公开(公告)号：CN116800202A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202310742622.0

申请日：2023-06-21

Applicant: 国网山东省电力公司日照供电公司 ,  南京国电南自电网自动化有限公司

Inventor： 丁月明 ,  崔荣喜 ,  王永 ,  纪陵 ,  许家余 ,  王锋 ,  季金豹 ,  杜善慧 ,  陈凯 ,  徐国安 ,  杨小婷 ,  李鹏 ,  卢京祥

IPC: H02S50/10 ,  G01M11/00 ,  G01M11/02 ,  G06F18/24 ,  G06N3/048 ,  G06N3/006 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及新能源发电技术领域，提供一种基于参数辨识的光伏组件故障诊断方法和系统，其中基于参数辨识的光伏组件故障诊断方法，包括：对不同故障下光伏组件输出特性曲线进行数学模型参数辨识，获取相应光伏组件的等效参数值；通过径向基函数神经网络将各等效参数值与故障类型之间的对应关系输入神经网络结构中对神经网络进行训练；将实测特性曲线的辨识参数值输入到训练好的神经网络中，判断出光伏组件的运行状态以及故障类型，在输出层进行诊断输出。根据本发明的方案，本发明改进现有光伏组件故障诊断方法均从光伏组件的外部特性或电气特性进行故障诊断的局限性，利用故障状态下的组件内部等效参数的变化来有效、客观诊断组件故障类型。