一种大规模电网节点实时数据共享方法及系统

    公开(公告)号:CN117827776A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202311815734.0

    申请日:2023-12-26

    Abstract: 本发明涉及一种大规模电网节点实时数据共享方法及系统,属于电力通信技术领域。本发明考虑了数据冷热度以及数据共享请求对冷热度的影响,通过计算初始冷热度、降温系数、正常与非正常增温系数来计算数据冷热度,准确评估数据有效性,从而及时捕捉到有效数据,降低了数据中台监测海量数据的负担,提高监测效率。本发明基于数据冷热度对资源重新编排,提出基于冷热度的数据共享资源编排方法,综合考虑数据冷热度与边际效益,将通信与存储资源根据数据冷热度、等效数据时效性边际效益进行多次分配,能够实现等效数据时效性最大化,为不同类型数据编排不同的通信资源与存储资源,能够充分利用资源并提高数据共享效率。

    智能配电网深度脱碳潜力评估模型构建方法

    公开(公告)号:CN119443886A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411303465.4

    申请日:2024-09-19

    Abstract: 本发明公开了智能配电网深度脱碳潜力评估模型构建方法,属于配电网深度脱碳潜力评估领域。本发明解决了现有技术无法充分反映减碳管理现状的问题,通过建立多因素的STIRPAT模型,可研究碳排放与智能配电网低碳技术因素的非线性关系,分析碳排放与技术因素呈现EKC“倒U型”特性,将技术因素分解为智能配电网“源‑网‑荷‑储”环节的技术进步因素,可建立技术进步与智能配电网能源、电网、用能和储能环节的关联模型,构建配电网低碳性指标体系和评价方法,并依据往年间碳排放量以及相关因素的历史数据,通过多元回归分析方法可得到多元回归模型方程,基于预测情景的分析,对模型中影响电力低碳发展的关键驱动因素的相关参数进行设置,可计算碳排放量。

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