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公开(公告)号：CN118967212A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411108310.5
申请日：2024-08-13
申请人： 国网山西省电力公司营销服务中心
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/2113 , G06F16/2455 , G06N7/08 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了基于机器学习的电力营销预测方法及系统，方法包括数据采集、数据预处理、电力营销短期预测、电力营销长期预测、预测模型超参数优化和电力营销综合预测。本发明涉及电力营销预测技术领域，具体是指基于机器学习的电力营销预测方法及系统，本发明通过引入短期和长期预测相结合的方法，并根据短期预测结果调整长期预测结果；采用采用多种数据处理组合的方法建立短期预测模型，适应不同数据模式和降低预测模型的过拟合风险；本方案采用圆混沌种群、权重因子和精英突变改进获取预测模型最优参数的算法，获取到最优参数组合。
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公开(公告)号：CN118411560A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410523072.8
申请日：2024-04-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国网山西省电力公司 , 国网山西省电力公司营销服务中心
发明人： 李保丰 , 翟峰 , 高欣 , 苏俊池 , 方潇 , 赵兵 , 郜波 , 秦煜 , 陈昊 , 梁晓兵 , 郑安刚 , 许斌 , 徐萌 , 冯云 , 赵英杰 , 卢建生 , 任宇路 , 石智珩 , 谢振刚 , 杨子成 , 杨帅
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06N3/0464
摘要： 本发明属于图像多目标检测技术领域，公开了一种目标检测模型构建方法、目标检测方法及相关装置；其中，所述目标检测模型构建方法包括：以基于YOLO框架的目标检测网络为基准模型，将基准模型的特征提取网络中的所有卷积层替换为重排网络模块和设置于重排网络模块后的无参数注意力模块，获得轻量化目标检测网络；基于选定的训练数据集对所述轻量化目标检测网络进行深度学习预训练，然后基于教师模型使用置信度蒸馏损失进行蒸馏训练，达到预设收敛条件后，构建获得目标检测模型。本发明构建获得的目标检测网络在面临复杂的检测场景和实时的检测任务时，具有较高的检测精度和检测效率。
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公开(公告)号：CN117272055B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311567852.4
申请日：2023-11-23
申请人： 国网山西省电力公司营销服务中心 , 北京邮电大学
IPC分类号： G06F17/18 , G06F17/10 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/088 , G01R35/04
摘要： 本发明涉及一种基于滤波增强自编码器的电能表异常检测方法及装置，属于电力设备检测技术领域。将预处理后的多维时间序列数据输入自编码器和滤波器，输出第一重构多维时间序列数据和第一噪声分量，将第一重构多维时间序列数据输入自编码器和滤波器，输出第二重构多维时间序列数据和第二噪声分量；构建自编码器损失函数和滤波器损失函数，并基于自编码器损失函数和滤波器损失函数构建电能表异常检测损失函数以对自编码器和滤波器进行迭代训练，将训练好的自编码器作为电能表异常检测模型以对待检测多维时间序列数据进行检测。本发明减小了噪声和异常对自编码器的干扰，提高了重构(56)对比文件US 2023351158 A1,2023.11.02白雅玲.基于深度学习的客户用能分类及异常检测研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技II辑》.2023,C042-2856.曹帅.基于深度学习的脑电信号分类方法研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 医药卫生科技辑》.2018,E080-17.赵经宇.基于无监督学习的网络异常流量检测研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》.2023,I139-159.蔡木庆.基于深度学习的复杂时间序列分析和预测《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 基础科学辑》.2021,A002-922.Jae Seok Do 等.LSTM-Autoencoder forVibration Anomaly Detection in VerticalCarousel Storage and Retrieval System.《Sensors》.2023,1-22.
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公开(公告)号：CN116961011B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311202690.4
申请日：2023-09-18
申请人： 国网山西省电力公司营销服务中心
发明人： 陈扬波 , 任宇路 , 何龙 , 石智珩 , 曹琼 , 肖春 , 姚俊峰 , 王薇蓉 , 郭强 , 张俊伟 , 索思远 , 卢建生 , 杨艳芳 , 贾勇 , 孙晋凯 , 高波 , 刘佳易 , 张美玲 , 梁中豪 , 许进
IPC分类号： H02J3/14 , H02J13/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电网调控的技术领域，特别是涉及一种面向用户侧资源的调控方法、系统、设备及存储介质，其能够避免过度依赖响应能力较高的用户侧，提高电网调控的公平性和合理性；方法包括：采集用户侧参与电网调控的历史数据信息，历史数据信息中包括用户侧参与电网调控的响应速度、响应容量和设备支持度；对历史数据信息进行数据处理，获得每个用户侧唯一对应的响应特征向量，响应特征向量由表征响应速度、响应容量和设备支持度的数值元素组成；将所有用户侧的响应特征向量汇合组成用户侧响应特征向量集合，在响应特征向量集合中，每个响应特征向量均对应唯一的用户侧标识。
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公开(公告)号：CN117272055A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311567852.4
申请日：2023-11-23
申请人： 国网山西省电力公司营销服务中心 , 北京邮电大学
IPC分类号： G06F18/214 , G06F17/18 , G06N3/0464 , G06N3/088 , G01R35/04
摘要： 本发明涉及一种基于滤波增强自编码器的电能表异常检测方法及装置，属于电力设备检测技术领域。将预处理后的多维时间序列数据输入自编码器和滤波器，输出第一重构多维时间序列数据和第一噪声分量，将第一重构多维时间序列数据输入自编码器和滤波器，输出第二重构多维时间序列数据和第二噪声分量；构建自编码器损失函数和滤波器损失函数，并基于自编码器损失函数和滤波器损失函数构建电能表异常检测损失函数以对自编码器和滤波器进行迭代训练，将训练好的自编码器作为电能表异常检测模型以对待检测多维时间序列数据进行检测。本发明减小了噪声和异常对自编码器的干扰，提高了重构数据的准确性，从而提高了电能表异常检测模型的检测准确率。
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公开(公告)号：CN117092582A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310990073.9
申请日：2023-08-08
申请人： 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司营销服务中心
IPC分类号： G01R35/04 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/0455 , G06N3/094
摘要： 本发明公开了一种基于对抗对比自编码器的电能表异常检测方法及装置。其中，方法包括：获取待测电能表历史检测的多变量长时间序列数据；对多变量长时间序列数据进行归一化处理，划分预设窗口长度的多个时间窗口数据；将多个时间窗口数据输入至预先训练的异常检测模型中，输出每个时间窗口数据对应的重构数据，异常检测模型中采用对抗对比自编码器；根据每个时间窗口数据的重构数据以及时间窗口数据确定该时间窗口数据每个时间点的异常分数，并根据异常分数，确定每个时间点的异常程度。
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公开(公告)号：CN116912003A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311171469.7
申请日：2023-09-12
申请人： 国网山西省电力公司营销服务中心
发明人： 肖春 , 陈扬波 , 任宇路 , 何龙 , 石智珩 , 曹琼 , 姚俊峰 , 杨俊 , 王薇蓉 , 郭强 , 张俊伟 , 索思远 , 卢建生 , 杨艳芳 , 刘佳易 , 孙晋凯 , 高波 , 张美玲 , 贾勇 , 梁中豪
IPC分类号： G06Q40/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了面向多交易品种的电力资源调度方法及系统，应用于数据处理技术领域，该方法包括：通过获取电力交易品种库，获取交易品种特征集。将交易品种特征集输入交易风险评估模型进行交易风险评估。连接电力资源调度系统，根据电力资源调度系统的历史资源调度信息，输出动态调度资源库。以N个交易风险和动态调度资源库进行条件概率计算，输出N个资源缺失概率。根据N个资源缺失概率对电力交易品种库中各个交易品种进行均衡算法识别，输出均衡决策结果。以均衡决策结果对动态调度资源库中的电力资源进行控制。解决了现有技术中电力资源的调度时存在电力资源调度稳定性差，调度总量不精确的技术问题。
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公开(公告)号：CN115574274A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211442267.7
申请日：2022-11-17
申请人： 国网山西省电力公司营销服务中心
IPC分类号： F21S8/00 , F21V33/00 , F21V25/00 , B60L53/14 , F21W131/103
摘要： 本发明涉及智能路灯技术领域，本发明提供一种防漏电的多功能智能路灯，包括基座、立柱、照明灯、隔离板、通槽、L型安装板、安装架、连接板、固定装置、控制芯片、安装槽、密封橡胶垫、密封板、固定螺栓、充电座、扫码付费模块、操作面板和指示灯、充电插座和解锁机构，所述基座的顶部固定安装有立柱，所述立柱的顶部固定安装有照明灯，本发明通过固定装置实现对安装架位置的固定，取消了电路与基座内壁的接触，降低了发生漏电的风险，通过密封橡胶垫的L型设置，实现安装槽与外界之间的密封，通过固定螺栓将密封板和密封橡胶垫安装在基座的外侧，实现密封板取消对金属基座接触的目的，取消了发生漏电的风险。
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公开(公告)号：CN115182280B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202211102683.2
申请日：2022-09-09
申请人： 国网山西省电力公司营销服务中心
摘要： 本发明涉及电力警示领域，尤其涉及一种设有太阳能电池板的电力警示装置，所述设有太阳能电池板的电力警示装置包括固定盒体、安装槽、固定装置、聚光灯、调节装置、摄像头、喇叭、密封板和太阳能电池板，本发明通过在对本装置进行安装时，人们爬至电线杆指定的安装位置，通过固定装置可实现对装置的安装，操作简单，同时通过固定装置也可实现对本装置的保护，通过喇叭播报警示语音，实现对人们的语音警示作用，同时也可通过调节装置控制聚光灯照射高度以及照射范围大小的变化，实现对不同地方、不同危险区域的标记，在危险区域较大时，也可通过此方法改变聚光灯的照射位置，实现对大区域的危险区域的标记以及警示作用。
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公开(公告)号：CN112712255A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011601220.1
申请日：2020-12-30
申请人： 国网山西省电力公司营销服务中心
摘要： 本发明公开了一种企业电力信用评价方法及装置，所述方法包括：获取企业用电用户的营销数据；获取与所述营销数据对应的数据指标；对所述数据指标进行主成分分析，获得主成分指标；将所述主成分指标输入至预创建的逻辑回归模型，获得评价信息；基于所述评价信息，确定所述企业用电用户的信用等级。本发明通过对营销数据的指标进行主成分分析获得具有评价意义的指标，并基于逻辑回归模型对主成分指标进行建模分析，对企业用电客户乃至整个行业未来的欠费风险进行预测评估，根据概率结果将企业用电客户划分为五个电力信用等级。整个电力信用评价过程可实现自动化，不需要人为参与及干预，降低了人力成本以及人为评价引进的误差。
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