公开(公告)号：CN118971144A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411068944.2

申请日：2024-08-06

申请人： 国网山东省电力公司邹城市供电公司

发明人： 田崇峰 ,  王岩 ,  郑磊 ,  韩伟 ,  吕峰 ,  刁奉丽 ,  王伟隆 ,  吕潇涵 ,  闫振庆

IPC分类号： H02J3/38 ,  G06F18/214 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/047

摘要： 本发明提出了一种光伏发电系统出力预测方法、系统、存储介质及设备，涉及能源功率预测技术领域，所述方法包括：获取不同光伏电站的历史出力数据和相关环境数据，对相关环境数据进行归一化处理；然后采用综合灰色关联分析法计算相关环境参数之间的相关程度；利用计算不同光伏电站的光伏系统出力相关性，然后将其分解为多个模态分量，利用各分量表征各站点间的时空关联特征；建立基于时空关联特征的改进贝叶斯‑长短期记忆神经网络模型；将待测相关环境数据输入基于时空关联特征的贝叶斯神经网络预测模型，得到出力预测结果；本发明能够提高光伏发电系统的出力预测精度，且复杂强波动天气下也能够实现对出力的精准预测。