-
公开(公告)号：CN118864738B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411354112.7
申请日：2024-09-27
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06T17/00 , G06T15/00 , G06T15/04 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种储能设备单幅图像的高精度三维模型生成方法及系统，涉及计算机视觉和图形学技术领域。根据储能设备的二维图像生成二维正交图和正则坐标图，并输入至基于交替门控循环感知机的卷积重建模型中进行重建；其中，三面图通过多层感知机分别提取SDF值的粗略值、纹理颜色的粗略值和Flexicubes参数的粗略值；利用其中任意两个粗略值，对另外的粗略值进行至少一次迭代，得到精细值；生成储能设备的三维重构纹理网格。本发明基于门控循环的方法，设计的门控循环感知机模块对三面图特征进行解码，解码过程迭代至少一次，得到精细化处理后的数据，对冗余信息进行优化，提升三维建模的准确性，实现储能设备的精准三维重建。
-
公开(公告)号：CN119026068A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411534496.0
申请日：2024-10-31
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及数据监测技术领域，具体涉及一种基于时序分析的台区光伏发电量智慧监测预警系统；根据光伏板所有维度的发电特性序列的数据波动特征获得发电波动特征值和参考光伏板；根据任意光伏板与参考光伏板的发电波动特征值的差异特征、所有维度的发电特征序列的相似特征获得发电差异特征值；根据任意光伏板和其他光伏板之间的位置距离特征、发电差异特征值的差异特征、任意光伏板的发电差异特征值获得故障概率值。本发明根据任意光伏板的故障概率值、任意光伏板和其他光伏板的发电量的差异特征获得任意光伏板的异常指数；根据异常指数监测发电状态，提高了光伏板发电的监测准确性，使得电力系统运行更稳定。
-
公开(公告)号：CN119513798A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411377980.7
申请日：2024-09-30
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06F18/25 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F21/64 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种电力营销服务行为监督管控方法及系统，涉及行为监督技术领域，包括，采集电力接入服务过程中的音频、视频及位置信息，将采集的信息进行多模态数据融合分析，综合判断服务行为是否合规；通过AI图像识别技术对客户经理的穿戴情况进行实时监控，并基于融合数据判断行为是否正确；基于区块链技术对客户经理在各服务环节中的行为数据进行加密存储和不可篡改记录，同时在服务流程中的关键操作步骤进行智能标注与跟踪；通过深度伪造检测技术验证客户经理提供的音视频数据，输出最终验证结果。本发明通过引入多模态数据融合技术、智能行为分析和区块链存储技术，实现了电力管控系统在客户经理服务行为监督中的全新提升。
-
公开(公告)号：CN118428872A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410134267.3
申请日：2024-01-30
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06Q10/10 , G06Q30/0201 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出了一种用于电力营销的异常实时动态预警防控方法及系统，涉及电力营销工作内控管理领域，具体方案包括：利用完善后的校验规则库，对电力营销各流程各环节所涉客户基础档案信息完整性和计费参数完整性、准确性进行强制校验，得到事前校验结果；根据完善后的预警防控规则库，对当前在途业务流程进行实时监测与异常预警，得到事中预警结果；基于完善后的稽查主题规则库，对电力营销全业务进行结果性稽查，得到事后稽查结果；依据事前校验结果、事中预警结果和事后稽查结果，进行异常实时动态预警防控；本发明极大地提升了营销内控管理水平，强化了营销全业务全环节异常实时动态预警防控，为企业带来了良好的经济效益和社会效益。
-
公开(公告)号：CN118396193A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410841367.X
申请日：2024-06-27
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的变压器反向重/过载预警方法及系统，涉及电力系统技术领域。包括：数据获取步骤、特征提取步骤、负荷率预测特征集和数据关联图构建步骤、神经网络构建和训练步骤、预测步骤。本发明在基于配电变压器数据的经验知识和欧氏距离构建数据关联图后，通过GraphSAGE网络对相似场景的数据进行聚合和传递，挖掘和进一步增强变量之间的隐含关系，从而提高了模型对高维小样本数据的预警精度；使用LSTM作为GraphSAGE的下游预测任务，可以挖掘配电变压器数据的时间序列关系，进一步提高模型的拟合能力。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118014237A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311499807.X
申请日：2023-11-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06Q50/26 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明提供了一种冷热电联供系统优化调度方法、系统及设备，包括获取冷热电联供系统的能源市场价格和能源需求数据；基于所述能源市场价格、能源需求数据和预先构建的冷热电联供系统的数学模型采用改进自适应惯性权重粒子群算法求解，得到全局最优解；由所述全局最优解对应的冷热电联供系统的运行参数构建调度方案，并基于所述调度参数进行优化调度；其中，所述冷热电联供系统的数据模型是以经济性和环保性为目标，为目标设置约束条件构建的。本发明采用改进自适应惯性权重粒子群算法求解，可满足高效、快速、稳健的调度需求，解决了能源供应需求问题。
-
公开(公告)号：CN116930769A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310912124.6
申请日：2023-07-24
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G01R31/367 , G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明属于锂电池技术领域，提出了一种基于双向生成式对抗神经网络的锂电池建模方法及系统，对锂离子电池进行充放电测试，包括：获取测试过程中的数据，组成初始训练数据集；构建双向生成式对抗神经网络，初始化网络参数，双向生成式对抗神经网络包括生成网络G、解码网络E和判别网络D；随机选取初始训练数据集中的数据对双向生成式对抗神经网络进行初始训练，得到训练好的生成网络G；将初始训练后的生成网络G作为锂电池动态特性模型，用于根据电池的实时运行数据预测电池的电压。本发明利用GAN的对抗学习训练，生成训练数据，在训练过程扩展模型对训练数据集不包含的工况下的模拟精度，达到节省训练数据工作量的目的。
-
公开(公告)号：CN119026068B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411534496.0
申请日：2024-10-31
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及数据监测技术领域，具体涉及一种基于时序分析的台区光伏发电量智慧监测预警系统；根据光伏板所有维度的发电特性序列的数据波动特征获得发电波动特征值和参考光伏板；根据任意光伏板与参考光伏板的发电波动特征值的差异特征、所有维度的发电特征序列的相似特征获得发电差异特征值；根据任意光伏板和其他光伏板之间的位置距离特征、发电差异特征值的差异特征、任意光伏板的发电差异特征值获得故障概率值。本发明根据任意光伏板的故障概率值、任意光伏板和其他光伏板的发电量的差异特征获得任意光伏板的异常指数；根据异常指数监测发电状态，提高了光伏板发电的监测准确性，使得电力系统运行更稳定。
-
公开(公告)号：CN117764429A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311466348.5
申请日：2023-11-07
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 杭州赫智电子科技有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0637 , G06F18/23213 , G06Q50/06
Abstract: 本发明通过提供一种面向用户侧能效服务的能效分析方法及装置，根据用户类型，采集用户设备系统关键运行信息，从指标数据库获取对于能效评估指标数据，通过聚类算法进行聚类分析，计算与同类指标相似度，获取聚类分析结果，提取用户设备能耗特征值，对用户的能效情况进行评价。本发明通过提供一种面向用户侧能效服务的能效分析方法及装置，利用聚类算法进行聚类分析，计算与同类指标相似度，获取聚类分析结果，提取用户设备能耗特征值，实现能效评价，实现远程在线诊断，并提供能效提升建议。
-
公开(公告)号：CN117708731A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311499359.3
申请日：2023-11-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2337 , G06Q50/06
Abstract: 本发明专利申请提供了一种具有异常数据检测的能效优化方法和终端，包括：采集原始能耗数据，采用异常能耗数据检测策略，将所述原始能耗数据中的异常能耗数据剔除后，得到所述原始能耗数据中的正常能耗数据；基于所述正常能耗数据，通过求解预先构建的电气耦合系统模型，得到电气耦合系统的运行成本和能效的最优解；根据所述运行成本和能效的最优解得到能效优化策略；本发明专利申请提高了能耗数据的准确性、可靠性和质量，为后续正确能效优化奠定了数据基础；本发明专利申请通过求解预先构建的电气耦合系统模型，得到电气耦合系统的运行成本和能效的最优解对应的能效优化策略，为用户侧的用能方案提供能效最大化的方案。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
13
records
(took 0.042 seconds)
