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公开(公告)号：CN108037770B
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201711173985.8
申请日：2017-11-22
申请人： 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国家电网公司
发明人： 高强 , 袁宝 , 刘宗杰 , 乔亚男 , 李辉 , 陈伦 , 马志腾 , 张翠珍 , 冯庆云 , 杨涛 , 丛超 , 张坤 , 孙春刚 , 李文旭 , 张延霞 , 张颜艳 , 付正鑫 , 马广鹏 , 刘秀秀 , 吕德志 , 赵衍恒
IPC分类号： G05D1/12
摘要： 本发明公开了一种基于人工智能的无人机输电线路巡检系统和方法，所述系统包括：无人机、后台服务器和无人机操控平台，无人机根据预设控制指令采集目标图像，并传输至后台服务器；后台服务器，接收所述目标图像，执行图像分析，并将分析结果发送至无人机操控平台；所述图像分析包括：缺陷自动识别和林木隐患分析；无人机操控平台，接收操控人员关于无人机的操控指令，以及针对分析结果的确认指令，将所述分析结果推送至消缺班组。本发明提高了线路巡检消缺工作的自动化水平，减少了人工识别处理误报率和漏报率，提高了分析的准确性和有效性。
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公开(公告)号：CN108347430A
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201810011225.5
申请日：2018-01-05
申请人： 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国家电网公司
发明人： 袁宝 , 高强 , 马广鹏 , 刘宗杰 , 乔亚男 , 李辉 , 陈伦 , 马志腾 , 张翠珍 , 冯庆云 , 杨涛 , 丛超 , 张坤 , 孙春刚 , 李文旭 , 张延霞 , 张颜艳 , 付正鑫 , 刘秀秀 , 吕德志
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的网络入侵检测和漏洞扫描方法及装置，该方法包括：收集恶意样本文件并建立恶意文件数据库；利用深度学习算法根据恶意文件数据库中恶意文件的行为进行训练建模，并根据接收的新恶意样本文件，进行实时监控的模型增量式训练，得到分类模型；将恶意文件数据库中的恶意样本文件在不同环境模拟运行，并利用IDS检测恶意样本文件的攻击特征；利用数据挖掘算法分析恶意文件数据库，构建漏洞攻击方式特征库，生成网络攻击包，进行网络漏洞扫描。
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公开(公告)号：CN108037770A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711173985.8
申请日：2017-11-22
申请人： 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国家电网公司
发明人： 高强 , 袁宝 , 刘宗杰 , 乔亚男 , 李辉 , 陈伦 , 马志腾 , 张翠珍 , 冯庆云 , 杨涛 , 丛超 , 张坤 , 孙春刚 , 李文旭 , 张延霞 , 张颜艳 , 付正鑫 , 马广鹏 , 刘秀秀 , 吕德志 , 赵衍恒
IPC分类号： G05D1/12
摘要： 本发明公开了一种基于人工智能的无人机输电线路巡检系统和方法，所述系统包括：无人机、后台服务器和无人机操控平台，无人机根据预设控制指令采集目标图像，并传输至后台服务器；后台服务器，接收所述目标图像，执行图像分析，并将分析结果发送至无人机操控平台；所述图像分析包括：缺陷自动识别和林木隐患分析；无人机操控平台，接收操控人员关于无人机的操控指令，以及针对分析结果的确认指令，将所述分析结果推送至消缺班组。本发明提高了线路巡检消缺工作的自动化水平，减少了人工识别处理误报率和漏报率，提高了分析的准确性和有效性。
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公开(公告)号：CN108347430B
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN201810011225.5
申请日：2018-01-05
申请人： 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国家电网公司
发明人： 袁宝 , 高强 , 马广鹏 , 刘宗杰 , 乔亚男 , 李辉 , 陈伦 , 马志腾 , 张翠珍 , 冯庆云 , 杨涛 , 丛超 , 张坤 , 孙春刚 , 李文旭 , 张延霞 , 张颜艳 , 付正鑫 , 刘秀秀 , 吕德志
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的网络入侵检测和漏洞扫描方法及装置，该方法包括：收集恶意样本文件并建立恶意文件数据库；利用深度学习算法根据恶意文件数据库中恶意文件的行为进行训练建模，并根据接收的新恶意样本文件，进行实时监控的模型增量式训练，得到分类模型；将恶意文件数据库中的恶意样本文件在不同环境模拟运行，并利用IDS检测恶意样本文件的攻击特征；利用数据挖掘算法分析恶意文件数据库，构建漏洞攻击方式特征库，生成网络攻击包，进行网络漏洞扫描。
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公开(公告)号：CN117080938A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310956579.8
申请日：2023-07-31
申请人： 国网山东省电力公司济宁供电公司
IPC分类号： H02G1/02
摘要： 本发明涉及警示灯技术领域，尤其涉及一种输配电线路警示灯挂装装置及挂装方法。警示灯挂装装置，包括：装夹组件和挂装组件；所述装夹组件包括横杆和夹具，所述横杆用于安装警示灯，所述夹具包括第一夹杆和第二夹杆，所述第一夹杆和第二夹杆均与所述横杆转动连接且具有靠近移动的趋势，两个夹杆的一端均设置具有通孔的夹紧座；所述挂装组件包括支撑架，所述支撑架内设置有开关销和触发杆，所述开关销能够插接在两个所述夹紧座的通孔内，所述触发杆抵到电线时，所述开关销从夹紧座的通孔内抽出，将夹具安装到电线上。通过本发明向导线安装警示灯降低了作业风险，提高了作业效率，不再受导线高度和导线下方地形的影响。
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公开(公告)号：CN116923747A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310941175.1
申请日：2023-07-28
申请人： 国网山东省电力公司济宁供电公司
IPC分类号： B64U20/80 , B64U101/00
摘要： 本发明涉及警示灯挂装装置技术领域，提出了一种无人机挂装警示灯自感应电控挂装装置及其挂装方法，挂装装置包括：支架本体，设置在支架本体末端的平衡装置，以及自动脱扣装置；支架本体形状与待挂装警示灯支腿撑开状态下的形状相适配；自动脱扣装置包括固定组件、感应传感器以及驱动机构，固定组件用于固定警示灯支腿，响应于感应传感器的信号控制驱动机构驱动固定组件动作，实现警示灯支腿的释放。能够实现警示灯到达输电线路位置自动脱扣，提高了警示灯的挂装效率，降低警示灯因挂装失败损坏的概率。
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公开(公告)号：CN118410416B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410864966.3
申请日：2024-07-01
申请人： 国网山东省电力公司济宁供电公司
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06Q40/03 , G06Q50/06 , G08B21/18 , G08B31/00 , G06F123/02
摘要： 本发明提出了基于多模态双通道注意力的营销电费回收预警方法及系统，属于营销电费回收预警数据处理技术领域，包括：获取用户历史的多模态用电数据，包括结构化数据以及非结构化数据；将结构化数据输入结构化特征编码器，得到结构化特征编码，将非结构化数据输入非结构化特征编码器，得到非结构化特征编码；针对结构化特征编码及非结构化特征编码，采用自注意力模块和卷积模块处理得到用户全局与局部信息的多模态融合特征；将获得的多模态融合特征、正相关性特征、负相关性特征连接作为用电客户的最终特征画像，根据特征画像计算输出用户电费回收预警结果等级标签。
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公开(公告)号：CN117993868A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410389505.5
申请日：2024-04-02
申请人： 国网山东省电力公司济宁供电公司
IPC分类号： G06Q10/10 , G06Q10/0635 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本公开提供了基于双模态注意力的电网工程项目审计预警方法及系统，涉及电力工程数据审计预警技术领域，包括：获取电力项目中的结构化以及非结构化的双模态电力数据；将结构化电力数据以及非结构化电力数据输入至风险审计预警模型中，分别得到结构化上下文特征以及非结构化上下文特征；根据获得的双模态数据的上下文特征，采用交叉注意力机制生成双模态间的关联信息，利用双模态间的关联信息调整双模态的上下文特征分布，得到结构化数据特征和非结构化特征；将结构化数据特征和非结构化特征融合，利用融合后的双模态结合的特征信息输出审计预警结果标签，提高电力数据审计的精度以及预警的效率。
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公开(公告)号：CN113886817A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111212911.7
申请日：2021-10-19
申请人： 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国家电网有限公司
发明人： 常英贤 , 桂纲 , 杨涛 , 马广鹏 , 刘宗杰 , 丛超 , 陈伦 , 李辉 , 刘秀秀 , 吕德志 , 张坤 , 孔令基 , 西灯考 , 王红梅 , 宋益睿 , 杨晓娟 , 邵晨 , 张秀琰 , 张翠珍 , 冯庆云 , 乔亚男 , 高强 , 盛沛然 , 邹玉娇
摘要： 本发明公开了一种主机入侵检测方法及装置、电子设备、存储介质，涉及信息安全技术领域，包括：构建基于智能合约与联邦学习的私有区块链；将自编码神经网络模型和区块模板发送给客户端，以使得客户端在SGX的可信内存中，根据区块模板，利用本地日志数据训练自编码神经网络模型，得到本轮模型训练的梯度更新参数，同时通过PoUW飞地的指令计数器来判断是否产生有用工作量证明；接收所有客户端上传的梯度更新参数和有用工作量证明，使用共识算法验证有用工作量证明，当验证为真时，则梯度更新参数为有效梯度更新参数，并上链；根据有效梯度更新参数，利用联邦学习的聚合算法更新自编码神经网络模型，得到主机入侵检测模型，用于主机入侵检测。
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公开(公告)号：CN118410416A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410864966.3
申请日：2024-07-01
申请人： 国网山东省电力公司济宁供电公司
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06Q40/03 , G06Q50/06 , G08B21/18 , G08B31/00 , G06F123/02
摘要： 本发明提出了基于多模态双通道注意力的营销电费回收预警方法及系统，属于营销电费回收预警数据处理技术领域，包括：获取用户历史的多模态用电数据，包括结构化数据以及非结构化数据；将结构化数据输入结构化特征编码器，得到结构化特征编码，将非结构化数据输入非结构化特征编码器，得到非结构化特征编码；针对结构化特征编码及非结构化特征编码，采用自注意力模块和卷积模块处理得到用户全局与局部信息的多模态融合特征；将获得的多模态融合特征、正相关性特征、负相关性特征连接作为用电客户的最终特征画像，根据特征画像计算输出用户电费回收预警结果等级标签。
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