基于神经网络的流程工业能耗优化系统及方法

    公开(公告)号:CN119620622B

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510158370.6

    申请日:2025-02-13

    Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及基于神经网络的流程工业能耗优化系统及方法,包括数据采集模块、声音波动规律性获取模块、声音真实性获取模块和电力能耗优化模块,该系统通过获取生产区域在每个采集时刻下的声音波动规律性,根据声音波动规律性,以及每个采集时刻与其他采集时刻之间声音数据的差异情况,获取生产区域在每个采集时刻下的机器声音真实性;将机器声音真实性输入LSTM‑GRU神经网络中,对自动化生产线中所有生产区域进行电力能耗优化;以此实现对流程工业中电力系统的运行状态进行更加精准的控制,可以有效减少垃圾电的产生,减少流程工业中的电力能耗。

    基于神经网络的流程工业能耗优化系统及方法

    公开(公告)号:CN119620622A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202510158370.6

    申请日:2025-02-13

    Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及基于神经网络的流程工业能耗优化系统及方法,包括数据采集模块、声音波动规律性获取模块、声音真实性获取模块和电力能耗优化模块,该系统通过获取生产区域在每个采集时刻下的声音波动规律性,根据声音波动规律性,以及每个采集时刻与其他采集时刻之间声音数据的差异情况,获取生产区域在每个采集时刻下的机器声音真实性;将机器声音真实性输入LSTM‑GRU神经网络中,对自动化生产线中所有生产区域进行电力能耗优化;以此实现对流程工业中电力系统的运行状态进行更加精准的控制,可以有效减少垃圾电的产生,减少流程工业中的电力能耗。

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