一种中长期负荷数据的季节性调整方法

    公开(公告)号:CN111461496A

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN202010162730.7

    申请日:2020-03-10

    Abstract: 一种中长期负荷数据的季节性调整方法,包括以下步骤:S1:选用乘法模型;S2:对应乘法模型,在regARIMA与调整环节对序列进行对数变换;S3:通过预调整消除闰年因素的影响;S4:在regARIMA环节自动探测离群值;S5:在regARIMA环节加入用户自定义回归变量估计春节效应;S6:ARIMA建模中自动选择ARIMA模型;S7:用regARIMA模型对序列进行延拓时;S8:在X-11环节自动选取季节与趋势滤子;S9:在X-11环节,对不规则因素修正的第一极限值与第二极限值分别为1.5和2.5。本发明中,用电量调整精确度高,且对各种节假日期间的用电量能够进行有效调整。

    一种新能源出力和潮流计算一体化连续场景模拟方法

    公开(公告)号:CN114744630A

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202210101126.2

    申请日:2022-01-27

    Abstract: 本发明公开了一种新能源出力和潮流计算一体化连续场景模拟方法,包括建立同时考虑时序性和分布特征的新能源出力模拟模型;建立潮流计算模型;利用步骤一中的新能源出力模型模拟生成未来的新能源时序出力数据,得到确定的出力数据;将步骤三的时序出力数据代入步骤二的潮流计算模型中进行连续计算,得到连续场景的潮流模拟结果;通过软件实现连续的一体化运算,输出连续潮流模拟结果。本发明的有益效果是:将新能源出力的随机性和波动性前置处理的方法,利用新能源出力模拟模型生成确定性的出力数据,避免大量随机变量的输入,减少潮流计算模型的复杂度及其计算量,通过合理的软件设计,实现一体化的潮流计算,并实现连续场景模拟结果的输出。

    一种基于数据挖掘的单风场风电出力模拟方法

    公开(公告)号:CN114510834A

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202210102667.7

    申请日:2022-01-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的单风场风电出力模拟方法,包括获取原始数据;缺失值填充与异常值修复;建立风电出力转为风速的处理模型;利用数据挖掘方法,获取切入风速、切出风速、额定功率等信息;基于风速的Weibull分布特征和随机差分方程建立初步模型,运算得到Weibull分布的K、C值和随机差分方程中的参数θ值;基于步骤五中的K、C、θ值,利用随机差分方程模型,时序生成未来的风速数据;将生成风速数据转为风电出力数据。本发明的有益效果是:仅根据单风场的历史数据,通过数据挖掘方法,得到风场的出力特征及风机估计参数,从而进行未来风场出力的模拟,同时考虑了风速的时序性和分布特征,不需要用户配置过多的额外参数,适合实际工程应用。

    一种用于电力规划的二次侧数据采集装置

    公开(公告)号:CN216820485U

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202220229774.1

    申请日:2022-01-27

    Abstract: 本实用新型公开了一种用于电力规划的二次侧数据采集装置,包括数据采集器本体,所述数据采集器本体的前部设置有触摸屏面板,所述数据采集器本体顶部和底部的两侧从左至右分别固定连接有第一散热板和第二散热板,所述第一散热板和第二散热板远离数据采集器本体的一侧固定连接有第三散热板,所述数据采集器本体上设置有与数据采集器本体配合使用的辅助散热机构,本实用新型利用第一散热板、第二散热板、第三散热板和辅助散热机构,加快了数据采集器本体的导热速度,可有效避免数据采集器本体因过热而损坏,延长了数据采集器本体的使用寿命,同时可保证数据采集工作的正常进行。

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