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公开(公告)号：CN114399078B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202111465115.4
申请日：2021-11-30
Applicant: 国网山东省电力公司日照供电公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东综合能源服务有限公司
Inventor： 潘广旭 , 宫池玉 , 林国华 , 裴丽伟 , 李英杰 , 封常福 , 胡军 , 王晶 , 陈洋 , 马小伟 , 王瑞琪 , 迟青青 , 王志梁 , 孟凡波 , 杨林林 , 刘光辉 , 孙丽玲
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供了一种负荷日前预测与超短期预测的协同预测方法及系统，获取气象数据和日期特征数据；根据气象数据、日期特征数据和预设门控循环单元模型，得到日前负荷预测结果；将日前负荷预测结果的序列扩充数据、历史负荷数据以及气象数据和日期特征数据一起输入到预设卷积神经网络‑门控循环单元超短期负荷预测模型中，得到超短期负荷预测结果；利用超短期负荷预测结果对日前负荷预测结果进行修正，得到修正后的日前负荷预测结果；本发明考虑了超短期负荷预测和日前负荷预测的优势与劣势，将两者综合运用、相互协同，提高了超短期负荷预测与日前负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN112766535A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011486003.2
申请日：2020-12-16
Applicant: 国网山东省电力公司日照供电公司 , 国网山东综合能源服务有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 潘广旭 , 李英杰 , 宫池玉 , 李兴玉 , 裴丽伟 , 胡军 , 金新凯 , 王瑞琪 , 连艳 , 史弘 , 张旭 , 王晓洁 , 亓新云 , 郭健 , 张成相 , 吕斌 , 杨清
Abstract: 本发明提供了一种考虑负荷曲线特征的建筑负荷预测方法及系统，以设定时间间隔获取建筑负荷数据，以一定时间段内若干数据点为一组样本；对建筑负荷数据进行滤波处理，得到负荷数据的平滑曲线；获取每组样本中离散数据拐点形成拐点序列，计算每组样本拟合曲线的斜率，每个历史数据点对应斜率形成斜率序列；将历史数据序列、拐点序列和斜率序列组合成神经网络模型的输入，训练神经网络模型；对训练后的神经网络模型进行测试，利用满足测试要求的神经网络模型对建筑负荷数据进行预测，获取预测结果；本发明不仅考虑了负荷本身的数据特征，还考虑了负荷曲线的特征，从而提高预测精度。
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公开(公告)号：CN114399078A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111465115.4
申请日：2021-11-30
Applicant: 国网山东省电力公司日照供电公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东综合能源服务有限公司
Inventor： 潘广旭 , 宫池玉 , 林国华 , 裴丽伟 , 李英杰 , 封常福 , 胡军 , 王晶 , 陈洋 , 马小伟 , 王瑞琪 , 迟青青 , 王志梁 , 孟凡波 , 杨林林 , 刘光辉 , 孙丽玲
Abstract: 本发明提供了一种负荷日前预测与超短期预测的协同预测方法及系统，获取气象数据和日期特征数据；根据气象数据、日期特征数据和预设门控循环单元模型，得到日前负荷预测结果；将日前负荷预测结果的序列扩充数据、历史负荷数据以及气象数据和日期特征数据一起输入到预设卷积神经网络‑门控循环单元超短期负荷预测模型中，得到超短期负荷预测结果；利用超短期负荷预测结果对日前负荷预测结果进行修正，得到修正后的日前负荷预测结果；本发明考虑了超短期负荷预测和日前负荷预测的优势与劣势，将两者综合运用、相互协同，提高了超短期负荷预测与日前负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN112446416A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202011073120.6
申请日：2020-10-09
Applicant: 国网山东省电力公司日照供电公司 , 国网山东综合能源服务有限公司
IPC: G06K9/62 , G01R21/00 , G01R23/165 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种非侵入式负荷监测与辨识方法及系统，包括：获取设定时间段内的待测负荷正常工作时的有功功率数据，并进行滤波处理；提取出滤波后的有功功率的最大值待测数据的最大值，将提取出的最大值和滤波前有功功率有效值作为二维空间下的负荷特征；构建训练样本负荷特征库，采用k‑NN算法对所述负荷特征进行聚类分区，完成待测电力负荷的辨识。本发明有益效果：通过低频采样设备对用电器的能耗进行智能化的监测，利用后台服务器对监测到的电力负荷数据进行计算分析，使用k‑NN算法对电力负荷数据进行分类与辨识，从而为用户在低能耗的前提下更高能效地使用电能提供参考，达到节约电能的目的。
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公开(公告)号：CN113971348B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202111334931.1
申请日：2021-11-11
Applicant: 国网山东省电力公司日照供电公司
IPC: H02J3/00 , G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06F30/27 , G06F18/2321 , G06F18/2431 , G06F18/27 , G06Q50/06
Abstract: 本发明通过计算空间权重矩阵和全局莫兰指数，得到光伏发电负载存在空间聚集性，随着空间位置的靠近，聚集性越明显，网络平台数据中，兴趣点和活力值与光伏发电负载存在较高相关性，有效解释和预估光伏发电负载的空间分布，空间句法由历史数据计算得到的整合度和选择度与光伏发电负载存在较高相关性，有效解释和预估光伏发电负载空间分布，多源开放数据结合建立的模型，对光伏发电负载的解释和预估中有较高可行性，可对城市光伏发电负载进行一个快速的评价，以及利用XGBOOST模型对区域综合能源系统进行功率平衡模拟，研究的结果涉及电力、热力和天然气的计算，对模型研究的输出数据电力和热力值的计算和验证，发现XGBOOST模型的模拟精度高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113971348A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111334931.1
申请日：2021-11-11
Applicant: 国网山东省电力公司日照供电公司
Abstract: 本发明通过计算空间权重矩阵和全局莫兰指数，得到光伏发电负载存在空间聚集性，随着空间位置的靠近，聚集性越明显，网络平台数据中，兴趣点和活力值与光伏发电负载存在较高相关性，有效解释和预估光伏发电负载的空间分布，空间句法由历史数据计算得到的整合度和选择度与光伏发电负载存在较高相关性，有效解释和预估光伏发电负载空间分布，多源开放数据结合建立的模型，对光伏发电负载的解释和预估中有较高可行性，可对城市光伏发电负载进行一个快速的评价，以及利用XGBOOST模型对区域综合能源系统进行功率平衡模拟，研究的结果涉及电力、热力和天然气的计算，对模型研究的输出数据电力和热力值的计算和验证，发现XGBOOST模型的模拟精度高。
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公开(公告)号：CN118174361B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410591437.0
申请日：2024-05-14
Applicant: 国网山东省电力公司日照供电公司
Abstract: 本发明提供了一种分布式光伏储能最大输出功率追踪方法及系统，构建分布式光伏储能的最大输出功率等效控制模型，确定相关外部环境因素；以径向基函数神经网络模型的输出误差最小为目标，优化径向基函数神经网络模型；利用优化后的径向基函数神经网络模型监测分布式光伏储能的相关外部环境因素，调节其输出电压，实现最大输出功率追踪。本发明通过利用改进的遗传算法优化径向基函数神经网络模型，利用优化后的网络模型进行分布式光伏储能的最大输出功率追踪和控制，能够有效提升收敛速度和预测精度。
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公开(公告)号：CN118094111B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410464817.8
申请日：2024-04-18
Applicant: 国网山东省电力公司日照供电公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/084 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于数据识别与处理技术领域，提供了一种基于机器学习的非侵入式负荷监测与辨识方法及系统，本发明将物联网、大数据、人工智能和机器学习等新一代信息技术与非侵入式负荷辨识相结合，可以更好地应对负荷数据的规模、复杂性和实时性要求，提高负荷辨识的准确性、效率和智能化水平，可以根据应用场景和需求来选择和调整，以实现最佳的非侵入式负荷辨识效果。
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公开(公告)号：CN114358485A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111441045.9
申请日：2021-11-30
Applicant: 国网山东省电力公司日照供电公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东综合能源服务有限公司
Inventor： 潘广旭 , 宫池玉 , 林国华 , 裴丽伟 , 李英杰 , 封常福 , 胡军 , 王晶 , 陈洋 , 马小伟 , 王瑞琪 , 迟青青 , 张惠智 , 连艳 , 张旭 , 王晓洁 , 常晓彤
Abstract: 本发明提供了一种源荷匹配性评估方法、系统、介质及电子设备，根据获取的新能源端的历史发电功率与负荷端的历史负荷量，得到历史源荷匹配数据；根据获取的第一影响因素数据以及发电功率预测模型，得到新能源端发电功率预测结果；根据获取的第二影响因素数据以及负荷预测模型，得到负荷端的负荷预测结果；根据发电功率预测结果和负荷预测结果，得到未来源荷匹配数据；根据历史源荷匹配数据和未来源荷匹配数据，得到源荷匹配性评估结果；本发明结合历史源荷匹配数据以及未来源荷匹配数据，实现了更稳定和更高精度的源荷匹配性评估。
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公开(公告)号：CN113222422A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110544023.9
申请日：2021-05-19
Applicant: 国网山东省电力公司日照供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请涉及一种需求响应资源协调调度方法及系统，需求响应资源协调调度方法包括构建基于需求侧的现货市场竞价交易出清模型的目标函数，根据基于需求侧的现货市场竞价交易出清模型的目标函数输出用户侧具备的响应能力变量，构建基于供应侧的日前电力现货市场出清模型的目标函数，将用户侧具备的响应能力变量输入基于供应侧的日前电力现货市场出清模型的目标函数输出机组变量，以根据机组变量确定当前现货市场价格。本申请在通过价格信号和激励机制来增加需求侧在市场中的作用，并将供应侧和需求侧的资源进行综合资源协调优化，发挥市场在资源配置中的决定性作用，确保电力供需平衡和电网安全稳定运行。
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