一种数据安全监控系统
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116244688A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202310173083.3

    申请日:2023-02-27

    Abstract: 本发明提供了一种数据安全监控系统,包括:数据处理模块和多个数据采集终端;数据处理模块分别与多个数据采集终端连接;数据采集终端用于采集被监测工业系统各个车间的运行数据;数据处理模块用于根据每个车间的运行数据,判断对应车间是否存在安全隐患;数据处理模块中集成有多个安全隐患识别模型;安全隐患识别模型与数据采集终端一一对应;任一安全隐患识别模型是利用对应车间的运行数据对神经网络进行训练后得到的。本发明通过设置多个安全隐患识别模型对数据进行实时监测,并完成安全性识别,以提高数据的安全性。

    基于强化学习的安全设备联动处置方法及系统

    公开(公告)号:CN118694558A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410530537.2

    申请日:2024-04-29

    Abstract: 本发明提出了基于强化学习的安全设备联动处置方法及系统,涉及互联网安全技术领域,具体方案包括:获取电力系统中所有安全设备的安全事件日志,并对安全事件日志进行预处理;基于预处理后的数据,识别攻击行为;通过强化学习,得到各个安全设备对攻击行为的响应动作,进而形成联动处置策略,用于联动各个安全设备对攻击行为进行处置;其中,所述强化学习是基于Q‑l earni ng算法,定义各个安全设备的动作集合和奖励函数,选择当前状态下的最优动作,作为对攻击行为的响应;本发明基于各个安全设备的安全事件日志,进行攻击行为的识别及联动处置策略的最优化,解决安全设备仍然停留在“单兵作战”的问题,充分提高网络安全的防护效率。

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