一种基于KNN的配网接地故障原因识别方法

    公开(公告)号:CN108983042A

    公开(公告)日:2018-12-11

    申请号:CN201810824588.0

    申请日:2018-07-25

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 本发明提供一种基于KNN的配网接地故障原因识别方法,通过人工接地试验或现场实际故障录波获取不同故障原因的零序电流波形数据,提取表征不同故障原因的自恢复性、过渡时间、零休时间、畸变程度、随机程度5项特征参量,形成特征样本库;当故障发生时,计算输入波形的上述特征,采用KNN算法查找其所属原因类别。本发明一方面可通过在故障巡查前聚焦故障原因,从而制定有针对性的巡查方案,大幅提升故障查找效率,减少停电损失;另一方面可准确掌握某一供区配电网故障原因分布规律,制定隐患治理及故障防范措施,促进配电网运维管理精益化水平的提升;且随着故障样本及特征数量的增加,特征样本库将更加完善,识别成功率更高。