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公开(公告)号：CN115860657A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211377708.X
申请日：2022-11-04
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06F16/2455
Abstract: 本公开属于电力营销技术领域，具体涉及一种基于数据分析的电力稽查方法及系统，包括：获取待稽查的电力数据；基于预设的稽查规则和所获取的待稽查的电力数据，查找疑似稽查问题的电力数据单元；将所查找出来的电力数据单元的疑似稽查问题与所构建的历史数据库进行查找对比；查找到相似历史稽查问题时，则根据历史稽查结果校验待稽查的电力数据，完成电力数据的稽查。
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公开(公告)号：CN115495441A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211317863.2
申请日：2022-10-26
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于电力窃电检测技术领域，尤其涉及一种反窃电检测识别方法及系统，所述的方法包括：获取待检测电力用户的历史用电数据，建立历史用电数据库；基于所建立的历史用电数据库对预设的检测识别模型进行优化处理，得到最优检测识别模型；将电力用户的实时用电数据输入至最优检测识别模型中，输出实时数据的检测识别结果，其中，预设的检测识别模型采用K‑最近邻算法。本发明通过对用电数据的识别分析，快速锁定窃电用户，提高反窃电的识别效率；通过改进的K‑最近邻算法构建反窃电检测识别模型，提高反窃电识别的正确率。
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公开(公告)号：CN114997508A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210698744.X
申请日：2022-06-20
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东综合能源服务有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本公开属于电力调度技术领域，提供了一种基于多能互补的大棚用电优化方法及系统，包括以下步骤：获取大棚内的气象数据和大棚用电负荷的影响因子；根据所获取的影响因子，构建大棚用电负荷的预测模型；基于所述大棚用电负荷的预测模型和大棚内的气象数据，建立多能互补的发电预测模型；根据所述大棚用电负荷的预测模型预测大棚用电需求，结合所述多能互补的发电预测模型，进行大棚用电的优化调度。
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公开(公告)号：CN115936339A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211411590.8
申请日：2022-11-11
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0633 , G06Q10/10 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出了一种基于服务行为监督的电力管控方法及系统，方法包括：获取工作人员的服务行为数据以及获取服务行为的工作单；对作业人员的服务行为数据进行分析，基于分析结果计算工作单与作业人员的匹配度；对参与工作单作业人员的评价内容进行分析；对服务行为分析结果和合理性服务行为信息集合中的计算数据进行匹配度分析，计算作业人员的服务行为数据的规范匹配度；提取匹配度分析中对应服务行为在工作单数据库中的作业人员的工作单画像，将服务行为选择的工作单画像推荐给作业人员。本发明将现场作业人员的服务行为作为监督对象，进行服务分析，对分析的结果进行合理性判断，得到工作单画像，从而实现工作单与现场作业人员的匹配。
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公开(公告)号：CN114066429A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111448017.X
申请日：2021-11-30
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 山东鲁软数字科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本公开提供了一种业务工单处理方法，包括：基于管控目标阈值筛选台区缺陷异常数据；根据台区缺陷异常数据自动生成现场处理工单并完成物料匹配；确定出行信息，同时将物料匹配结果推送给移动终端；获取移动终端的现场缺陷异常处理信息并进行业务评价；依托供电所数字平台和移动终端，通过构建“工单处理七步骤”，实现供电所营销服务、生产运维以及所务管理等多项任务的数字化派单、处理，实现全过程“资料无手写、系统无切换”的操作，极大的简化传统操作模式，大幅提升跨专业作业效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114049040A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111424988.0
申请日：2021-11-26
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于电力营销数据管理技术领域，提供了一种用于电力营销的风险防控方案生成方法及系统。该方法包括，获取电能量数据，并进行筛查；监控筛查后的电能量数据；分析监控的电能量数据特征与营销业务风险的关联关系，实现基于数据特征匹配的风险防控方案；部署所述风险防控方案，对电力营销中的风险进行防控。本发明可及时发现营销高风险业务面临的异常风险，并及时反馈，便于决策层做出准确可靠的应急策略，降低用户的投诉风险，提高客户的满意程度，确保营销业务安全稳定开展。
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公开(公告)号：CN115514097A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211310608.5
申请日：2022-10-25
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出了基于分布式光伏供需互动协调控制的村域CPS调控系统，属于光伏供需控制领域。包括融合终端，用于获取实时光伏数据，将实时光伏数据发送给本地村域CPS管理平台，接收本地村域CPS管理平台发送的发电调度指令；用能终端，用于获取实时用能数据，将实时用能数据发送给本地村域CPS管理平台，接收本地村域CPS管理平台发送的用电调度指令；本地村域CPS管理平台，用于接收实时光伏数据和实时用能数据，预测光伏发电曲线和用电负荷曲线，将光伏发电曲线和用电负荷曲线进行匹配，基于匹配结果，发送发电调度指令至融合终端，发送用电调度指令至用能终端。本发明实现融合终端的光伏发电设备和用能终端设备的合理调度，实现对电源的合理投切以及对负荷的合理消纳。
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公开(公告)号：CN119026068B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411534496.0
申请日：2024-10-31
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及数据监测技术领域，具体涉及一种基于时序分析的台区光伏发电量智慧监测预警系统；根据光伏板所有维度的发电特性序列的数据波动特征获得发电波动特征值和参考光伏板；根据任意光伏板与参考光伏板的发电波动特征值的差异特征、所有维度的发电特征序列的相似特征获得发电差异特征值；根据任意光伏板和其他光伏板之间的位置距离特征、发电差异特征值的差异特征、任意光伏板的发电差异特征值获得故障概率值。本发明根据任意光伏板的故障概率值、任意光伏板和其他光伏板的发电量的差异特征获得任意光伏板的异常指数；根据异常指数监测发电状态，提高了光伏板发电的监测准确性，使得电力系统运行更稳定。
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公开(公告)号：CN119004158A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411479393.9
申请日：2024-10-23
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06F18/2337 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于共识FLS++和轨迹优化的变压器预警方法及系统，涉及电力系统技术领域，构建基于神经网络的电力预测模型，将训练数据集输入至电力预测模型中进行训练；采用共识FLS++搜索得到多个共识区域；构造与神经网络对应的动力学系统；对动力学系统的轨迹进行积分，获得多个具有最优神经网络权值和结构的候选预测模型，采用线性集成的方法对多个候选预测模型进行合并，得到最终的电力预测模型；根据最终的电力预测模型对电力系统的电力负荷数据进行预测，得到预测结果。本发明基于共识FLS++和统一轨迹优化方法，解决现有模型在光伏接入配电变压器过载预测中负荷预测和光伏发电预测不准确的问题。
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公开(公告)号：CN116930769A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310912124.6
申请日：2023-07-24
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G01R31/367 , G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明属于锂电池技术领域，提出了一种基于双向生成式对抗神经网络的锂电池建模方法及系统，对锂离子电池进行充放电测试，包括：获取测试过程中的数据，组成初始训练数据集；构建双向生成式对抗神经网络，初始化网络参数，双向生成式对抗神经网络包括生成网络G、解码网络E和判别网络D；随机选取初始训练数据集中的数据对双向生成式对抗神经网络进行初始训练，得到训练好的生成网络G；将初始训练后的生成网络G作为锂电池动态特性模型，用于根据电池的实时运行数据预测电池的电压。本发明利用GAN的对抗学习训练，生成训练数据，在训练过程扩展模型对训练数据集不包含的工况下的模拟精度，达到节省训练数据工作量的目的。
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