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公开(公告)号：CN113707176A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111026413.3
申请日：2021-09-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种基于声信号及深度学习技术的变压器故障检测方法，与现有技术相比解决了难以应用声纹信号对变压器故障进行准确检测的缺陷。本发明包括以下步骤：电力变压器声音数据的采集获取；训练样本集内声信号的预处理；声信号数据的声音特征提取；构建变压器故障检测模型；变压器故障检测模型的训练；待检测变压器声信号数据的获取及预处理；待检测变压器故障检测结果的获得。本发明能够基于声纹信号进行变压器的故障检测。
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公开(公告)号：CN113724233A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111025606.7
申请日：2021-09-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 安徽大学
Abstract: 本发明涉及基于融合数据生成和迁移学习技术的变电设备外观图像缺陷检测方法，与现有技术相比解决了变电设备外观缺陷检测识别率低的缺陷。本发明包括以下步骤：变电设备外观缺陷图像的获取；变电设备外观缺陷图像的再生成；变电设备外观缺陷检测模型的构建；变电设备外观缺陷检测模型的训练；待检测变电设备图像的获取；待检测变电设备图像缺陷问题的检测。本发明提高了变电设备外观图像缺陷检测的速度和准确率。
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公开(公告)号：CN110378260B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN201910605666.2
申请日：2019-07-05
Applicant: 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/40
Abstract: 本发明公开了基于KCF的实时刀闸状态跟踪方法，包括以下步骤：步骤一，当前帧图像初始化确定目标区域；步骤二，对所述当前帧图像提取HOG特征；步骤三，移动所述目标区域的窗口生成样本图像；步骤四，利用所述样本图像训练脊回归分类器；步骤五，利用所述脊回归分类器预测下一帧图像，生成新目标区域，获取当前帧图像的刀闸位置，重复步骤二至步骤五；步骤六，对相邻帧图像的刀闸位置进行判断，实现状态跟踪。本发明还提出基于KCF的实时刀闸状态跟踪系统。本发明基于KCF算法对刀闸监控视频进行目标定位跟踪，实时获取视频中刀闸的状态大大降低了运算量，提高了运算速度，使算法满足实时性要求。
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公开(公告)号：CN113724233B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202111025606.7
申请日：2021-09-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 安徽大学
Abstract: 本发明涉及基于融合数据生成和迁移学习技术的变电设备外观图像缺陷检测方法，与现有技术相比解决了变电设备外观缺陷检测识别率低的缺陷。本发明包括以下步骤：变电设备外观缺陷图像的获取；变电设备外观缺陷图像的再生成；变电设备外观缺陷检测模型的构建；变电设备外观缺陷检测模型的训练；待检测变电设备图像的获取；待检测变电设备图像缺陷问题的检测。本发明提高了变电设备外观图像缺陷检测的速度和准确率。
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公开(公告)号：CN113707176B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202111026413.3
申请日：2021-09-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种基于声信号及深度学习技术的变压器故障检测方法，与现有技术相比解决了难以应用声纹信号对变压器故障进行准确检测的缺陷。本发明包括以下步骤：电力变压器声音数据的采集获取；训练样本集内声信号的预处理；声信号数据的声音特征提取；构建变压器故障检测模型；变压器故障检测模型的训练；待检测变压器声信号数据的获取及预处理；待检测变压器故障检测结果的获得。本发明能够基于声纹信号进行变压器的故障检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110378260A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910605666.2
申请日：2019-07-05
Applicant: 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明公开了基于KCF的实时刀闸状态跟踪方法，包括以下步骤：步骤一，当前帧图像初始化确定目标区域；步骤二，对所述当前帧图像提取HOG特征；步骤三，移动所述目标区域的窗口生成样本图像；步骤四，利用所述样本图像训练脊回归分类器；步骤五，利用所述脊回归分类器预测下一帧图像，生成新目标区域，获取当前帧图像的刀闸位置，重复步骤二至步骤五；步骤六，对相邻帧图像的刀闸位置进行判断，实现状态跟踪。本发明还提出基于KCF的实时刀闸状态跟踪系统。本发明基于KCF算法对刀闸监控视频进行目标定位跟踪，实时获取视频中刀闸的状态大大降低了运算量，提高了运算速度，使算法满足实时性要求。
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公开(公告)号：CN119845628A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510327656.2
申请日：2025-03-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司
IPC: G01N1/02
Abstract: 本发明公开了一种变电设备现场污秽度获取装置，涉及电力设备采样及技术领域，包括变电架和伸缩设备，还包括获取组件，所述变电架顶部设置有绝缘子本体，所述伸缩设备顶部固定安装有获取框，所述获取框顶部固定安装有伺服电机，所述伺服电机输出端固定安装有丝杆，所述获取框内壁滑动安装有获取环，所述获取环与丝杆螺纹连接，所述获取框圆周面固定安装有固定环，所述固定环顶部开设有防落孔，所述防落孔内壁固定安装有防落杆，L形板移动复位带动防落板移动复位，防落板往复移动对获取框底部的样品进行推动，通过防落板的往复推动有效防止了样品在回收过程中脱落或丢失，从而保证样品获取采样的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN115377869A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211121028.1
申请日：2022-09-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司
IPC: H02G1/02
Abstract: 本发明公开了一种绝缘护套带电安装装置，属于电力设备技术领域，包括绝缘支撑杆，绝缘支撑杆的顶部活动安装有夹持配合的下操作板与上操作板，下操作板与上操作板之间安装有弹簧，下操作板与上操作板相向的一端对称固定有下夹持板与上夹持板，下夹持板与上夹持板内固定有夹持配合的第一夹持内板与第二夹持内板，第一夹持内板与第二夹持内板内共同夹持有绝缘保护套，且绝缘支撑杆的侧面平行安装有控制下操作板与上操作板夹持的绝缘操作杆。该绝缘护套带电安装装置，能够通过驱动下操作板与上操作板活动来将绝缘保护套的两部分夹持固定在线缆上，从而达到安装的目的，安全可靠，并无需断电操作，保证了电网的稳定运行。
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公开(公告)号：CN113872328A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111131490.5
申请日：2021-09-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司
Abstract: 本发明公开了基于神经网络的变电站远程智能巡检方法及系统，该方法包括：从云端获取实时更新后的云端变电站巡检数据分析模型，并基于实时更新后的数据库中的监测数据对分析模型进行更新，获取边缘端变电站巡检数据分析模型；基于边缘端变电站巡检数据分析模型对新接收的监测数据进行分析；在确定边缘端变电站巡检数据分析模型的模型参数与云端变电站巡检数据分析模型的差异符合预设条件时，上传数据到云端，以使云端实时更新云端变电站巡检数据分析模型，本发明基于云边协同机制，实现巡检数据训练样本的自动上传和变电站巡检数据分析模型的定期更新，可不断提升智能识别、判别的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN110703001A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910917103.7
申请日：2019-09-26
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司
Abstract: 本发明属于电力安全领域，具体地讲涉及一种接地线带电检测告警方法，包括如下步骤：通过电场传感器对待测设备进行检测，同时电场传感器将检测结果传输至服务器中心；若待测设备不带电则直接进行后续操作；若待测设备带电则电场传感器的声光报警装置发出报警信息，并将报警状态信息发送至管理员的移动端，直到待测设备不带电时，则进行后续操作；当待测设备不带电时，通过接线杆对接地线进行拆除和/或安装，同时电场传感器感应到接线杆，将接线杆信息传输至服务器中心。本发明的告警方法能实时检测待测设备是否带电，并同步记录和保存检测结果，避免了安全事故的发生。
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