基于深度学习的变电站站端网络设备消缺校核方法及系统

    公开(公告)号:CN119579147A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411652875.X

    申请日:2024-11-19

    Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的变电站站端网络设备消缺校核方法及系统,该方法包括如下步骤:变电站客户端结合所述设备配置文件、所述设备运行日志和所述设备网络流量数据构建设备配置异构图网络,所有变电站客户端利用异构图网络训练本地模型,联邦学习服务器结合所有客户端的本地训练参数更新共享学习模型,需要进行校核的客户端根据服务器的更新参数继续更新模型,并通过更新后的模型识别出本地网络设备的配置模式并得到配置参数映射表,结合所述配置模式和所述配置参数映射表生成设备校核策略,并通过所述设备校核策略完成所有所述网络设备的校核工作。本发明具有实现变电站精准完成网络设备校核的效果。

    智能变电站自动化设备基础数据关键参数校核方法及系统

    公开(公告)号:CN111984656B

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202010910002.X

    申请日:2020-09-02

    Abstract: 本发明提供的一种智能变电站自动化设备基础数据关键参数校核方法及系统,属于变电站自动化设备技术领域,汇集自动化设备数据进行多源数据融合,建立设备基础数据关键参数模型;根据关键参数模型对经处理的厂站自动化基础数据系统中的数据得到的系统数据进行辨识,修正处理系统数据中的异常基础数据,并对异常基础数据和处理结果进行统计汇总,最终输出基础数据关键参数修正值以及错误数据统计结果。本发明能够精准指出自动化基础数据系统中厂站自动化设备基础数据漏填、错填等问题,实现对系统设备关键参数唯一性、完整性、准确性等多项功能校核,与人工校核相比,可节约大量的(56)对比文件彭熹 等.“一种通信网关机遥控组态智能比对系统的研究与实现”《.湖南电力》.2018,第38卷(第03期),4-8.吴刚 等."基于双向仿真技术的新建子站自动校核系统研究"《.科技资讯》.2017,第15卷(第22期),22-23+60.季成“.基于标准格式的变电站信息表校核办法”《.自动化应用》.2019,(第10期),47-48+61.高志 等“.设备监控信息大数据与设备模型的互校验及实用化事件分析”《.电力大数据》.2020,第23卷(第03期),19-26.李贺平 等."基于电网调度自动化基础数据质量整治的探讨"《.河南科技 》.2013,第21卷(第11期),98-99.

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