-
公开(公告)号：CN112188635B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202011015477.9
申请日：2020-09-24
Applicant: 国网山东省电力公司滨州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04W72/40 , H04W72/541 , H04W72/542 , H04B17/336 , H04B17/382
Abstract: 本发明涉及一种改进图着色的D2D通信资源分配方法，包括以下步骤，S1：计算蜂窝用户和D2D用户的信干噪比；S2：推算D2D用户之间的安全距离di；S3：判定D2D用户可以复用同一信道的D2D用户合集；S4：构建D2D用户复用关系图；S5：根据改进图着色原理并结合D2D用户之间的累积干扰为D2D用户分组；S6：利用匈牙利算法为每个复用组分配信道资源；本发明提高了蜂窝系统的吞吐量和D2D用户的接入率，有效优化资源利用率，同时可以减小D2D用户之间的干扰，保证D2D通信的服务质量。
-
公开(公告)号：CN112188635A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011015477.9
申请日：2020-09-24
Applicant: 国网山东省电力公司滨州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04W72/08 , H04B17/336 , H04B17/382
Abstract: 本发明涉及一种改进图着色的D2D通信资源分配方法，包括以下步骤，S1：计算蜂窝用户和D2D用户的信干噪比；S2：推算D2D用户之间的安全距离di；S3：判定D2D用户可以复用同一信道的D2D用户合集；S4：构建D2D用户复用关系图；S5：根据改进图着色原理并结合D2D用户之间的累积干扰为D2D用户分组；S6：利用匈牙利算法为每个复用组分配信道资源；本发明提高了蜂窝系统的吞吐量和D2D用户的接入率，有效优化资源利用率，同时可以减小D2D用户之间的干扰，保证D2D通信的服务质量。
-
公开(公告)号：CN106130813B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201610403472.0
申请日：2016-06-06
Applicant: 国网山东省电力公司滨州供电公司 , 国家电网公司
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明公开一种基于自适应因子探测的智能化网络设备扫描方法，包括以下步骤：自适应因子初始化阶段；自适应因子动态更新阶段。本发明将自适应因子概念引入网络设备存活探测领域，通过引入生存计数、自适应因子、自适应因子变更次数等三个参数，计算出较为合适的扫描权值，实现扫描IP地址的自适应学习和自适应因子的动态校正，避免重复扫描的出现，一方面可以大大减少探测报文的数量，减少网络资源的消耗，同时又可以最大程度发现网络中非存活设备，降低了存活探测时间，解决由于网络设备数量庞大带来的扫描效率不足的问题，做到真正意义上的高效。
-
公开(公告)号：CN104866771B
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201510162254.8
申请日：2015-04-07
Applicant: 国家电网公司 , 国网山东省电力公司滨州供电公司
Abstract: 本发明公开一种基于透明计算的信息安全设备一体化管理方法及系统，适用于信息系统安全员对信息安全设备的管理过程。信息安全设备一体化管理方法包括透明计算一体化管理平台初始化阶段、用户操作阶段、透明计算迁移阶段等三个步骤，信息安全设备一体化管理系统包括透明计算客户端子系统、透明计算一体化管理子系统和信息安全子系统。本方法突破操作系统、设备多样性、安全策略不统一的瓶颈，实现从端到端的透明式管理，减少因安全策略、安全技术等多方面任务带给信息安全设备管理的复杂程度。
-
公开(公告)号：CN106130813A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610403472.0
申请日：2016-06-06
Applicant: 国网山东省电力公司滨州供电公司 , 国家电网公司
IPC: H04L12/26
CPC classification number: H04L43/103 , H04L41/0213 , H04L43/12
Abstract: 本发明公开一种基于自适应因子探测的智能化网络设备扫描方法，包括以下步骤：自适应因子初始化阶段；自适应因子动态更新阶段。本发明将自适应因子概念引入网络设备存活探测领域，通过引入生存计数、自适应因子、自适应因子变更次数等三个参数，计算出较为合适的扫描权值，实现扫描IP地址的自适应学习和自适应因子的动态校正，避免重复扫描的出现，一方面可以大大减少探测报文的数量，减少网络资源的消耗，同时又可以最大程度发现网络中非存活设备，降低了存活探测时间，解决由于网络设备数量庞大带来的扫描效率不足的问题，做到真正意义上的高效。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104866771A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510162254.8
申请日：2015-04-07
Applicant: 国家电网公司 , 国网山东省电力公司滨州供电公司
CPC classification number: G06F21/604 , G06F21/6209 , G06F2221/2141
Abstract: 本发明公开一种基于透明计算的信息安全设备一体化管理方法及系统，适用于信息系统安全员对信息安全设备的管理过程。信息安全设备一体化管理方法包括透明计算一体化管理平台初始化阶段、用户操作阶段、透明计算迁移阶段等三个步骤，信息安全设备一体化管理系统包括透明计算客户端子系统、透明计算一体化管理子系统和信息安全子系统。本方法突破操作系统、设备多样性、安全策略不统一的瓶颈，实现从端到端的透明式管理，减少因安全策略、安全技术等多方面任务带给信息安全设备管理的复杂程度。
-
公开(公告)号：CN104715169A
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201510162253.3
申请日：2015-04-07
Applicant: 国家电网公司 , 国网山东省电力公司滨州供电公司
IPC: G06F21/30
CPC classification number: G06F21/30
Abstract: 本发明公开一种基于智能体交互的信息系统权限集中授予方法及系统，包括应用层、核心层和用户对话层；所述应用层包括系统Agent、系统模块知识库、权限Agent和系统权限知识库；所述核心层包括管理Agent；所述对话层包括用户和管理员两种角色。本发明将智能体交互技术引入信息系统权限授予领域，成功实现了信息系统权限授予的集中化，利用管理Agent、权限Agent、系统Agent三类Agent和系统模块知识库、系统权限知识库两大知识库，建立基于智能体交互的信息系统权限集中授予架构，解决由于信息系统繁多、技术繁杂、工作分散带来的权限混乱问题。
-
公开(公告)号：CN110519752A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910382510.2
申请日：2019-05-09
Applicant: 国网山东省电力公司滨州供电公司
Abstract: 本发明公开了基于无线传感器网络的加密的方法，本方法针对有较高安全性要求的WSN布网环境设计了WIBE加密算法，针对安全性要求不高但对布网时间有较高要求的普通WSN布网环境设计了WCPK加密算法。在椭圆曲线有限域上的实现的WIBE加密算法包括的初始化阶段、加密&解密阶段、认证&签名阶段，其中，初始化阶段包括服务器初始化、节点入网、密钥协商，加密&解密阶段包括AES密钥生成、加密&解密，而认证&签名阶段包含七步。WCPK认证效率极高，对于恶意节点能有效发现并采取防御措施，有效防御WSN中常见攻击。WSN节点初始化阶段会产生自身秘密参数，一旦服务器发生密钥泄漏，节点感知到后只要更换自身秘密参数，服务器保存的私钥就会作废，可有效抵抗密钥托管。
-
公开(公告)号：CN110135487A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910382476.9
申请日：2019-05-09
Applicant: 国网山东省电力公司滨州供电公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一个利用真是用户鼠标数据来进行分析、识别、模拟用户行为的方法。该方法首先从真是用户鼠标数据中提取出常见操作，随后利用分类算法，对不同用户进行划分，最后利用每个用户的不同特性来生成不同的模拟操作。模拟出的鼠标操作具有一定的真实用户特性。该方法可用户网络靶场中，利用真是的鼠标操作来生成不同的模拟操作，并下发到不同的虚拟机中，每个鼠标模拟操作都具有某人的特性，从而更加真是的做到模拟虚拟用户。还可以破解基于鼠标滑动的验证码。还可以测试或强化基于用户鼠标的系统。本发明经过初步试验发现，能够通过利用现有技术实现的基于用户行为的拼图验证码识别，并且随着使用次数的增加，通过率会有所提高。
-
公开(公告)号：CN110120920A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910382470.1
申请日：2019-05-09
Applicant: 国网山东省电力公司滨州供电公司
IPC: H04L12/801 , H04L12/803 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于软件定义网络的控制器负载预测方法，首先，设定预测时间窗口T和采集频率F，其次，每隔F时间采集一次控制器的基本状态数据，然后，根据采集的数据，提取特征项，之后，将以上特征进行归一化处理，并将间隔预测时间窗口T的负载值作为训练目标值，构建训练集，然后，使用上述训练集，调用GBRT算法，进行模型训练，最后，通过实时采集当下控制器的运行数据，利用该模型，预测T时刻后的负载，从而实现对控制器负载的预测，当预测负载值超过H时，即可对当前控制器采用相应的动态负载调整过程。本方法实用范围包括云计算中心的SDN网络、数据中心的SDN网络等SDN的应用场景中，在基于Openflow协议实现的各种控制平面中，应用前景广泛。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
45
records
(took 0.08 seconds)
