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公开(公告)号：CN117827776A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311815734.0
申请日：2023-12-26
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司 , 国网山东省电力公司
IPC: G06F16/176 , G06F16/182 , G06F17/10
Abstract: 本发明涉及一种大规模电网节点实时数据共享方法及系统，属于电力通信技术领域。本发明考虑了数据冷热度以及数据共享请求对冷热度的影响，通过计算初始冷热度、降温系数、正常与非正常增温系数来计算数据冷热度，准确评估数据有效性，从而及时捕捉到有效数据，降低了数据中台监测海量数据的负担，提高监测效率。本发明基于数据冷热度对资源重新编排，提出基于冷热度的数据共享资源编排方法，综合考虑数据冷热度与边际效益，将通信与存储资源根据数据冷热度、等效数据时效性边际效益进行多次分配，能够实现等效数据时效性最大化，为不同类型数据编排不同的通信资源与存储资源，能够充分利用资源并提高数据共享效率。
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公开(公告)号：CN118802928A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410832228.0
申请日：2024-06-26
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司 , 国网山东省电力公司禹城市供电公司
IPC: H04L67/1008 , H04L67/1014 , H04L67/12 , H04L41/14 , H04L41/147
Abstract: 本发明涉及一种面向大规模电网节点的海量高并发数据接入方法及系统，属于电通信技术领域。构建数据接入潮汐经验模型；将观察时间窗内数据的接入情况输入到数据接入潮汐经验模型中，判断数据量的潮汐情况；基于数据潮汐情况，进行计算资源分配，提高电网计算负载在不同节点间资源分配的均衡，减少数据积压，实现对大规模电网节点海量高并发数据接入的高效处理。基于近几个时隙的数据潮汐预测结果构建误差函数，进而更新数据接入潮汐经验模型的相关参数。基于服务器当前性能偏差更新计算资源分配方法中的相关参数。提高模型准确度与资源利用率，确保电网数据的准确、及时和可靠接入，为电网的安全稳定运行提供强有力的支持。
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公开(公告)号：CN117310361A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202310858088.X
申请日：2023-07-13
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司
IPC: G01R31/08 , G06N3/0442 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供了一种基于智能感知和设备画像的配电网故障巡检定位方法，属于故障定位技术领域。首先搭建含有分支的T拓扑配电网模型，采集故障数据；对采集的数据进行预处理，生成故障数据集；构建LSTM模型，设置LSTM网络和麻雀算法的初始参数，通过麻雀算法计算LSTM网络的最优参数，建立对应的网络，构建最终模型实现故障定位，并对定位结果进行分析评估。本发明的定位方案精度更高，并且受故障类型的影响小，抗噪声能力和耐过渡电阻能力较强易于实现。
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公开(公告)号：CN117060383A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310863281.2
申请日：2023-07-14
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/063 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06Q50/06
Abstract: 一种考虑多维设备特征的配网运行综合监测方法、设备及介质，涉及配网设备评估技术领域，建立了考虑规模化电动汽车接入后配网设备运行状态评估模型；综合考虑线路负载率、开关合格率、变压器N‑1超标率、等因素设计了配网设备运行状态评估指标；通过计算获取配电系统设备运行状态指标参数，在求取指标权重，结合配电系统设备运行状态指标参数求取评估值；根据上述的评估值对配电系统中设备运行状态进行评估。
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公开(公告)号：CN116316896A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310333370.6
申请日：2023-03-31
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司
Abstract: 本发明提供了一种应用于主动配电网的在线重构决策方法，属于多能流耦合系统的运行和控制技术领域。通过构建电‑热综合能源系统设备模型，考虑电‑热综合能源系统空调调度的成本最优的目标函数，电‑热综合能源系统运行模型的约束条件；调用matlab中的gurobi求解器，求解得到考虑电‑热综合能源系统空调设备的最优调度策略；基于以上优化调度结果，构建主动配电网多目标优化重构模型，并采用粒子群优化算法对主动配电网优化重构模型求解。本发明可在保证系统经济性的同时提升配电网的电压质量，降低配电网的有功功率损耗，改善配电网的潮流分布。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119443886A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411303465.4
申请日：2024-09-19
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了智能配电网深度脱碳潜力评估模型构建方法，属于配电网深度脱碳潜力评估领域。本发明解决了现有技术无法充分反映减碳管理现状的问题，通过建立多因素的STIRPAT模型，可研究碳排放与智能配电网低碳技术因素的非线性关系，分析碳排放与技术因素呈现EKC“倒U型”特性，将技术因素分解为智能配电网“源‑网‑荷‑储”环节的技术进步因素，可建立技术进步与智能配电网能源、电网、用能和储能环节的关联模型，构建配电网低碳性指标体系和评价方法，并依据往年间碳排放量以及相关因素的历史数据，通过多元回归分析方法可得到多元回归模型方程，基于预测情景的分析，对模型中影响电力低碳发展的关键驱动因素的相关参数进行设置，可计算碳排放量。
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公开(公告)号：CN119204572A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411353985.6
申请日：2024-09-27
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/48 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/06 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种计及全生命周期低碳与节能的智能配电网全链条调控模型，属于智能配电网技术领域。本发明的一种计及全生命周期低碳与节能的智能配电网全链条调控模型，包括以下步骤：S1：构建智能配电网全链条调控模型；S2：进行多目标优化调度和算例仿真；S3：分析各设备功率情况；S4：调整智能化信息化水平，得到智能化信息化水平的变化对成本的影响；S5：得到最适合的智能化信息化水平。本发明解决了现有技术不能很好的提升节能减排的效果的问题，本发明能够有效降低碳排放，能够提升系统运行的低碳节能潜力，同时揭示了电能发输配用全过程，有利于充分挖掘智能配电网低碳节能的潜力，提升了测算精度。
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公开(公告)号：CN116706917A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310594769.X
申请日：2023-05-23
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于快速交替方向乘子法的智慧园区协同调控方法及系统，涉及智慧园区分布式协同调控技术领域。该方法包括以下步骤：根据智能体间关联关系的强弱进行分区；根据分区结果，以发电机为节点，发电机组运营成本最小为目标，建立分布式优化调控模型；采用快速交替方向乘子法对分布式优化调控模型进行迭代计算；迭代计算过程中加入自适应惩罚参数，并结合加速梯度法得到最优解；根据最优解对待调控智慧园区的每个分区进行协同调控。本发明通过合理将多智能体系统进行分区，且分区后优化多智能体系统并行分布式协同调控，解决了现有分布式电源单元结构复杂导致协同调控效率低的问题。
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公开(公告)号：CN113820564B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202111119952.1
申请日：2021-09-24
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司德州供电公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明提供了一种适应于源网荷储复杂电网的故障检测方法。该方法原理简单可靠，同时不受过渡电阻和线路分布式电容的影响，为配电网的安全可靠运行提供技术支撑。为实现上述发明，本发明采取如下技术方案：首先测量元件进行数据采集，计算电流微分；根据电流方差判定是否满足保护启动元件；当其大于设定的阈值则进入下一步，否则保护返回；计算固有模态奇异值基尼系数和电流积分，并分别带入故障识别和故障选极程序；故障识别程序利用固有模态奇异值熵基尼系数识别故障类型；若固有模态奇异值熵基尼系数大于阈值则判定为区内故障，保护进入下一步；否则判定为区外故障，保护返回；当故障识别程序和故障选极同时满足条件时，向故障极发出动作信号。
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公开(公告)号：CN119129840A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411288948.1
申请日：2024-09-14
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , H02J3/46 , G06F18/23213 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于场景生成和削减的风光能源随机出力预测方法及系统，方法部分包括获取目标区域的风能和太阳能发电历史数据，选取Weibull 分布和 Beta 分布构建风、光概率密度函数；基于风光出力历史数据集，使用拉丁超立方抽样方法从概率密度函数中抽取样本点，用于代表不同的风电和太阳能发电场景；基于生成的场景运用K‑means聚类的方法进行场景削减，最终生成风光出力曲线。系统部分包括数据采集模块、场景生成模块、场景削减模块以及出力曲线生成模块，本发明通过采用先进的场景生成与削减技术，能够更有效地管理和减轻新能源发电的波动性，从而提高电网的稳定性和可靠性，克服新能源的大规模接入下风光不确定性问题。
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