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公开(公告)号：CN108711847A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810425979.5
申请日：2018-05-07
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东中实易通集团有限公司 , 山东鲁能软件技术有限公司 , 国家电网公司
CPC分类号： H02J3/00 , H02J3/383 , H02J2003/007
摘要： 本发明公开了一种基于编码解码长短期记忆网络的短期风电功率预测方法，首先，使用基于E‑D的LSTM网络对功率进行AE处理，提取训练后的网络中间状态作为WP数据中时序关系的抽象表示；其次，合并前步中提取的网络中间状态与预测期的天气数据，将其输入到新的LSTM网络中，完成对风电功率的预测。与没使用AE预处理的多层LSTM网络方法相比，该方法通过利用AE过程中提取的WP时序关系信息降低了模型的错定(model misspecification)风险，提高了泛化能力，同时将时序特征与天气预测信息进行结合进一步提高了预测精度。
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公开(公告)号：CN108711847B
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201810425979.5
申请日：2018-05-07
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东中实易通集团有限公司 , 山东鲁能软件技术有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种基于编码解码长短期记忆网络的短期风电功率预测方法，首先，使用基于E‑D的LSTM网络对功率进行AE处理，提取训练后的网络中间状态作为WP数据中时序关系的抽象表示；其次，合并前步中提取的网络中间状态与预测期的天气数据，将其输入到新的LSTM网络中，完成对风电功率的预测。与没使用AE预处理的多层LSTM网络方法相比，该方法通过利用AE过程中提取的WP时序关系信息降低了模型的错定(model misspecification)风险，提高了泛化能力，同时将时序特征与天气预测信息进行结合进一步提高了预测精度。
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公开(公告)号：CN105162147B
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201510394186.8
申请日：2015-07-07
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 山东鲁能软件技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种平抑风电功率波动的混合储能控制系统及控制方法，包括功率平滑采集单元和混合储能协调控制单元，所述功率平滑采集单元实时获取风电机组功率，与风电机组功率输出期望值比较后，经过限幅处理后，发送至混合储能协调控制单元；混合储能协调控制单元根据功率偏差值进行卡尔曼自适应低通滤波获取风电机组功率输出值，第一模糊控制器输出为卡尔曼低通滤波器时间常数；第二模糊控制器获得卡尔曼低通滤波器输出功率和储能电池荷电状态SOC后，对混合储能系统功率输出值进行修正，经过限幅环节后储能电池和超级电容获取最优功率输出，避免电池过度充电或过度放电，以保证储能系统安全运行和风电功率波动最佳平抑效果。
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公开(公告)号：CN105162147A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510394186.8
申请日：2015-07-07
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 山东鲁能软件技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种平抑风电功率波动的混合储能控制系统及控制方法，包括功率平滑采集单元和混合储能协调控制单元，所述功率平滑采集单元实时获取风电机组功率，与风电机组功率输出期望值比较后，经过限幅处理后，发送至混合储能协调控制单元；混合储能协调控制单元根据功率偏差值进行卡尔曼自适应低通滤波获取风电机组功率输出值，第一模糊控制器输出为卡尔曼低通滤波器时间常数；第二模糊控制器获得卡尔曼低通滤波器输出功率和储能电池荷电状态SOC后，对混合储能系统功率输出值进行修正，经过限幅环节后储能电池和超级电容获取最优功率输出，避免电池过度充电或过度放电，以保证储能系统安全运行和风电功率波动最佳平抑效果。
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公开(公告)号：CN106208138B
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201610653100.3
申请日：2016-08-10
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东鲁能智能技术有限公司 , 山东中实易通集团有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种基于虚拟阻抗的分布式电源无交流传感器控制方法，适应于微电网的并网和孤岛双模式运行，在微电网并网运行时，在下垂控制的基础上加入了虚拟阻抗控制，在无需电压传感器的情况下控制系统精度和稳定性不受电网谐波的影响；在微电网孤岛运行时，通过进一步改进虚拟阻抗和加入主动阻尼法，从而抑制了非线性负载及LCL滤波环节造成的谐波干扰，同时避免了滤波器共振的问题。通过本发明提出的控制方法，降低了系统成本和控制系统的计算负担，提高了谐波干扰情况下控制系统的精确性和稳定性，对于分布式发电及微电网的进一步推广有着重要的意义。
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公开(公告)号：CN107910893B
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201711174024.9
申请日：2017-11-22
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东中实易通集团有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种面向用户的多类型分布式电源整合组网系统及控制方法，通过分别将交直流分布式电源以及交直流负荷接入电力电子变压器的交流环节和直流环节，最终完成多类型分布式电源的模块化整合组网，并可接入外部电网的高压系统。本发明不仅有助于实现分布式电源在用户侧的快速整合组网，降低分布式电源的运维技术门槛，同时，显著提升分布式电源的可控性，实现分布式电源主动参与大电网的运行调度，增强配电网的供电电能质量，提高分布式电源的利用小时数，实现电网的经济、绿色发展。
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公开(公告)号：CN107910893A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711174024.9
申请日：2017-11-22
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东中实易通集团有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种面向用户的多类型分布式电源整合组网系统及控制方法，通过分别将交直流分布式电源以及交直流负荷接入电力电子变压器的交流环节和直流环节，最终完成多类型分布式电源的模块化整合组网，并可接入外部电网的高压系统。本发明不仅有助于实现分布式电源在用户侧的快速整合组网，降低分布式电源的运维技术门槛，同时，显著提升分布式电源的可控性，实现分布式电源主动参与大电网的运行调度，增强配电网的供电电能质量，提高分布式电源的利用小时数，实现电网的经济、绿色发展。
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公开(公告)号：CN106374537A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201611071148.X
申请日：2016-11-29
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东中实易通集团有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种独立微电网中柴油机主电源的控制系统及方法，柴油发电机主电源就地自治主控模块监测柴油机出口有功及无功功率，结合稳态运行点判断是否有有功、无功越限、有功/无功超发及功率波动情况，如果有，判断越限及波动行为，调整储能系统的功率P/Q指令，使得柴油发电机主电源出口功率恢复稳定到稳态运行点附近；如果没有，继续进行监测与判断。本发明降低可再生能源间歇性波动功率对柴油机主电源的扰动，避免柴油发电机组出现逆无功、逆有功以及出口功率快速波动的问题，实现高可再生能源渗透率独立微电网长期、稳定运行及高质量电能供给。
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公开(公告)号：CN106208138A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610653100.3
申请日：2016-08-10
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东鲁能智能技术有限公司 , 山东中实易通集团有限公司 , 国家电网公司
CPC分类号： H02J3/381 , H02J3/01 , H02J2003/388
摘要： 本发明公开了一种基于虚拟阻抗的分布式电源无交流传感器控制方法，适应于微电网的并网和孤岛双模式运行，在微电网并网运行时，在下垂控制的基础上加入了虚拟阻抗控制，在无需电压传感器的情况下控制系统精度和稳定性不受电网谐波的影响；在微电网孤岛运行时，通过进一步改进虚拟阻抗和加入主动阻尼法，从而抑制了非线性负载及LCL滤波环节造成的谐波干扰，同时避免了滤波器共振的问题。通过本发明提出的控制方法，降低了系统成本和控制系统的计算负担，提高了谐波干扰情况下控制系统的精确性和稳定性，对于分布式发电及微电网的进一步推广有着重要的意义。
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公开(公告)号：CN109886452A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910009512.7
申请日：2019-01-04
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东大学 , 山东鲁能软件技术有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 程艳 , 王士柏 , 杨明 , 孙树敏 , 苏建军 , 孟瑜 , 王楠 , 张兴友 , 王玥娇 , 滕玮 , 于芃 , 李广磊 , 魏大钧 , 王尚斌 , 刘守刚 , 王勃 , 赵元春 , 马嘉翼
摘要： 本发明公开了一种基于经验动态建模的风电功率超短期概率预测方法及系统，其中该方法包括：对待预测量时间序列进行标准正态化处理，并对标准正态化处理后的数据进行非线性聚合度计算，以考察给定的动态系统的非线性程度；采用粒子群优化算法，计算最优嵌入维数E和延迟时间τ；进一步地，对待预测量时间序列进行相空间重构；构建经验动态模型，在重构相空间内采用单纯形投影法对给定的动态系统进行预测，得到待预测量的预测结果。预测结果显示，采用基于经验动态建模的风电功率超短期概率预测方法可实现对风力发电动态过程完全依据数据的客观描述，显著提升了概率预测的有效性。
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