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公开(公告)号:CN117889829B
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410303104.3
申请日:2024-03-18
Applicant: 国网山东省电力公司鱼台县供电公司
Abstract: 本发明涉及电杆垂直度检测技术领域,尤其涉及一种电杆垂直度检测装置及方法。检测装置包括:壳体、调整组件、检测杆以及线锤,所述调整组件设置在所述壳体内,包括转环和连杆,所述转环转动安装在所述壳体内,所述连杆的内端转动安装在所述转环上;所述检测杆具有多个且均滑动安装在壳体的外侧壁上,检测杆包括移动杆和调节杆,所述移动杆的内端与所述连杆的外端转动连接,移动杆的外端与调节杆的内端螺纹连接,所述调节杆的外端上转动安装有套环;所述线锤的上端安装在所述套环上。通过本发明解决了现有检测装置检测过程繁琐的问题,提高了工作效率。
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公开(公告)号:CN119272185A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411309184.X
申请日:2024-09-19
Applicant: 国网山东省电力公司鱼台县供电公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N5/025 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明属于用电量预测技术领域,提出了一种基于SSA‑CCNN的用户用电量预测方法及系统,包括:获取用户历史用电量数据并进行预处理;采用奇异谱分析法将预处理后的用户历史用电量数据分解为表征不同特征分量的时间序列;将不同特征分量的时间序列输入到训练好的深度因果卷积神经网络模型中,进而获取不同分量的预测值;将不同的预测值进行叠加得到最终用户用电量的预测值。奇异谱分解能够有效处理用电量数据与外界因素之间的非线性关系,使得用户历史用电量数据的特征提取和分析变得更加直观和易于理解。利用深度因果卷积神经网络进行用户用电量预测,预测误差更小,预测结果更准确,便于电力市场根据预测结果制定合适的发电计划满足用户正常用电的需求。
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公开(公告)号:CN117889829A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202410303104.3
申请日:2024-03-18
Applicant: 国网山东省电力公司鱼台县供电公司
Abstract: 本发明涉及电杆垂直度检测技术领域,尤其涉及一种电杆垂直度检测装置及方法。检测装置包括:壳体、调整组件、检测杆以及线锤,所述调整组件设置在所述壳体内,包括转环和连杆,所述转环转动安装在所述壳体内,所述连杆的内端转动安装在所述转环上;所述检测杆具有多个且均滑动安装在壳体的外侧壁上,检测杆包括移动杆和调节杆,所述移动杆的内端与所述连杆的外端转动连接,移动杆的外端与调节杆的内端螺纹连接,所述调节杆的外端上转动安装有套环;所述线锤的上端安装在所述套环上。通过本发明解决了现有检测装置检测过程繁琐的问题,提高了工作效率。
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