数，生成绿色电力消费等级和权益证书。本发明实现了绿色电力消费的精确核算和权益溯源，提高了能源管理效率。
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公开(公告)号：CN119513931A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411656745.3
申请日：2024-11-19
Applicant: 国网数字科技控股有限公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供绿色电力数据多源异构汇聚与防篡改核算认证方法及系统，涉及电力技术领域，包括从多个数据源获取绿色电力相关数据，对数据进行标准化处理，利用椭圆曲线密码算法生成数字签名，并基于区块链技术构建防篡改存储网络。采用深度学习模型进行数据清洗和异常检测，建立电力平衡模型计算绿色电力实际消纳量，生成核算报告并上传至区块链网络存证。本方法实现了绿色电力数据的安全可信汇聚和核算认证，提高了绿色电力管理的效率和可靠性。
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