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公开(公告)号:CN113940339A
公开(公告)日:2022-01-18
申请号:CN202110973469.3
申请日:2021-08-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司 , 铜陵市电力咨询设计有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种用于输电铁塔的驱鸟装置,包括固定在输电铁塔上的受敲击后发声的声源,所述输电铁塔上还设置有往复敲击声源以驱逐鸟类的敲击部。本发明通过在箱体两端均设置声源,在驱动导向杆往复直线运动并往复敲击两声源,使声源发出持续的尖锐噪声以驱逐电缆上或电缆周边的鸟类。
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公开(公告)号:CN217136605U
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202122012195.X
申请日:2021-08-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司 , 铜陵市电力咨询设计有限责任公司
Abstract: 本实用新型属于电力机房防鼠设备技术领域,尤其是一种用于变电站控制室的防鼠挡板。本实用新型包括若干沿机房进出方向依次设置的折叠形挡板本体,挡板本体通过伸缩装置安装于底座上,使得挡板本体可沿竖直方向折叠和展开;相邻两个挡板本体之间均设置有捕鼠装置。本实用新型可便于工作人员进出电力机房,同时挡板本体移动调节稳定可靠,安全性高,工作人员能够便捷的对其进行控制,从而提高了挡板本体的实用性,且挡板本体可通过捕鼠装置捕住老鼠,进一步提高了电力机房使用的安全性。
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公开(公告)号:CN110378260B
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN201910605666.2
申请日:2019-07-05
Applicant: 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/40
Abstract: 本发明公开了基于KCF的实时刀闸状态跟踪方法,包括以下步骤:步骤一,当前帧图像初始化确定目标区域;步骤二,对所述当前帧图像提取HOG特征;步骤三,移动所述目标区域的窗口生成样本图像;步骤四,利用所述样本图像训练脊回归分类器;步骤五,利用所述脊回归分类器预测下一帧图像,生成新目标区域,获取当前帧图像的刀闸位置,重复步骤二至步骤五;步骤六,对相邻帧图像的刀闸位置进行判断,实现状态跟踪。本发明还提出基于KCF的实时刀闸状态跟踪系统。本发明基于KCF算法对刀闸监控视频进行目标定位跟踪,实时获取视频中刀闸的状态大大降低了运算量,提高了运算速度,使算法满足实时性要求。
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公开(公告)号:CN114913156A
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202210537064.X
申请日:2022-05-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本申请涉及变压器故障的智能诊断领域,其具体地公开了一种变压器故障诊断系统及其诊断方法,其通过激光诱导荧光光谱技术,以基于荧光光谱对电力变压器油进行检测分析,进而快速准确地识别电力变压器的油样,这样,就能够准确有效地对电力变压器的不同故障类型进行诊断,以保障煤矿电力的正常供给。
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公开(公告)号:CN113537018B
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202110765942.9
申请日:2021-07-05
Applicant: 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司 , 安徽新力电业科技咨询有限责任公司
Abstract: 本发明公开了基于多时相卫星遥感和无人机技术的水土保持监测方法,基于同一施工区域的不同时相的卫星遥感图像进行变化检测,从而快速的检测输变电线路上各个施工区域的施工扰动范围、水土流失区域、植被恢复区域;所述时相分为:施工前、施工中、施工后该三个时间段;通过无人机对重点区域进行监测,获得重点区域的无人机航摄图像;所述重点区域包括:水土流失区域、植被恢复区域;利用重点区域的无人机航摄图像对水土流失区域和植被恢复区域进行核验,并准确的获取水土流失区域和植被恢复区域的具体状况。本发明提高了输变电线路全线监测的工作效率,降低了监测成本,提高了监测精度。
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公开(公告)号:CN114912533B
公开(公告)日:2023-02-07
申请号:CN202210567016.5
申请日:2022-05-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及变压器故障的智能监测领域,其具体地公开了一种应用于变压器的状态监测系统及监测方法,其基于激光诱导荧光光谱技术以将激光打入电力变压器油样中得到荧光光谱,进一步再通过对于所述荧光光谱的分析来进行所述电力变压器油的检测,并且在此过程中,通过深度神经网络模型解决了噪声干扰对于光谱图质量的影响,使其能够准确有效地对所述电力变压器的故障进行诊断,以保障煤矿电力的正常供给。
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公开(公告)号:CN113707176B
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202111026413.3
申请日:2021-09-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种基于声信号及深度学习技术的变压器故障检测方法,与现有技术相比解决了难以应用声纹信号对变压器故障进行准确检测的缺陷。本发明包括以下步骤:电力变压器声音数据的采集获取;训练样本集内声信号的预处理;声信号数据的声音特征提取;构建变压器故障检测模型;变压器故障检测模型的训练;待检测变压器声信号数据的获取及预处理;待检测变压器故障检测结果的获得。本发明能够基于声纹信号进行变压器的故障检测。
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公开(公告)号:CN111082431B
公开(公告)日:2021-08-13
申请号:CN201911263055.0
申请日:2019-12-11
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司
Abstract: 本发明涉及无功补偿电容器组参数检测领域,具体是涉及一种电网无功补偿电容器组参数检测方法。通过设计一种电网无功补偿电容器组参数在线辨识方法解决了无功补偿电容器组不能实时监测问题,通过对无功补偿电容组运行的一次电压和电流值计算得到其等效电容值、电感值、电阻值和出厂试验数据比对,可有效预测无功补偿电容器组状态变化趋势,实现对无功补偿电容器组实时状态监测与预警,有效保障其安全运行。
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公开(公告)号:CN111082431A
公开(公告)日:2020-04-28
申请号:CN201911263055.0
申请日:2019-12-11
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司
Abstract: 本发明涉及无功补偿电容器组参数检测领域,具体是涉及一种电网无功补偿电容器组参数检测方法。通过设计一种电网无功补偿电容器组参数在线辨识方法解决了无功补偿电容器组不能实时监测问题,通过对无功补偿电容组运行的一次电压和电流值计算得到其等效电容值、电感值、电阻值和出厂试验数据比对,可有效预测无功补偿电容器组状态变化趋势,实现对无功补偿电容器组实时状态监测与预警,有效保障其安全运行。
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公开(公告)号:CN111889481A
公开(公告)日:2020-11-06
申请号:CN202010634287.9
申请日:2020-07-02
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司
Abstract: 本发明公开了一种废旧变压器拆解平台,包括用于放置待拆解变压器的承重台和环绕承重台设置的方便拆解人员站立的站立区,所述承重台表面环绕变压器待放置区域开设有内沟槽,所述内沟槽底部开设有方便油液向外排出收集的收集孔,所述承重台与站立区之间还环绕承重台开设有用于铺撒干沙的变压器油的外沟槽。本发明通过设置沟槽使变压器油流入沟槽内,并开设收集孔使其流出,方便变压器油的回收利用;通过干沙吸附和水流冲洗,使平台拆解后不受变压器油的污染,且外沟槽提前铺洒干沙,对变压器油的吸收效果更好。
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