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公开(公告)号:CN119583149A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411695489.9
申请日:2024-11-25
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 东北电力大学
Abstract: 本发明属于电力工控系统安全领域。提供了一种本发明创新性的提出了一种数字化变电站电力工控系统用户安全访问控制方法及系统,计算第k个用户Vk第i次访问数字化变电站电力工控系统的异常得分#imgabs0#根据异常得分#imgabs1#计算所有用户每次访问的异常得分集合;对异常得分集合内的异常得分按数值按从小到大进行排列得到S′,根据排列后的异常得分集合进行访问识别,解决了传统访问方法在实施上比较复杂并且还需要处理大量数据的问题,科学合理、低能耗、易实现,能够更精准的对用户访问进行评价判断,有效的保证了数字化变电站电力工控系统的访问安全。
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公开(公告)号:CN119544323A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411716715.7
申请日:2024-11-27
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: H04L9/40 , G06F18/2132 , G06F18/21
Abstract: 本发明公开了一种数字化变电站电力工控系统的威胁评估方法及系统,涉及电力工控系统网络安全技术领域。该方法包括:根据数字化变电站电力工控系统的威胁类型获取威胁特征参数,并根据威胁特征参数建立威胁特征模型;汇总所有的威胁特征模型并对汇总的模型进行矩阵化处理,得到威胁特征总模型;根据威胁特征总模型计算所有威胁特征参数的总体威胁评分;设置总体威胁等级,根据总体威胁评分对数字化变电站电力工控系统进行总体威胁等级评估。本发明能够解决现有技术在威胁特征数据处理和威胁风险评估方面的不足的问题,从而实现更精确的威胁识别和更有效的风险管理。
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公开(公告)号:CN117834406A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311629064.3
申请日:2023-11-30
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/08 , H04L41/0853 , H04L9/40 , H04L67/12
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域,公开一种电力系统安全设备自动配置方法、系统、设备及介质,该方法包括:对电力系统进行分析,确定电力系统的安全设备;利用电力系统的查询接口,获取所述安全设备的装置类型;根据所述装置类型,在预先配置的标准化配置信息中查找与所述装置类型相对应的配置信息;根据所述配置信息对所述安全装置进行自动化配置。本发明可以实现安全设备自动化配置,避免了设备配置不规范、配置模糊等问题,降低了人工工作量和配置错误,提高了配置效率和配置准确性。
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公开(公告)号:CN117827641A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311615439.0
申请日:2023-11-30
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 北京理工大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本申请提供一种模糊测试方法及系统,所述方法包括:对程序进行静态分析,以获取程序的每个基本块的复杂度信息;对程序进行模糊测试以获取测试用例;对程序进行混合执行,在基于选择获取的种子文件提取关键字节信息的同时,基于该种子文件为模糊测试辅助提供满足复杂路径约束的测试用例。本申请实施例根据路径复杂度与执行概率进行针对性种子文件选择,提高了模糊测试种子选择过程的针对性;利用混合执行提取种子文件中与程序行为相关的关键字节信息,提高了模糊测试变异过程的针对性。
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公开(公告)号:CN117319210A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202310986577.3
申请日:2023-08-07
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: H04L41/084 , H04L41/08 , H04L9/40
Abstract: 一种电力调度数据网安全设备策略配置校验方法、装置,涉及电力调度数据网安全技术领域,解决电力调度数据网防火墙、监测装置、隔离装置策略自动配置及校验的问题。首先通过java的poi类中的函数对定值单文件中的每个单元格的内容进行解析并生成数据流,再通过数据流中的关键字,将数据流中的内容写入模板脚本中,形成配置脚本文件。最后通过串口通信,将脚本文件中的配置命令发送到目标设备上,完成对目标设备的配置信息的下发。本发明实现电力调度数据网安全设备策略自动化配置,有利于解决设备手动配置中,效率低,成本高,无法有效保证配置正确率的问题。
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公开(公告)号:CN119544262A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411478540.0
申请日:2024-10-22
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 国网山东省电力公司聊城供电公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/1001 , H04L67/12
Abstract: 本公开涉及网络安全技术领域,提出了一种智能电网自适应防御与流量动态优化方法及系统,包括如下步骤:获取智能电网的实时网络流量;采用基于机器学习算法对获取的实时网络流量进行检测,判断是否受到DoS攻击;对于检测到的攻击流量,自动执行DoS攻击防御响应措施;对于检测到的正常流量,通过网络负载均衡,以及基于核密度估计的优先级队列管理进行优化,对网络流量进行网络流量动态管理。本公开能够及时识别、应对智能电网中的拒绝服务(DoS)攻击,同时通过流量动态优化管理,优化网络资源的分配,提升整体网络性能,提高电力系统运行的稳定性。
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公开(公告)号:CN119202998A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411373067.X
申请日:2024-09-29
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , H04L9/40 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种工控流量异常检测方法、系统及电子设备,属于流量异常检测技术领域。包括:获取工况网络的实时流量数据包并进行预处理,生成原始流量特征序列和时频特征序列;通过训练好的混合神经网络模型对原始流量特征序列和时频特征序列进行并行处理,分别获取数据特征映射结果和物理特征映射结果并自适应融合,获取流量异常检测结果;其中,混合神经网络模型利用D‑ST‑LSTM网络学习原始流量特征序列中的深层次时序信息,利用DAE‑CNN网络对时频特征序列进行局部空间特征提取。能够充分利用流量数据的时间和空间维度信息,提高工控流量异常检测的精度;解决了现有面对低特征辨识度的异常流量异常检测效果有限的问题。
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公开(公告)号:CN119201463A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411351906.8
申请日:2024-09-26
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本申请提供一种电网巡检系统能耗优化处理方法、装置、设备及介质,涉及电网系统巡检技术领域,在判断当前时隙处于系统时隙内时,将获取到的当前时隙无人机的实时位置信息和地面传感设备的实时计算任务信息输入预设地面传感设备能量消耗模型,以所有地面传感设备的总能量消耗最小为模型优化目标进行优化求解,然后根据获得目标移动策略和目标任务卸载策略分别控制所述无人机的移动轨迹和任务卸载,在考虑无人机连续动作空间情况下,将无人机和地面传感设备协作组成移动边缘计算系统,对无人机路径规划和计算卸载策略进行联合优化,提升了地面传感设备能效,增强了系统性能。
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公开(公告)号:CN115865577B
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202211525209.0
申请日:2022-11-30
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明属于电力系统技术领域,公开一种基于无线通信系统的信道估计方法和装置,所述方法包括:根据所述无线通信系统的导频类型,得到观测向量和传感矩阵,而后基于所述观测向量、所述传感矩阵和预设的步长,通过迭代循环算法,得到导频向量信道的估计结果,进而根据所述估计结果,得到时域的初步信道估计结果。这样,本发明所提供的方法和装置基于压缩感知原理,应用SAMP算法来降低导频数量,从而提升了频谱效率和估计精度,解决了现有技术中信道估计效率和估计精度较低的问题。
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公开(公告)号:CN119155112B
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411620659.7
申请日:2024-11-14
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 浙江大学 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Inventor: 王文婷 , 刘鑫 , 李迪 , 曹小亚 , 陈振娅 , 鉴庆之 , 刘吉龙 , 田博彦 , 田健 , 刘远龙 , 杨明 , 程鹏 , 王鑫 , 吴晓明 , 刘臣胜 , 秦佳峰 , 聂其贵 , 陈东
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及网络流量技术领域,提供了一种智能电网Dos攻击检测方法、系统、介质、设备及程序。智能电网Dos攻击检测方法,包括:将同一条网络流量数据对应的三种特征进行合并,构建融合特征集;将融合特征集和对应的数值标签集作为输入,分别采用支持向量机和决策树,得到第一输出集和第二输出集;将第一输出集、第二输出集以及对应的数值标签集输入分类器,得到支持向量机的权重和决策树的权重,以构建多级决策模型;考虑多种性能指标,构建综合多维目标函数,对多级决策模型的超参数进行优化,得到优化后的多级决策模型,用于网络流量的Dos攻击检测。本发明能够快速识别智能电网中的DoS攻击行为,确保智能电网的安全运行。
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