一种光伏发电系统出力预测方法、系统、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN118971144A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411068944.2

    申请日:2024-08-06

    摘要: 本发明提出了一种光伏发电系统出力预测方法、系统、存储介质及设备,涉及能源功率预测技术领域,所述方法包括:获取不同光伏电站的历史出力数据和相关环境数据,对相关环境数据进行归一化处理;然后采用综合灰色关联分析法计算相关环境参数之间的相关程度;利用计算不同光伏电站的光伏系统出力相关性,然后将其分解为多个模态分量,利用各分量表征各站点间的时空关联特征;建立基于时空关联特征的改进贝叶斯‑长短期记忆神经网络模型;将待测相关环境数据输入基于时空关联特征的贝叶斯神经网络预测模型,得到出力预测结果;本发明能够提高光伏发电系统的出力预测精度,且复杂强波动天气下也能够实现对出力的精准预测。

    一种三维超声测风方法及系统
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118348277A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410352200.7

    申请日:2024-03-26

    IPC分类号: G01P5/24 G01P13/02

    摘要: 本发明属于风速预测技术领域,提出了一种三维超声测风方法及系统,包括:步骤1,按照地面固定坐标系,利用超声波测风仪采集三维风速分量时序,利用矢量法计算出平均风速,获取风电机组功率,利用平均风速和风电机组功率计算出机前风速;步骤2,计算得到多个时刻的机前风速,作为历史风速数据;步骤3,利用LSTM构建风速预测模型,步骤4,将训练和测试样本输入到风速预测模型中,得到训练好的风速预测模型,再计算当前时刻的机前风速,将当前时刻的机前风速作为模型的输入数据输入到模型中,最终得到未来下一时刻的风速数据。解决了机舱尾部测风仪测得风速与机前风速之间存在偏差的问题。