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公开(公告)号：CN110796291A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201910958679.8
申请日：2019-10-10
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Dantzig-Wolfe分解的多能互补微网集群分布式优化调度方法，涉及多能流的区域型综合能源管理领域，所述方法包括以下步骤：步骤1、建立经过优化的多能互补微网集群模型；所述多能互补微网集群模型为总线型，包括配电网和至少一个微电网；所述微电网通过集群母线并入所述配电网的节点；步骤2、应用Dantzig-Wolfe分解方法将所述多能互补微网集群模型分解为主问题和子问题；通过不断生成列以及所述主问题和所述子问题的交替求解，获得全局最优解。本发明达到聚合所需的迭代次数较少，且迭代次数随着微网的规模增大而变化很小，适合应用于未来大规模微网并入集群带来的信息和计算挑战。
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公开(公告)号：CN110796291B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN201910958679.8
申请日：2019-10-10
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司 , 上海交通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于Dantzig‑Wolfe分解的多能互补微网集群分布式优化调度方法，涉及多能流的区域型综合能源管理领域，所述方法包括以下步骤：步骤1、建立经过优化的多能互补微网集群模型；所述多能互补微网集群模型为总线型，包括配电网和至少一个微电网；所述微电网通过集群母线并入所述配电网的节点；步骤2、应用Dantzig‑Wolfe分解方法将所述多能互补微网集群模型分解为主问题和子问题；通过不断生成列以及所述主问题和所述子问题的交替求解，获得全局最优解。本发明达到聚合所需的迭代次数较少，且迭代次数随着微网的规模增大而变化很小，适合应用于未来大规模微网并入集群带来的信息和计算挑战。
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公开(公告)号：CN109347096B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN201811269080.5
申请日：2018-10-29
Applicant: 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 上海交通大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种动配电网电能质量的优化管理方法，涉及电网优化管理领域，所述方法包括：步骤1、建立预测时域内的主动配电网电能质量的优化管理模型，所述优化管理模型以最小化所述预测时域内的网络功率损耗为优化目标，以与电能质量和系统安全运行相关的条件作为约束条件；步骤2、采用布谷鸟算法对所述优化管理模型进行求解，获得最优管理模型结果；步骤3、在所述最优管理模型结果基础上，配合采用具有反馈特性的模型预测控制来减轻预测不确定性问题带来的影响。本发明提供的一种主动配电网电能质量的优化管理方法可以有效减少由谐波带来的功率损耗，得出的调度计划也考虑了电能质量的因素，并且采用模型预测控制降低不确定因素的影响。
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公开(公告)号：CN109347096A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811269080.5
申请日：2018-10-29
Applicant: 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 上海交通大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种动配电网电能质量的优化管理方法，涉及电网优化管理领域，所述方法包括：步骤1、建立预测时域内的主动配电网电能质量的优化管理模型，所述优化管理模型以最小化所述预测时域内的网络功率损耗为优化目标，以与电能质量和系统安全运行相关的条件作为约束条件；步骤2、采用布谷鸟算法对所述优化管理模型进行求解，获得最优管理模型结果；步骤3、在所述最优管理模型结果基础上，配合采用具有反馈特性的模型预测控制来减轻预测不确定性问题带来的影响。本发明提供的一种主动配电网电能质量的优化管理方法可以有效减少由谐波带来的功率损耗，得出的调度计划也考虑了电能质量的因素，并且采用模型预测控制降低不确定因素的影响。
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