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公开(公告)号：CN119544262A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411478540.0
申请日：2024-10-22
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 国网山东省电力公司聊城供电公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/1001 , H04L67/12
Abstract: 本公开涉及网络安全技术领域，提出了一种智能电网自适应防御与流量动态优化方法及系统，包括如下步骤：获取智能电网的实时网络流量；采用基于机器学习算法对获取的实时网络流量进行检测，判断是否受到DoS攻击；对于检测到的攻击流量，自动执行DoS攻击防御响应措施；对于检测到的正常流量，通过网络负载均衡，以及基于核密度估计的优先级队列管理进行优化，对网络流量进行网络流量动态管理。本公开能够及时识别、应对智能电网中的拒绝服务(DoS)攻击，同时通过流量动态优化管理，优化网络资源的分配，提升整体网络性能，提高电力系统运行的稳定性。
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公开(公告)号：CN119202998A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411373067.X
申请日：2024-09-29
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , H04L9/40 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种工控流量异常检测方法、系统及电子设备，属于流量异常检测技术领域。包括：获取工况网络的实时流量数据包并进行预处理，生成原始流量特征序列和时频特征序列；通过训练好的混合神经网络模型对原始流量特征序列和时频特征序列进行并行处理，分别获取数据特征映射结果和物理特征映射结果并自适应融合，获取流量异常检测结果；其中，混合神经网络模型利用D‑ST‑LSTM网络学习原始流量特征序列中的深层次时序信息，利用DAE‑CNN网络对时频特征序列进行局部空间特征提取。能够充分利用流量数据的时间和空间维度信息，提高工控流量异常检测的精度；解决了现有面对低特征辨识度的异常流量异常检测效果有限的问题。
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公开(公告)号：CN119155112B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411620659.7
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 浙江大学 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Inventor： 王文婷 , 刘鑫 , 李迪 , 曹小亚 , 陈振娅 , 鉴庆之 , 刘吉龙 , 田博彦 , 田健 , 刘远龙 , 杨明 , 程鹏 , 王鑫 , 吴晓明 , 刘臣胜 , 秦佳峰 , 聂其贵 , 陈东
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及网络流量技术领域，提供了一种智能电网Dos攻击检测方法、系统、介质、设备及程序。智能电网Dos攻击检测方法，包括：将同一条网络流量数据对应的三种特征进行合并，构建融合特征集；将融合特征集和对应的数值标签集作为输入，分别采用支持向量机和决策树，得到第一输出集和第二输出集；将第一输出集、第二输出集以及对应的数值标签集输入分类器，得到支持向量机的权重和决策树的权重，以构建多级决策模型；考虑多种性能指标，构建综合多维目标函数，对多级决策模型的超参数进行优化，得到优化后的多级决策模型，用于网络流量的Dos攻击检测。本发明能够快速识别智能电网中的DoS攻击行为，确保智能电网的安全运行。
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公开(公告)号：CN119155112A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411620659.7
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 浙江大学 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Inventor： 王文婷 , 刘鑫 , 李迪 , 曹小亚 , 陈振娅 , 鉴庆之 , 刘吉龙 , 田博彦 , 田健 , 刘远龙 , 杨明 , 程鹏 , 王鑫 , 吴晓明 , 刘臣胜 , 秦佳峰 , 聂其贵 , 陈东
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及网络流量技术领域，提供了一种智能电网Dos攻击检测方法、系统、介质、设备及程序。智能电网Dos攻击检测方法，包括：将同一条网络流量数据对应的三种特征进行合并，构建融合特征集；将融合特征集和对应的数值标签集作为输入，分别采用支持向量机和决策树，得到第一输出集和第二输出集；将第一输出集、第二输出集以及对应的数值标签集输入分类器，得到支持向量机的权重和决策树的权重，以构建多级决策模型；考虑多种性能指标，构建综合多维目标函数，对多级决策模型的超参数进行优化，得到优化后的多级决策模型，用于网络流量的Dos攻击检测。本发明能够快速识别智能电网中的DoS攻击行为，确保智能电网的安全运行。
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公开(公告)号：CN115498771A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211253538.4
申请日：2022-10-13
Applicant: 国网山东省电力公司聊城供电公司
Abstract: 本发明涉及一种分布式光伏的可观可测可控系统，包括：数据采集单元，所述的数据采集单元对光伏阵列的运行数据进行采集，并将采集到的运行数据进行数据传输；数据传输单元，通过无线网络将采集到的光伏阵列数据进行传输；远端数据处理单元，接收数据传输单元通过无线网络发送的光伏阵列数据，并对接收到的光伏阵列数据进行处理；数据显示单元，对远端数据处理单元处理后的数据进行显示；控制单元，根据远端数据处理单元对光伏阵列数据的处理结果，对执行单元进行控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108200067A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201810011926.9
申请日：2018-01-05
Applicant: 国网山东省电力公司聊城供电公司
Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域，具体涉及基于可信计算的大数据信息网络自适应安全防护系统，包括用户终端、基于可信的数据集储模块、基于可信的数据传输模块、风险分析反馈模块、风险检测模块、风险评估模块、安全防御模块和预警模块，基于可信技术，设置基于可信的数据集储模块、基于可信的数据传输模块、风险分析反馈模块、风险检测模块、风险评估模块、安全防御模块和预警模块，保证了数据的安全存储和安全传输，且对用户相关信息进行分析，得出用户潜在的风险操作，并针对该风险操作调用相应且合适的安全策略，保证了系统的安全和可信度，又避免了系统资源的闲置。
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公开(公告)号：CN119691654A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202510191705.4
申请日：2025-02-21
Applicant: 国网山东省电力公司聊城供电公司 , 山东维睿思软件有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2415 , G06F18/10 , G06F21/60
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的管控应用侧数据风险监测系统，涉及数据监测领域，包括应用侧采集模块、硬件侧采集模块、信息传输采集模块、安全防护采集模块、数据处理模块与信息发送模块；所述应用侧采集模块用于采集管控应用侧数据；所述硬件侧采集模块用于采集供电公司的管控应用侧使用硬件的硬件相关信息；所述信息传输采集模块用于采集信息传输相关信息；所述安全防护采集模块用于采集安全防护相关信息；所述数据处理模块用于对管控应用侧数据进行处理生成应用侧数据风险警示信息，对供电公司的管控应用侧使用硬件的硬件相关信息进行处理生成硬件风险警示信息。本发明能够进行更加全面的管控应用侧数据风险监测。
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公开(公告)号：CN105050169A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510355850.8
申请日：2015-06-24
Applicant: 国家电网公司 , 国网山东省电力公司聊城供电公司
CPC classification number: Y02D70/00 , H04W52/0209 , H04W84/18
Abstract: 一种新型的无线传感器执行器网络分簇方法，包括以下步骤：第一步，确定执行器节点数量和传感器节点位置；第二步，执行器节点之间互相通信，交换剩余能量信息和执行能力信息；第三步，执行器节点根据获取到的信息利用加权维诺图的方法进行网络分簇；第四步，每个执行器节点把分簇信息转发给簇内的传感器节点；第五步，每个传感器节点向自己簇头的执行器节点发送ACK信息，确认加入。本发明利用加权维诺图方法将网络中的节点分成不同簇，减少了网络能耗，并且提升了网络节点能量消耗的公平性。
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公开(公告)号：CN119377825A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411974750.9
申请日：2024-12-31
Applicant: 国网山东省电力公司聊城供电公司 , 山东维睿思软件有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F21/55 , G06F21/57 , G06F16/2458 , G06F40/216 , G06F40/295 , G06F40/30 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于协同分析的数据风险智能识别方法及系统，涉及数据风险识别技术领域，包括：通过采集待识别数据，依数据类型、采集方式、应用领域和空间维度信息展开四次分类，各阶段依次获取相应数据风险特征矩阵和影响系数，经归一化处理、权重计算得出数据风险指数，进而为数据节点设置预警信息，系统各模块协同作业，完整覆盖从数据采集到风险预警的全流程。其优势在于打破传统单维度评估桎梏，综合多维度信息，全面考量各维度间的复杂关联，借助层层递进的系数精算与矩阵精细处理，深度挖掘数据潜在风险，大幅提升风险评估的分辨率与精度，达成高度精准、动态灵活且切实有效的风险预警功效。
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公开(公告)号：CN103049059B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201110306252.3
申请日：2011-10-11
Applicant: 国网山东省电力公司聊城供电公司 , 国家电网公司
IPC: G06F1/20
CPC classification number: G06F1/22
Abstract: 一种服务器组合，包括一服务器、若干进气导风罩及若干排气导风罩；该服务器顶部设有若干进风孔及若干排风孔；每一进气导风罩包括一中空的罩体及一凸设于该罩体并对应卡入该服务器的进风孔的插接部，该进气导风罩于其罩体设有一第一开口，于其插接部设有一第二开口；每一排气导风罩包括一中空的罩体及一凸设于该罩体并对应卡入该服务器的排风孔的插接部，该排气导于其罩体设有一第一开口，于其插接部设有一第二开口；外部空气流经这些进气导风罩自该服务器的进风孔引入该服务器以吸收热量，并自该服务器的排风孔引入这些排气导风罩进而向外排出。本发明利用这些进气导风罩及导风罩器而有效增加风流通道，改善了服务器的散热效果。
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