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公开(公告)号：CN119249231A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411373140.3
申请日：2024-09-29
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国网山西省电力公司晋城供电公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/082 , G01R31/56 , G01R31/52 , G01R19/00
Abstract: 本发明公开一种基于分布式接地电流解耦分析的变电站故障定位方法，属于故障诊断技术领域。针对如何在耦合性高的复杂设备网络中迅速识别并定位故障点的问题，通过构建包含数据处理器、特征提取器以及特征分类器的GCC模型，实现变电站设备故障的精准定位。数据处理器引用变分模态分解方法，显化含有噪声的非平稳接地电流信号中的不同频率特征，凸显关键频率信息；特征提取器中，提出通道耦合模块，对变电站中接地电流进行解耦，提取接地电流的时序特征与设备耦合特征；特征分类器中，设计Mask模块利用Dropout实现特征的随机失活，通过频域分析进行特征抑制，解决模型分类器泛化能力弱的问题；采用加权交叉熵损失函数，解决故障数据与正常数据不均衡的问题。
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公开(公告)号：CN119510990A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411665215.5
申请日：2024-11-20
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国网山西省电力公司晋城供电公司
Abstract: 本申请属于一种电流监控方法，设备或线路出现故障时，接地电流会出现异常波动的情况，提供一种多点接地电流同步低功耗监控方法及相关装置，采集各点接地电流数据，转换为数字信号后汇集进行分析判断，进而对设备进行安全监控。本申请在采集多点接地电流时，借助实时的卫星信号中提取出的时间信息对本地时钟进行实时同步校准。另外，进行模拟信号处理和各点接地电流数据传输时，通过控制满偏偏差和各点接地电流数据幅度，以及对发射功率的调整，实现监控过程的低功耗。本申请能够实时监测变电站接地网的状态，及时发现潜在的接地故障。
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公开(公告)号：CN119416827A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411343629.6
申请日：2024-09-25
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国网山西省电力公司晋城供电公司
IPC: G06N3/0455 , G06N3/045 , G06F18/2131 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于时空注意力机制的接地电流预测方法，属于时间序列预测、深度学习及变电站故障预测技术领域。为了实现对接地点接地电流的高精度预测，通过构建接地电流数据集，在接地电流数据集上进行训练与测试；构建包含最佳频域分解模块、Encoder模块、Decoder模块的SPTFormer深度学习模型；基于所构建的模型进行训练与测试，对不同接地点的接地电流进行预测；最后对接地电流预测结果进行分析。实验结果表明：时空注意力机制能够有效捕获到接地电流数据的时空依赖关系，显著提高接地电流多变量数据预测精度。本发明提出的方法对于变电站设备故障的精准预防具有很好的辅助作用。
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公开(公告)号：CN118397490A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410817679.7
申请日：2024-06-24
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国网山西省电力公司超高压变电分公司 , 国网山西省电力公司晋城供电公司
Inventor： 张娜 , 柴敏杰 , 成峰波 , 杨罡 , 俞华 , 梁基重 , 姜凌霄 , 原辉 , 范晶晶 , 侯殊琦 , 王大伟 , 王帅 , 白洋 , 杨虹 , 张紫薇 , 樊霞 , 孙昌雯 , 杨洁云 , 龚曼 , 张凯 , 白雪婷
Abstract: 本发明涉及电力设备智能巡检技术领域，具体指一种无人机自主巡视点位的优化方法及目标状态识别方法，包括：在待巡视对象三维模型中，根据各个初始巡视点位对应的参考图像和真实图像，构建各个图像对，并确定各个匹配矩阵；根据各个匹配矩阵，得到并根据各个初始巡视点位对应的旋转角度、缩放因子以及平移向量，依次判断各个初始巡视点位是否需要优化，提高了巡视点位优化判断准确性；通过调整当前初始巡视点位对应的各个参量大小，得到目标巡视点位，避免了优化后的巡视点位与实际需要的巡视点位之间的偏差；以与待检测目标相关的所有图像对作为识别模型的输入，避免了待检测目标存在遮挡无法获取目标状态的情况，提高了识别待检测目标状态的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118154790A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410486880.1
申请日：2024-04-22
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国网山西省电力公司晋城供电公司 , 山西鸿顺通科技有限公司
Abstract: 本申请涉及三维重建技术领域，具体提供了一种几何视觉三维模型纹理化方法及系统，所述方法包括：获取纹理数据和纹理化参考图像；将所述纹理数据映射至三维几何模型生成几何结构；将所述几何结构投影至所述纹理化参考图像对应的平面，生成三维几何模型投影平面；将所述三维几何模型投影平面反投影至所述三维几何模型，得到初始纹理化模型。通过将三维几何模型投影平面反投影至三维几何模型，达到了对实际应用提供极大的帮助，同时保障数据和业务的安全性的目的。
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公开(公告)号：CN118154790B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202410486880.1
申请日：2024-04-22
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国网山西省电力公司晋城供电公司 , 山西鸿顺通科技有限公司
Abstract: 本申请涉及三维重建技术领域，具体提供了一种几何视觉三维模型纹理化方法及系统，所述方法包括：获取纹理数据和纹理化参考图像；将所述纹理数据映射至三维几何模型生成几何结构；将所述几何结构投影至所述纹理化参考图像对应的平面，生成三维几何模型投影平面；将所述三维几何模型投影平面反投影至所述三维几何模型，得到初始纹理化模型。通过将三维几何模型投影平面反投影至三维几何模型，达到了对实际应用提供极大的帮助，同时保障数据和业务的安全性的目的。
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公开(公告)号：CN119622318A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510155359.4
申请日：2025-02-12
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国网山西省电力公司晋城供电公司
IPC: G06F18/213 , G01R31/00 , G01R19/00 , G01R31/52 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及接地电流检测技术领域，具体提供一种基于多维特征增强注意力的电力设备故障诊断方法，包括获取第一历史接地电流时序数据并进行预处理得到第一预处理时序矩阵；将第一预处理时序矩阵输入到训练好的接地电流预测网络模型以输出预测接地电流时序数据；接地电流预测网络模型包括多尺度时空特征提取模块、双阶段注意力机制模块和长短期记忆网络模块，损失函数包括分类损失和预测误差损失；将预设故障区间和预测接地电流时序数据进行比较，若预测接地电流时序数据处于预设故障区间则确定电力设备发生故障。本发明通过接地电流预测网络模型获得精确的接地电流预测数据，能够预防、排除电力设备的潜在故障。
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公开(公告)号：CN119574909A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411689392.7
申请日：2024-11-25
Applicant: 国网山西省电力公司晋城供电公司
Abstract: 本发明涉及一种架空输电线路气象参数在线采集装置，包括：连通腔体，包括：两杯体和连通两杯体的第一连通管、第二连通管；双螺旋连筒叶片，包括一中空的连接筒和设置在所述连接筒两端的旋转叶片；测速指示棒，穿设在所述连接筒中，在所述测速指示棒上标记有对应不同等级风速的刻度值；哨口结构，对应所述双螺旋连筒叶片设置在另一杯体的杯口处；在风力作用下，吹动两旋转叶片转动，使两杯体中的液体在第一连通管中流动，推动液体上方的空气柱振动，通过所述哨口结构能够发出不同频率的振动声音；利用两旋转叶片旋转时产生的升力效应，促使所述连接筒沿所述测速指示棒滑动，依据所述连接筒滑动后对应的测速指示棒上的刻度值，确定当前风速等级。
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公开(公告)号：CN118397490B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410817679.7
申请日：2024-06-24
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国网山西省电力公司超高压变电分公司 , 国网山西省电力公司晋城供电公司
Inventor： 张娜 , 柴敏杰 , 成峰波 , 杨罡 , 俞华 , 梁基重 , 姜凌霄 , 原辉 , 范晶晶 , 侯殊琦 , 王大伟 , 王帅 , 白洋 , 杨虹 , 张紫薇 , 樊霞 , 孙昌雯 , 杨洁云 , 龚曼 , 张凯 , 白雪婷
Abstract: 本发明涉及电力设备智能巡检技术领域，具体指一种无人机自主巡视点位的优化方法及目标状态识别方法，包括：在待巡视对象三维模型中，根据各个初始巡视点位对应的参考图像和真实图像，构建各个图像对，并确定各个匹配矩阵；根据各个匹配矩阵，得到并根据各个初始巡视点位对应的旋转角度、缩放因子以及平移向量，依次判断各个初始巡视点位是否需要优化，提高了巡视点位优化判断准确性；通过调整当前初始巡视点位对应的各个参量大小，得到目标巡视点位，避免了优化后的巡视点位与实际需要的巡视点位之间的偏差；以与待检测目标相关的所有图像对作为识别模型的输入，避免了待检测目标存在遮挡无法获取目标状态的情况，提高了识别待检测目标状态的准确度。
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