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公开(公告)号：CN118229013A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410433643.9
申请日：2024-04-11
Applicant: 国网山东省电力公司东营供电公司 , 国网山东省电力公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/10
Abstract: 本发明涉及电力技术领域，具体公开一种分布式光伏资源管理方法和装置，该方法包括：首先建立价格场景集和分布式能源出力场景集；然后基于Kantorovich距离对构建的场景集进行场景缩减，得到目标场景集；基于目标场景集计算分布式能源聚集商的日前市场能量收益、日前市场备用容量收益、实时市场能量差额交割收益和实时市场备用调用电量收益，确定分布式能源聚集商的经济收益期望；以及结合预设风险规避系数和条件风险价值因素，确定分布式能源聚集商的目标函数；以及基于确定的约束对目标函数进行求解。如此，聚集商作为供需者参与电力市场，可在不同时段根据上述方案确定最优的分布式光伏资源的调度。
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公开(公告)号：CN114240225A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111591226.X
申请日：2021-12-23
Applicant: 国网山东省电力公司东营供电公司 , 国网山东省电力公司
Abstract: 一种源网荷储多元协同互动下的电力系统运行评价方法和系统，包括：数据导入模块、三级指标评价模块、一级指标评价模块和结果展示模块，数据导入模块用于输入电力现货市场运营原始数据和评分，并进行数据的初步处理；三级指标评价模块基于初步处理的数据，采用层次分析法计算各项指标的主观权重向量，采用熵值法计算各项指标的客观权重向量，以级差最大化为目标在主观权重向量和客观权重向量所得权重区间内优化求解得到最终的指标权重；一级指标评价模块基于已被初步处理的数据，为其赋予上一模块中的权重值并将乘积加总，得到各一级指标的评价结果；结果展示模块展示三级指标和一级指标的评价结果。本发明对电力现货市场运行进行具体的、综合的评价，并通过指标归一化处理——指标赋权——指标合成的步骤搭建评价系统，充分考察目前电力现货市场运行时的结构、供需、经济性、充裕度、可靠性、发电结构和污染物排放量等因素。
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公开(公告)号：CN118469325A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410597576.4
申请日：2024-05-14
Applicant: 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司东营供电公司 , 国网综合能源服务集团有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q30/0201 , G06Q30/0283 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了电力现货市场交易推演及电网运营效果评估系统、方法及存储介质，涉及电网运营技术领域，包括数据获取模块、电价预测模块、检测反馈模块、分析计算模块和效果评估模块：数据获取模块，获取用电侧、发电侧以及电网在运营过程中产生的数据，并且按照时间顺序整理数据，并且对整理后的数据进行预处理；其技术要点为：从整体构建一个较为准确的预测模型，在后期运行时，根据运行的数据对各个时间段的电价预测模块进行检测，调整各个时间段对应的电价预测模块隐含层中的网络权值和隐含层阈值，进一步提高预测的精度，使得预测的结果接近实际电力价格，能够帮助电网运营人员了解电力价格的走势，方便针对电力价格制定相应的电力购入售出计划。
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公开(公告)号：CN117811105A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410223610.1
申请日：2024-02-29
Applicant: 国网山东省电力公司东营供电公司 , 国网山东省电力公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/14 , G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供一种基于分布式光伏灵活性的双层优化调度方法及相关设备。其中，通过构建上层经济模型和下层调度模型，以及上层经济模型和下层调度模型的交替迭代，可以求解考虑灵活性的含分布式光伏配电网优化调度双层优化模型，得到的配电网的优化调度方案能够保证在光伏出力波动范围内不会出现灵活性调控能力不足的情况，从而保证了配电网的安全运行，同时避免了间歇性分布式光伏电站大量接入带来的配电网运行的不确定性，以及给配电网的运行灵活性带来很大冲击的问题。同时上层经济模型还兼顾了配电网的经济性问题。因此，本发明可以广泛应用于分布式光伏优化调度领域。
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公开(公告)号：CN117526429A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202410020542.9
申请日：2024-01-08
Applicant: 国网山东省电力公司东营供电公司 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明涉及基于凸优化的分布式光伏优化调度方法、装置及存储介质，应用于分布式光伏运行调度技术领域，包括：本申请基于配电网的运行优化，建立改善电能质量的目标函数；在目标函数下，建立对应的约束条件，针对约束条件中存在的非凸非线性约束，进行模型的凸优化处理，将原始非凸非线性模型转换为凸二次约束二次规划模型，使其可以被原对偶内点法快速求解，通过潮流计算与优化计算的交替迭代减小模型凸化误差，从而在降低模型求解难度的同时保证解的精度，根据求解的结果来对配电网进行调度优化，在不安装各种电能质量补偿装置的情况下，解决了配电网电压越限、三相不平衡和谐波等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118336831A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410433637.3
申请日：2024-04-11
Applicant: 国网山东省电力公司东营供电公司 , 国网山东省电力公司
IPC: H02J3/46 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及电力技术领域，具体公开一种基于最优消纳区间的分布式光伏管理方法和装置，该方法包括：首先确定能源聚合商结构；然后确定针对多类型能源聚合商的第一目标函数和针对分布式光伏聚合商的第二目标函数；以及构建针对能源聚合商的下层追随者模型和针对电网侧的上层领导者模型；基于所述第一目标函数、所述第二目标函数、所述下层追随者模型和所述上层领导者模型进行均衡优化，确定最优资源调度策略。如此，通过上述方案，可以在保证整体系统安全稳定的前提下，更加充分合理的调度分布式光伏电力资源，实现包括分布式光伏的新能源消纳达到最优状态。
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公开(公告)号：CN118228925A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410433644.3
申请日：2024-04-11
Applicant: 国网山东省电力公司东营供电公司 , 国网山东省电力公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q10/0637
Abstract: 本发明涉及电力技术领域，具体公开一种基于主从双层博弈的分布式光伏集群管理方法和装置，该方法包括：基于光伏投资经济数据和用户个体特征数据，对用户光伏开发行为进行量化建模，预测用户光伏开发行为；基于预测结果等构建针对分布式光伏集群运营商的上层集群运营商运营模型；以及基于用户光伏年安装成本等构建针对用户的下层用户光伏效益模型；对上层集群运营商运营模型和下层用户光伏效益模型进行均衡求解，得到最佳策略。如此，分布式光伏集群运营商和用户可以确定各自对应的最优策略，更加合理高效实现对分布式光伏资源的调度和管理。
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公开(公告)号：CN117829512A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311873351.9
申请日：2023-12-29
Applicant: 国网山东省电力公司东营供电公司 , 国网山东省电力公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/10
Abstract: 本发明涉及电力技术领域，具体公开一种分布式光伏资源管理方法和装置，该方法包括：首先建立价格场景集和分布式能源出力场景集；然后基于Kantorovich距离对构建的场景集进行场景缩减，得到目标场景集；基于目标场景集计算分布式能源聚集商的日前市场能量收益、日前市场备用容量收益、实时市场能量差额交割收益和实时市场备用调用电量收益，确定分布式能源聚集商的经济收益期望；以及结合预设风险规避系数和条件风险价值因素，确定分布式能源聚集商的目标函数；以及基于确定的约束对目标函数进行求解。如此，聚集商作为供需者参与电力市场，可在不同时段根据上述方案确定最优的分布式光伏资源的调度。
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公开(公告)号：CN118485335A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410618437.5
申请日：2024-05-17
Applicant: 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司东营供电公司 , 国网综合能源服务集团有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/067 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了新型储能参与现货市场对电网安全稳定运营的控制系统、方法及存储介质，涉及电网运营技术领域，包括风险获取模块、数据分析模块、耗损预测模块、时间预测模块和计划生成模块：风险获取模块，从电网管理平台和电力数据库中获取发电侧、输电侧、购电测以及电网运营的数据，并且对采集的数据进行预处理；其技术要点为：获取影响设备运行的影响因素，并对影响因素进行筛选，剔除相关系数高的影响因素，而后在通过BP神经模型预测设备的损耗率，该种方式剔除了相关系数高的影响因素，减少影响因素之间的干扰，而且不同维护周期采用不同的模型进行计算，从而使得设备的损耗率的预测较为准确，降低设备对电网安全稳定运营的影响。
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公开(公告)号：CN118332918A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410514249.8
申请日：2024-04-26
Applicant: 国网山东省电力公司东营供电公司 , 国网山东省电力公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及分布式电源出力预测技术领域，具体涉及一种基于组合神经网络的分布式电源出力预测方法和设备，通过根据出力影响因素个数，构建相应个数的CNN单元，并为每个CNN单元并行一个注意力支路，完成CNN‑attention单元的构建；将所有CNN‑attention单元并行，并为每个CNN‑attention单元对接一个LSTM，完成分布式电源出力预测模型的构建；获取分布式电源的历史出力数据；根据历史出力数据对分布式电源出力预测模型进行训练；获取分布式电源的最新出力数据，并通过训练好的分布式电源出力预测模型进行分布式电源的出力预测。通过将注意力机制引入到标准CNN模型中，弥补CNN在挖掘短距离时序数据中的特征信息不足的缺陷，通过将改进的CNN与LSTM结合运用，实现分布式能源出力的长期稳定预测。
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