基于强化学习的安全设备联动处置方法及系统

    公开(公告)号:CN118694558A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410530537.2

    申请日:2024-04-29

    IPC分类号: H04L9/40 G06N3/092

    摘要: 本发明提出了基于强化学习的安全设备联动处置方法及系统,涉及互联网安全技术领域,具体方案包括:获取电力系统中所有安全设备的安全事件日志,并对安全事件日志进行预处理;基于预处理后的数据,识别攻击行为;通过强化学习,得到各个安全设备对攻击行为的响应动作,进而形成联动处置策略,用于联动各个安全设备对攻击行为进行处置;其中,所述强化学习是基于Q‑l earni ng算法,定义各个安全设备的动作集合和奖励函数,选择当前状态下的最优动作,作为对攻击行为的响应;本发明基于各个安全设备的安全事件日志,进行攻击行为的识别及联动处置策略的最优化,解决安全设备仍然停留在“单兵作战”的问题,充分提高网络安全的防护效率。

    一种数据安全监控系统
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116244688A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202310173083.3

    申请日:2023-02-27

    IPC分类号: G06F21/55 G06N3/0464 G06N3/08

    摘要: 本发明提供了一种数据安全监控系统,包括:数据处理模块和多个数据采集终端;数据处理模块分别与多个数据采集终端连接;数据采集终端用于采集被监测工业系统各个车间的运行数据;数据处理模块用于根据每个车间的运行数据,判断对应车间是否存在安全隐患;数据处理模块中集成有多个安全隐患识别模型;安全隐患识别模型与数据采集终端一一对应;任一安全隐患识别模型是利用对应车间的运行数据对神经网络进行训练后得到的。本发明通过设置多个安全隐患识别模型对数据进行实时监测,并完成安全性识别,以提高数据的安全性。

    一种底座折叠式推车
    7.
    实用新型

    公开(公告)号:CN217515184U

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202220813788.8

    申请日:2022-04-08

    IPC分类号: B62B3/02 B62B5/00

    摘要: 本实用新型涉及一种底座折叠式推车,包括相互平行布置的三层底座,三层底座的长度和宽度相等,位于中间一层的底座为第二底座;第二底座包括两块并列布置的底座板,两底座板相互远离的一侧均通过合页与第三底座活动连接,两底座板相互靠近的一侧均设有把手槽,把手槽用于容纳第一把手穿过。三层底座叠加,利用通过合页与第三底座活动连接形成双开门结构的第二层底座,在展开状态下与第三层底座共同承担货物,扩展推车的承载面积,而收起状态下仅使用第一层底座作为搬运。