-
公开(公告)号：CN115792341A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211528331.3
申请日：2022-11-30
申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 合肥工业大学 , 安徽明生恒卓科技有限公司
发明人： 张学友 , 石永建 , 董翔宇 , 郭振宇 , 柯艳国 , 谢佳 , 樊培培 , 刘之奎 , 阮巍 , 黄道均 , 杨乃旗 , 邵华 , 朱涛 , 魏南 , 李腾 , 沈国堂 , 张亮 , 张军 , 马凯 , 黄海宏 , 刘冬梅 , 仝玮 , 张静鑫 , 崔北为
IPC分类号： G01R19/00
摘要： 本发明实施例提供一种基于BGO晶体的断路器过电压非接触测量方法及装置，属于断路器的电压测量技术领域。所述测量装置包括：BGO晶体，设置于断路器的下方；激光源，用于向所述BGO晶体发射激光；光纤准直器，设置于所述激光源和所述BGO晶体之间，用于对所述激光执行准直操作；起偏器，设置于所述激光源和所述BGO晶体之间，用于将准直操作后的所述激光转变为线偏振光；1/4波片，设置于所述起偏器和所述BGO晶体之间，用于将所述线偏振光转换为圆偏振光；数据采集与处理单元，用于处理穿过所述BGO晶体的激光，并对所述激光进行解耦分析，以得到当前所述断路器的电压值。该测量方法及装置能够提高断路器电压测量的安全性。
-
公开(公告)号：CN116539256A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310349240.1
申请日：2023-03-31
摘要： 本申请适用于故障检测的技术领域，提供了一种应用于主变压器运行状态的健康评估方法及其系统，其方法包括获取目标对象的第一声纹信息和目标对象所在环境的第二声纹信息；提取第一声纹信息中预设类型的声纹特征参数集，并结合第二声纹信息对声纹特征参数集进行加权处理，生成声纹特征向量组；根据声纹特征向量组，生成目标对象对应的第一声纹波谱图像；比对第一声纹波谱图像与预设的第二声纹波谱图像，确定目标对象的运行状态是否为异常状态。本申请能够大幅度提高检测精度，能够有效地监控处于大负荷(重过载)情况的主变压器，以及精准的评估主变压器处于大负荷时的健康状况，特别适合主变压器处于大负荷情况时的健康评估。
-
公开(公告)号：CN116773023A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310055951.8
申请日：2023-01-18
申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司华东分部 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于红外传感器进行采集的温度差异性警告系统，属于温度监测技术领域，包括环境搭建模块、监测模块、告警模块和服务器；所述环境搭建模块用于根据所测结构进行检测环境搭建；所述监测模块用于进行温度差异性监控，通过红外传感器实时获取目标设备中温度监控区的温度，标记为监测温度，将获得的监测温度修正为真实温度，建立温度差异性模型，将获得的真实温度输入到温度差异性模型中，获得对应的监测结果，并发送给对应的告警模块；所述告警模块用于当出现监测异常时进行应急处理，实时接收监测模块发送的监测结果，当监测结果为监测正常时，不进行相应操作；当监测结果为监测异常时，按照预设的应急方案进行应急处理。
-
公开(公告)号：CN116527781A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310287725.2
申请日：2023-03-20
申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司华东分部 , 国网安徽省电力有限公司 , 重庆泽昊科技有限公司
发明人： 杜鹏 , 王旗 , 施绮 , 郭振宇 , 黄道均 , 张学友 , 奚纯 , 谢铖 , 李永熙 , 施雯 , 魏南 , 沈国堂 , 马欢 , 顾春杰 , 张驰 , 李利元 , 张晨晨 , 谈力 , 夏勇 , 霍骋 , 朱元付 , 骆玮 , 李月华 , 高燨
IPC分类号： H04L69/08 , G01R31/00 , H04L67/2869 , H04B1/16
摘要： 本发明实施例提供一种高压设备检测仪器物联网的电路及装置，属于高压设备检测仪器的物联网技术领域。所述电路包括：数据接收模块，用于识别并接收多种不同传输方式的检测仪器的试验数据；数据处理模块，与所述数据接收模块连接，用于接收所述试验数据，并将所述试验数据转换为BLE格式数据；本发明提供的高压设备检测仪器物联网的电路及装置通过数据接收模块对不同传输方式的检测仪器的试验数据，数据处理模块将不同数据格式的试验数据转换为同一种BLE格式数据，并通过输出发送模块发送给终端平台，进而能够实现对不同检测仪器获得的数据进行接收并输送，提高了对电力系统中高压设备监控和检测的可靠性和便捷性。
-
公开(公告)号：CN116631138A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310212020.4
申请日：2023-03-07
申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司华东分部 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于消防数据的事故区域提醒系统及方法，属于消防火灾区域提醒领域，涉及数据处理技术，包括环境采集模块、数据处理模块、事故消防模块以及提醒报警模块；所述环境采集模块用于对子监控区的环境参数进行采集并发送至数据处理模块；所述数据处理模块用于对环境采集模块采集的环境参数进行处理，所述提醒报警模块用于对消防事故进行实时报警以及预警，从明火烟雾以及电打火温度预警两个层面对目标变电站进行火灾的报警预警管理，针对每个子监控区域分别进行环境采集以及子消防单元的设置，可以精确的定位火灾发生或可能发生的位置，实现对目标变电站的全方位火灾防控。
-
公开(公告)号：CN114825614B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202210275568.9
申请日：2022-03-21
申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
摘要： 本发明公开了一种用于变电站的在线智能巡视系统，属于巡视系统领域，一种用于变电站的在线智能巡视系统，本方案通过对无人机进行改造应用于智能巡视系统中，使得巡检用的巡检无人机与巡更棒主体和巡更棒保护套之间可以分离，在巡检工作间隙中可以进行其他工作，大幅降低巡更系统的改造和使用成本，在巡更棒主体和巡更棒保护套在巡检无人机日常巡检的过程中出现分离坠落现象时，触发装置触发后会向安全气囊内充入大量气体，使得安全气囊膨胀包覆住巡更棒主体和巡更棒保护套，同时降落伞模块也触发，大幅降低巡更棒主体和巡更棒保护套的坠落速度，减小巡更棒主体和巡更棒保护套坠落产生的损坏，也大幅减小了高空坠物的威胁。
-
公开(公告)号：CN116681885A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310966777.2
申请日：2023-08-03
申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽大学
IPC分类号： G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开一种输变电设备红外图像目标识别方法及系统，方法包括采集输变电设备红外图像并输入至目标检测模型，目标检测模型包括骨干网络和检测头网络，骨干网络的头部和尾部分别添加有S2‑MLPv2模块，骨干网络的输出连接检测头网络；利用骨干网络提取红外图像的特征图，其中，所述S2‑MLPv2模块利用空间转移操作进行各图像块之间的通信；利用检测头网络预测所述特征图中包含目标的位置和类别；通过在网络中加入S2‑MLPv2模块，加快模型训练的收敛速度，从而提高变电站设备监测的工作效率。
-
公开(公告)号：CN116126013A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211600102.8
申请日：2022-12-12
申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
发明人： 朱仲贤 , 马欢 , 刘文涛 , 朱元付 , 吴翔 , 汪运 , 汪伟伟 , 刘鑫 , 杜鹏 , 郭振宇 , 蒲道杰 , 蔡科伟 , 黄道钧 , 张学友 , 郭龙刚 , 杜瑶 , 常文婧 , 徐蒙福 , 臧春华 , 陈迎 , 翁凌 , 杨乃旗 , 邵华 , 沈国堂 , 魏南 , 施雯
IPC分类号： G05D1/10
摘要： 本发明实施例提供一种无人机高精度降落的方法、系统及可读存储介质，属于无人机技术领域。所述方法包括：获取基准站的真实位置；获取卫星定位与所述基准站的真实位置的对比；根据所述卫星定位和真实位置的对比获取定位误差；所述无人机根据所述定位误差得到其所在的当前位置；将所述无人机的当前位置转入三维坐标系中；获取所述无人机需要降落的降落点；将所述降落点转入到所述三维坐标系中；根据所述无人机和所述降落点在三维坐标系中的位置确定所述无人机的飞行路径；根据所述飞行路径，所述无人机降落至所述降落点上。该方法可以使得无人机精准的降落在降落点。
-
公开(公告)号：CN115862132A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211475369.9
申请日：2022-11-23
申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
发明人： 吴翔 , 刘文涛 , 朱仲贤 , 马欢 , 刘鑫 , 杜鹏 , 郭振宇 , 蒲道杰 , 蔡科伟 , 黄道钧 , 张学友 , 郭龙刚 , 杜瑶 , 常文婧 , 徐蒙福 , 朱元付 , 汪运 , 汪伟伟 , 翁凌 , 杨乃旗 , 邵华 , 沈国堂 , 魏南 , 施雯 , 臧春华 , 陈迎
IPC分类号： G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464
摘要： 本发明实施例提供一种基于多融合网络的深度学习的行为识别与动作的检测方法，属于计算机视觉技术领域。所述检测方法包括：获取待检测的视频数据；按照预定的帧数周期从所述视频数据中截取多个图像；将所述多个图像进行分组，以构成至少两个图像组；预设多个训练完成的深度学习网络，且每个所述深度学习网络与所述图像组一一对应；将每个所述图像组输入所述深度学习网络中，以得到对应的检测结果；根据所述检测结果中概率最大的前三个结论进行投票，以得到最终的检测结果。该检测方法能够在适应小体积化的现场设备的同时，保证算法的准确率。
-
公开(公告)号：CN115830315A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211472120.2
申请日：2022-11-23
申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
发明人： 马欢 , 刘文涛 , 刘鑫 , 朱元付 , 朱仲贤 , 汪运 , 汪伟伟 , 吴翔 , 杜鹏 , 郭振宇 , 蒲道杰 , 蔡科伟 , 黄道钧 , 张学友 , 郭龙刚 , 杜瑶 , 常文婧 , 徐蒙福 , 臧春华 , 陈迎 , 翁凌 , 杨乃旗 , 邵华 , 沈国堂 , 魏南 , 施雯
IPC分类号： G06V10/26 , G06V10/50 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本发明实施例提供一种基于深度学习的图像检测和分割的方法及系统，属于图像识别技术领域。所述方法包括：获取待检测和分割的图像；基于灰度直方图分布的方法在所述图像中获取候选框；采用CNN网络分别对每个所述候选框进行分类，以得到每个所述候选框的类别和对应的概率；按照概率从大到小的顺序，选择并分割出前N个候选框作为目标所在的区域。通过上述技术方案，本发明提供的基于深度学习的图像检测和分割的方法与系统通过将直方图灰度计算和CNN网络进行结合，直方图灰度计算在降低整体算法复杂度的同时，缩小了CNN网络进行目标检测的范围；而CNN网络具有较高的目标检测准确度，相较于现有技术而言，提高了目标检测与分割的准确度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
51 条记录 (耗时 0.103 秒)
