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公开(公告)号：CN119204295A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411173465.7
申请日：2024-08-26
Applicant: 国网山西省电力公司晋城供电公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/213 , G06N3/049 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种瓦斯发电站功率预测方法，具体为：步骤1：采集瓦斯发电站的历史数据作为样本数据；步骤2：对样本数据进行预处理；步骤3：将预处理后的数据构建为时空图H；步骤4：设计自适应可扩展时空图卷积网络模型；步骤5：将预处理的数据和邻接矩阵作为训练集，对自适应可扩展时空图卷积网络模型进行训练；步骤6：采用训练好的自适应可扩展时空图卷积网络模型对瓦斯发电站的功率进行预测。发明所提方法在预测瓦斯发电功率时表现出更高的精度、更好的稳定性、更强的趋势跟踪能力以及更好的异常值处理能力。
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公开(公告)号：CN119010087A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411448104.9
申请日：2024-10-17
Applicant: 国网山西省电力公司晋城供电公司
Abstract: 本申请提供了一种基于关键特征识别的中低压配电网电压控制方法、装置及电子设备、储存介质，电压控制方法包括：计算中低压配电网中母线对各馈线的实时电压灵敏度值，并选择母线所供关键馈线；计算关键馈线中各节点的离线灵敏度值，基于改进介数中心性选择关键节点；计算关键节点中各台区的离线灵敏度值，并选择关键节点所供关键台区；基于主成分分析法识别关键台区中电压控制的关键特征，对关键特征的各因子荷载量进行计算和排序，并确定电压控制因素；根据确定的电压控制因素依次进行电压控制；具有通过关键特征进行中低压配电网的电压自控制，避免对上级电压控制的过渡依赖问题，提高了灵活性和可靠性的有益效果；适用于电力系统电压控制领域。
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公开(公告)号：CN116565877A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310408317.8
申请日：2023-04-17
Applicant: 国网山西省电力公司晋城供电公司
IPC: H02J3/12 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供了一种基于谱聚类分析的电压自动分区控制方法，属于电力系统电压控制技术领域；解决了电网电压持续越限导致局部电压异常的问题；包括如下步骤：根据电网运行数据进行电压分区控制策略的制定；根据电压分区控制运行区域进行电压控制策略标签数据的制定；根据标签数据集采用谱聚类分析算法对输入数据进行聚类，得到每类标签对应的输入样本数据集；对输入样本数据集进行归一化处理；建立基于DBN网络的电压自动控制模型，采用输入样本数据集对基于DBN网络的电压自动控制模型进行训练，将电压实时采集数据输入DBN网络，基于DBN网络进行电压数据的分类识别，实时下发电压控制指令；本发明应用于电网电压自动控制。
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公开(公告)号：CN116405329A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310674626.X
申请日：2023-06-08
Applicant: 国网山西省电力公司晋城供电公司 , 山西晟视汇智科技有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请提供了一种电力监控系统网络安全风险阻断装置及系统，包括：第一报文通道模块：用于执行核心控制模块发送的内部电路导通或断开指令；核心控制模块：用于接收及下发装置运行时所需的验证、通讯、执行、设置操作；安全管理模块：用于对传输报文进行加解密及报文发送者身份验证；远程管理模块：用于与主站侧网络安全管理平台进行信息交互及状态反馈；当主站侧网络安全管理平台监测到厂站侧存在安全风险告警时，核心控制模块控制第一报文通道模块内部电路处于断开，对厂站侧进行物理阻断；本申请能够第一时间采取阻断措施，提高安全性。
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公开(公告)号：CN106981841B
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201710254308.2
申请日：2017-04-18
Applicant: 国网山西省电力公司晋城供电公司 , 国家电网公司
IPC: H02G1/00
Abstract: 本发明克服了现有技术存在的不足，提供了一种受力均衡，工作稳定，不费体力的便携式电缆沟盖板启运工具；采用的技术方案为：便携式电缆沟盖板启运工具，搬运装置和盖板启运装置配合使用；搬运装置的连接轴的两端均活动设置有滚轮，连接轴水平焊接在连接杆的下部，连接杆的上部横向设置有手柄，连接杆的下部铰接有活动杆，活动杆的一端与连接杆铰接，另一端横向设置有起吊杆，起吊杆的两端均设置有起吊钩；盖板启运装置的第一活动卡子的一端固定在吊环的侧面，第二活动卡子的中部上端铰接在吊环的下端，第二活动卡子的一端插入套装在第一活动卡子上的限位器内，第一活动卡子和第二活动卡子配合形成活动的卡钳，用于卡紧启运盖板。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118017534B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410423319.9
申请日：2024-04-09
Applicant: 国网山西省电力公司晋城供电公司
Abstract: 本申请提供了基于层次聚类的新能源厂站协同优化电压控制方法及设备，包括：S10，采用豪斯多夫距离相似性判据和层次聚类进行电网节点的分类，将电网节点划分为四类节点，并形成四类节点的集合；S20，根据四类节点的集合，建立电压控制的变量编码；S30，建立目标函数以及配电网各节点电压的约束条件和配电网各支路功率的约束条件；S40，根据电压控制目标函数，建立适应度函数；S50，采用蜣螂优化算法对所述适应度函数进行寻优计算，获取所述适应度函数最优下所对应的目标函数的最优解；S60，根据目标函数对应的最优解，对配电网节点进行电压控制；具有充分发挥新能源场站电压协同控制作用的有益效果，适用于电压控制的技术领域。
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公开(公告)号：CN116405329B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202310674626.X
申请日：2023-06-08
Applicant: 国网山西省电力公司晋城供电公司 , 山西晟视汇智科技有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请提供了一种电力监控系统网络安全风险阻断装置及系统，包括：第一报文通道模块：用于执行核心控制模块发送的内部电路导通或断开指令；核心控制模块：用于接收及下发装置运行时所需的验证、通讯、执行、设置操作；安全管理模块：用于对传输报文进行加解密及报文发送者身份验证；远程管理模块：用于与主站侧网络安全管理平台进行信息交互及状态反馈；当主站侧网络安全管理平台监测到厂站侧存在安全风险告警时，核心控制模块控制第一报文通道模块内部电路处于断开，对厂站侧进行物理阻断；本申请能够第一时间采取阻断措施，提高安全性。
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公开(公告)号：CN116667369B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310954356.8
申请日：2023-08-01
Applicant: 国网山西省电力公司晋城供电公司
IPC: H02J3/16 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F18/2415 , H02J3/48 , H02J3/50
Abstract: 本申请实施例提供一种基于图卷积神经网络的分布式光伏电压控制方法，包括：根据配电网节点的历史潮流数据建立节点特征矩阵X及配电网的邻接矩阵A；将节点特征矩阵X和邻接矩阵A通过图卷积神经网络对节点和边进行分类，得到配电网节点分类序列和配电网边分类序列；基于节点逐次遍历方法对配电网节点分类序列和配电网边分类序列进行节点和边的分区，实现分布式光伏电压控制区域的划分；本申请根据相邻节点之间的电气量信息特征相关性对电压越限节点进行有效分类和判断，实现电压越限节点的准确识别；同时，充分发挥图卷积神经网络的图谱信息识别优势，可以对电压越限节点关联线路进行识别和划分，从而识别电压控制区域。
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公开(公告)号：CN116415741B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310683785.6
申请日：2023-06-10
Applicant: 国网山西省电力公司晋城供电公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本申请提供一种基于深度学习的燃煤电厂用煤量预测方法及系统，包括：S10，构建用于燃煤电厂用煤量预测的两类数据库；S20，通过CNN网络模型分别对两类数据库中的数据进行数据特征的提取和压缩，对应于两类数据库分别得到第一样本数据和第二样本数据；S30，通过Transformer模型分别对第一样本数据和第二样本数据进行预测，对应于两类样本数据分别得到第一预测结果和第二预测结果；S40，根据第一预测结果和第二预测结果，对燃煤电厂煤炭储备量进行分析，当煤炭储备量不足时，发出预警信息，以提示工作人员进行补充；具有有效提高预测精度的有益效果，适用于用煤量预测领域。
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公开(公告)号：CN116227538A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310460342.0
申请日：2023-04-26
Applicant: 国网山西省电力公司晋城供电公司
Abstract: 本申请实施例提供基于聚类和深度学习的小电流接地故障选线方法及设备，包括：S10，获取小电流接地系统的各个出线在发生单相接地故障时故障电气特征量的历史数据；并根据历史数据，构建训练集和测试集；S20，根据故障电气特征量，建立基于深度置信网络的故障预测模型；S30，通过训练集对故障预测模型进行训练，得到训练好的故障预测模型；S40，建立模糊概率区间；S50，采用测试集对训练好的故障预测模型进行性能测试，并通过模糊概率区间对故障预测模型的输出结果进行置信率判断，输出故障线路的辨识结果，能够对小电流接地故障选拉序位进行分析，提高故障线路的选拉准确率，适用于电力系统技术领域。
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