公开(公告)号：CN108008332B

公开(公告)日：2020-02-14

申请号：CN201711228670.9

申请日：2017-11-29

申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 ,  国家电网有限公司

发明人： 张用 ,  王玥娇 ,  王士柏 ,  钱元梁 ,  于芃 ,  滕伟 ,  孙树敏 ,  程艳 ,  赵鹏 ,  李广磊 ,  张兴友 ,  赵帅 ,  张海涛

IPC分类号： G01R35/00

摘要： 本发明公开了一种基于数据挖掘的新能源远程测试设备故障诊断方法，现场获取设备特征信息参数、构建数据库、根据设备运行数据源挖掘构建设备故障数据模型与设备正常运行数据模型、对异常数据进行故障诊断分析、故障预警、判定故障原因等。本发明将离线建模、数据挖掘技术和Internet技术相结合，针对远程测试设备结构复杂、运行数据动态不稳定、设备故障交互影响严重、故障定位预警困难等问题，帮助运维检修人员快速排查故障，对由于隐性故障和显性故障交叉影响产生的复合故障所带来的经济风险、安全风险和维修风险定量化，及时控制大型复杂检测设备隐性故障的扩散，具有诊断准确度高、速度快、大幅度提高检修效率、降低维修费用等优点。

公开(公告)号：CN108490284B

公开(公告)日：2021-10-15

申请号：CN201810147049.8

申请日：2018-02-12

申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 ,  国家电网公司

发明人： 张用 ,  苏建军 ,  程艳 ,  王玥娇 ,  王士柏 ,  滕伟 ,  于芃 ,  孙树敏 ,  赵鹏 ,  李广磊 ,  张兴友 ,  赵帅

IPC分类号： G01R31/00 ,  G05B19/042

摘要： 本发明公开了面向多应用场景的新能源数据采集装置、系统及方法，采集现场数据并利用电能质量分析模块、故障行为特性分析模块、有功功率控制能力测试模块及防孤岛分析模块对数据进行分析处理。采集现场数据并利用电能质量分析模块、故障行为特性分析模块、有功功率控制能力测试模块及防孤岛分析模块对数据进行分析处理。本发明考虑测试设备数据种类多、数据量大、可靠性要求高的特点，具有数据分类处理能力强、试验检测功能全面、测验结果可靠性高的显著优势。

公开(公告)号：CN108490284A

公开(公告)日：2018-09-04

申请号：CN201810147049.8

申请日：2018-02-12

申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 ,  国家电网公司

发明人： 张用 ,  苏建军 ,  程艳 ,  王玥娇 ,  王士柏 ,  滕伟 ,  于芃 ,  孙树敏 ,  赵鹏 ,  李广磊 ,  张兴友 ,  赵帅

IPC分类号： G01R31/00 ,  G05B19/042

摘要： 本发明公开了面向多应用场景的新能源数据采集装置、系统及方法，采集现场数据并利用电能质量分析模块、故障行为特性分析模块、有功功率控制能力测试模块及防孤岛分析模块对数据进行分析处理。采集现场数据并利用电能质量分析模块、故障行为特性分析模块、有功功率控制能力测试模块及防孤岛分析模块对数据进行分析处理。本发明考虑测试设备数据种类多、数据量大、可靠性要求高的特点，具有数据分类处理能力强、试验检测功能全面、测验结果可靠性高的显著优势。

公开(公告)号：CN108008332A

公开(公告)日：2018-05-08

申请号：CN201711228670.9

申请日：2017-11-29

申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 ,  国家电网公司

发明人： 张用 ,  王玥娇 ,  王士柏 ,  于芃 ,  滕伟 ,  孙树敏 ,  程艳 ,  赵鹏 ,  李广磊 ,  张兴友 ,  赵帅 ,  张海涛

IPC分类号： G01R35/00

摘要： 本发明公开了一种基于数据挖掘的新能源远程测试设备故障诊断方法，现场获取设备特征信息参数、构建数据库、根据设备运行数据源挖掘构建设备故障数据模型与设备正常运行数据模型、对异常数据进行故障诊断分析、故障预警、判定故障原因等。本发明将离线建模、数据挖掘技术和Internet技术相结合，针对远程测试设备结构复杂、运行数据动态不稳定、设备故障交互影响严重、故障定位预警困难等问题，帮助运维检修人员快速排查故障，对由于隐性故障和显性故障交叉影响产生的复合故障所带来的经济风险、安全风险和维修风险定量化，及时控制大型复杂检测设备隐性故障的扩散，具有诊断准确度高、速度快、大幅度提高检修效率、降低维修费用等优点。

公开(公告)号：CN107705054A

公开(公告)日：2018-02-16

申请号：CN201711181405.X

申请日：2017-11-23

申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 ,  国家电网公司

发明人： 张用 ,  孙树敏 ,  程艳 ,  王玥娇 ,  于芃 ,  王士柏 ,  李广磊 ,  张兴友 ,  滕伟 ,  张海涛

IPC分类号： G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/30 ,  G06F11/14

CPC分类号： G06Q10/0639 ,  G06F11/1458 ,  G06F17/30539 ,  G06F17/30542 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了满足复杂数据的新能源并网发电远程测试诊断平台及方法。该平台包括，数据同步采集与存储部，其包括数据采集模块和备份存储模块；数据采集模块被配置为采集新能源并网发电数据并通过相应网络接口传送至备份存储模块中进行数据备份；数据计算处理部，包括状态评价及量化分析模块和故障诊断模块；状态评价及量化分析模块，被配置为利用模糊评价模型来量化评价并网发电设备的工作状态；故障诊断模块被配置为当判断并网发电设备的工作状态处于故障状态时，利用K-means聚类算法将相应并网发电设备的运行状态数据聚类，再根据故障数据与预设故障库内数据相比对，预设故障库内数据与故障类型匹配存储，最终确定出并网发电设备的故障类型。

公开(公告)号：CN118687851A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410638880.9

申请日：2024-05-22

申请人： 中国电力科学研究院有限公司 ,  华北电力大学 ,  国家电网有限公司 ,  国网福建省电力有限公司

发明人： 马晓晶 ,  贾海坤 ,  付德义 ,  滕伟 ,  徐婷 ,  陈晨 ,  赵娜 ,  张博 ,  王文卓

IPC分类号： G01M13/045 ,  G01M13/021 ,  G01M13/028 ,  G06F17/10

摘要： 本发明涉及风电机组故障诊断技术领域，具体提供了一种风电机组的齿轮箱复合故障诊断方法及装置，包括：将齿轮箱的齿轮轴承振动信号代入预先构建的周期性诱导的组内组间稀疏表征模型，并采用MM(Majorization‑Minimization)算法进行求解，得到稀疏表征模型的闭式解；基于所述稀疏表征模型的闭式解确定稀疏表征模型的正则化参数；将所述稀疏表征模型的正则化参数代入所述预先构建的周期性诱导的组内组间稀疏表征模型进行稀疏表征信号求解，得到稀疏表征信号；基于所述稀疏表征信号对齿轮箱进行故障诊断。本发明提供的技术方案，可以直观地提取复合故障的特征，进而在齿轮箱出现复合故障时实现故障溯源，保证风电机组的经济效益与运行安全，在工程实际中具有重要意义。