公开(公告)号：CN109342862A

公开(公告)日：2019-02-15

申请号：CN201811531680.4

申请日：2018-12-14

申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 ,  重庆大学 ,  国家电网有限公司

发明人： 杨祎 ,  辜超 ,  李程启 ,  林颖 ,  陈玉峰 ,  王有元 ,  朱文兵 ,  周加斌 ,  朱孟兆 ,  杜修明 ,  吕学宾 ,  陈天 ,  刘航 ,  周大洲 ,  黄锐 ,  吕俊涛 ,  白德盟 ,  秦佳峰 ,  朱庆东 ,  王建 ,  王硕 ,  王学磊 ,  彭飞 ,  郑文杰

IPC分类号： G01R31/00

摘要： 本发明公开了基于非监督聚类与和SVM分类的变压器故障诊断方法，包括以下步骤：获取变压器油中溶解气体含量的样本数据，进行标准化处理；根据变压器状态数量设置聚类中心个数，采用非监督聚类方法对标准化处理后的样本数据进行聚类类别划分；采用支持向量机分类器，以标准化处理后的样本数据为输入，以聚类类别结果为期望输出对SVM模型进行训练；将待诊断变压器油中溶解气体含量数据进行标准化处理理，输入SVM模型实现变压器故障类别的诊断。该方法基于数据驱动，诊断过程依赖于人工智能技术对油中溶解气体含量数据隐含信息和分布规律的挖掘，无需任何人工干预和经验知识，保证了诊断结果的客观性与合理性。

公开(公告)号：CN106646017B

公开(公告)日：2019-05-21

申请号：CN201610865176.2

申请日：2016-09-29

申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 ,  重庆大学 ,  国网山东省电力公司 ,  山东理工大学 ,  国家电网公司

发明人： 陈玉峰 ,  任志刚 ,  周大洲 ,  王兴照 ,  郭志红 ,  王有元 ,  杜修明 ,  辜超 ,  孟瑜 ,  邢海文 ,  杨祎 ,  周立玮 ,  刘航 ,  刘玉 ,  陈天 ,  周加斌 ,  林颖 ,  彭飞 ,  朱庆东 ,  王建 ,  王硕 ,  王学磊 ,  冯彩

IPC分类号： G01R31/00 ,  G01D21/02

摘要： 本发明公开了一种变压器重要度的划分方法，包括：将变压器重要度作为目标层，将变压器的本体特性、负载情况以及外部环境信息作为准则层，对表征准则层的数据指标进一步划分作为指标层，建立变压器重要度层次模型；采集同一时刻不同变压器的指标层的实时数据信息；对采集到的实时数据信息进行归一化处理；分别对各指标层数据赋予权重值；根据各指标层数据的归一化结果以及权重值计算各变压器的重要度。本发明有益效果：该方法能综合多源信息，全面评估变压器当前的运行情况，并能避免不同类型变压器之间的差异性，适用于评估不同环境、不同类型的变压器重要度，能为变压器的检修更换提供有效的客观依据。

公开(公告)号：CN106646017A

公开(公告)日：2017-05-10

申请号：CN201610865176.2

申请日：2016-09-29

申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 ,  重庆大学 ,  国网山东省电力公司 ,  山东理工大学 ,  国家电网公司

发明人： 陈玉峰 ,  任志刚 ,  周大洲 ,  王兴照 ,  郭志红 ,  王有元 ,  杜修明 ,  辜超 ,  孟瑜 ,  邢海文 ,  杨祎 ,  周立玮 ,  刘航 ,  刘玉 ,  陈天 ,  周加斌 ,  林颖 ,  彭飞 ,  朱庆东 ,  王建 ,  王硕 ,  王学磊 ,  冯彩

IPC分类号： G01R31/00 ,  G01D21/02

CPC分类号： G01R31/00 ,  G01D21/02

摘要： 本发明公开了一种变压器重要度的划分方法，包括：将变压器重要度作为目标层，将变压器的本体特性、负载情况以及外部环境信息作为准则层，对表征准则层的数据指标进一步划分作为指标层，建立变压器重要度层次模型；采集同一时刻不同变压器的指标层的实时数据信息；对采集到的实时数据信息进行归一化处理；分别对各指标层数据赋予权重值；根据各指标层数据的归一化结果以及权重值计算各变压器的重要度。本发明有益效果：该方法能综合多源信息，全面评估变压器当前的运行情况，并能避免不同类型变压器之间的差异性，适用于评估不同环境、不同类型的变压器重要度，能为变压器的检修更换提供有效的客观依据。

公开(公告)号：CN106443259A

公开(公告)日：2017-02-22

申请号：CN201610865113.7

申请日：2016-09-29

申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 ,  重庆大学 ,  国网山东省电力公司 ,  国家电网公司 ,  山东理工大学

发明人： 杨祎 ,  苏建军 ,  刘凯 ,  杨立超 ,  陈玉峰 ,  王有元 ,  郭志红 ,  黄锐 ,  辜超 ,  杜修明 ,  孟瑜 ,  吕学宾 ,  陈天 ,  王施又 ,  刘航 ,  刘玉 ,  周立玮 ,  周加斌 ,  朱文兵 ,  耿玉杰 ,  彭飞 ,  王善龙 ,  汪挺 ,  陈希

IPC分类号： G01R31/00

CPC分类号： G01R31/00

摘要： 本发明公开了一种基于欧式聚类和SPO-SVM的变压器故障诊断新方法，包括：选取样本数据，将样本数据分为训练样本和测试样本，并对其进行归一化处理；划分变压器的状态；构造欧式距离分类器；构造SVM多分类器；构造高斯径向基核函数作为核函数；采用粒子群优化理论对高斯径向基核函数的参数进行优化；将训练样本输入支持向量机进行模型学习，建立基于最小二乘支持向量机的学习模型；将测试样本输入两分类的SVM进行计算；得到变压器的故障类别。本发明有益效果：采用粒子群对支持向量机的核函数参数进行优化，通过优化后的支持向量机对样本数据进行训练和测试，实现对变压器的故障的快速准确诊断。

公开(公告)号：CN106649479A

公开(公告)日：2017-05-10

申请号：CN201610867068.9

申请日：2016-09-29

申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 ,  上海交通大学 ,  国网山东省电力公司 ,  山东理工大学 ,  国家电网公司

发明人： 周加斌 ,  苏建军 ,  任志刚 ,  周大洲 ,  刘洪正 ,  杨祎 ,  杜修明 ,  郭志红 ,  陈玉峰 ,  辜超 ,  盛戈皞 ,  陈天 ,  侯慧娟 ,  贾京苇 ,  朱文兵 ,  朱孟兆 ,  朱庆东 ,  彭飞 ,  王建 ,  王学磊 ,  王善龙 ,  冯彩

IPC分类号： G06F17/30

摘要： 本发明公开了一种基于概率图的变压器状态关联规则挖掘方法，包括：构建变压器状态量关联规则挖掘的数据集；找出变压器状态量数据集中所有的频繁2‑项集；筛选频繁2‑项集，并计算筛选后的所有频繁2‑项集之间的条件概率分布；以频繁2‑项集及不同频繁2‑项集之间的条件概率分布为边，构造概率图；找出所有的关联规则，生成关联规则集合；根据计算得到的支持度和置信度确定变压器各状态量之间的关联程度；将各状态量数据间的关联规则引入变压器状态预测，对预测结果进行修正。本发明有益效果：将经过数据挖掘得到的数据间关联规则引入状态预测对预测结果进行修正可以显著提高预测精度：平均预测误差从20％下降到了10％。

公开(公告)号：CN106649479B

公开(公告)日：2020-05-12

申请号：CN201610867068.9

申请日：2016-09-29

申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 ,  上海交通大学 ,  国网山东省电力公司 ,  山东理工大学 ,  国家电网公司

发明人： 周加斌 ,  苏建军 ,  任志刚 ,  周大洲 ,  刘洪正 ,  杨祎 ,  杜修明 ,  郭志红 ,  陈玉峰 ,  辜超 ,  盛戈皞 ,  陈天 ,  侯慧娟 ,  贾京苇 ,  朱文兵 ,  朱孟兆 ,  朱庆东 ,  彭飞 ,  王建 ,  王学磊 ,  王善龙 ,  冯彩

IPC分类号： G06F16/2455

摘要： 本发明公开了一种基于概率图的变压器状态关联规则挖掘方法，包括：构建变压器状态量关联规则挖掘的数据集；找出变压器状态量数据集中所有的频繁2‑项集；筛选频繁2‑项集，并计算筛选后的所有频繁2‑项集之间的条件概率分布；以频繁2‑项集及不同频繁2‑项集之间的条件概率分布为边，构造概率图；找出所有的关联规则，生成关联规则集合；根据计算得到的支持度和置信度确定变压器各状态量之间的关联程度；将各状态量数据间的关联规则引入变压器状态预测，对预测结果进行修正。本发明有益效果：将经过数据挖掘得到的数据间关联规则引入状态预测对预测结果进行修正可以显著提高预测精度：平均预测误差从20％下降到了10％。