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公开(公告)号:CN116144243B
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202211604015.X
申请日:2022-12-13
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
IPC分类号: C09D163/00 , C09D163/02 , C09D7/65 , C09D7/62 , G01R19/00 , H01B3/40 , H01F41/00 , H01F38/28
摘要: 本发明涉及互感器绝缘材料领域,公开了一种电流互感器用光固化耐热环氧树脂涂料及其制备方法与应用。该光固化耐热环氧树脂涂料包括环氧树脂、复合填料、活性稀释剂和光引发剂,且复合填料包括硅烷偶联剂改性球型二氧化硅和聚倍半硅氧烷;以所述光固化耐热环氧树脂涂料的总重量为基准,所述环氧树脂的含量为65‑85wt%,所述复合填料的含量为6‑15wt%,所述活性稀释剂的含量为5‑10wt%,所述光引发剂的含量为4‑10wt%。该制备电流互感器的方法包括:将涂料涂覆在电流互感器的绝缘表面上,在光照条件下进行固化,形成涂层。本发明提供的涂料可以提高表面涂覆该环氧树脂涂料的电流互感器和/或电压互感器的耐热性能。
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公开(公告)号:CN116144243A
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202211604015.X
申请日:2022-12-13
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
IPC分类号: C09D163/00 , C09D163/02 , C09D7/65 , C09D7/62 , G01R19/00 , H01B3/40 , H01F41/00 , H01F38/28
摘要: 本发明涉及互感器绝缘材料领域,公开了一种电流互感器用光固化耐热环氧树脂涂料及其制备方法与应用。该光固化耐热环氧树脂涂料包括环氧树脂、复合填料、活性稀释剂和光引发剂,且复合填料包括硅烷偶联剂改性球型二氧化硅和聚倍半硅氧烷;以所述光固化耐热环氧树脂涂料的总重量为基准,所述环氧树脂的含量为65‑85wt%,所述复合填料的含量为6‑15wt%,所述活性稀释剂的含量为5‑10wt%,所述光引发剂的含量为4‑10wt%。该制备电流互感器的方法包括:将涂料涂覆在电流互感器的绝缘表面上,在光照条件下进行固化,形成涂层。本发明提供的涂料可以提高表面涂覆该环氧树脂涂料的电流互感器和/或电压互感器的耐热性能。
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公开(公告)号:CN116126013A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202211600102.8
申请日:2022-12-12
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
发明人: 朱仲贤 , 马欢 , 刘文涛 , 朱元付 , 吴翔 , 汪运 , 汪伟伟 , 刘鑫 , 杜鹏 , 郭振宇 , 蒲道杰 , 蔡科伟 , 黄道钧 , 张学友 , 郭龙刚 , 杜瑶 , 常文婧 , 徐蒙福 , 臧春华 , 陈迎 , 翁凌 , 杨乃旗 , 邵华 , 沈国堂 , 魏南 , 施雯
IPC分类号: G05D1/10
摘要: 本发明实施例提供一种无人机高精度降落的方法、系统及可读存储介质,属于无人机技术领域。所述方法包括:获取基准站的真实位置;获取卫星定位与所述基准站的真实位置的对比;根据所述卫星定位和真实位置的对比获取定位误差;所述无人机根据所述定位误差得到其所在的当前位置;将所述无人机的当前位置转入三维坐标系中;获取所述无人机需要降落的降落点;将所述降落点转入到所述三维坐标系中;根据所述无人机和所述降落点在三维坐标系中的位置确定所述无人机的飞行路径;根据所述飞行路径,所述无人机降落至所述降落点上。该方法可以使得无人机精准的降落在降落点。
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公开(公告)号:CN115862132A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211475369.9
申请日:2022-11-23
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
发明人: 吴翔 , 刘文涛 , 朱仲贤 , 马欢 , 刘鑫 , 杜鹏 , 郭振宇 , 蒲道杰 , 蔡科伟 , 黄道钧 , 张学友 , 郭龙刚 , 杜瑶 , 常文婧 , 徐蒙福 , 朱元付 , 汪运 , 汪伟伟 , 翁凌 , 杨乃旗 , 邵华 , 沈国堂 , 魏南 , 施雯 , 臧春华 , 陈迎
IPC分类号: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464
摘要: 本发明实施例提供一种基于多融合网络的深度学习的行为识别与动作的检测方法,属于计算机视觉技术领域。所述检测方法包括:获取待检测的视频数据;按照预定的帧数周期从所述视频数据中截取多个图像;将所述多个图像进行分组,以构成至少两个图像组;预设多个训练完成的深度学习网络,且每个所述深度学习网络与所述图像组一一对应;将每个所述图像组输入所述深度学习网络中,以得到对应的检测结果;根据所述检测结果中概率最大的前三个结论进行投票,以得到最终的检测结果。该检测方法能够在适应小体积化的现场设备的同时,保证算法的准确率。
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公开(公告)号:CN115856603A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211481150.X
申请日:2022-11-24
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
发明人: 胡坤 , 汪太平 , 沈庆 , 李淑心 , 李奇越 , 孙伟 , 罗沙 , 黄伟民 , 张斌 , 刘翔 , 马欢 , 李帷韬 , 崔忠营 , 陈明阳 , 付青太 , 施雯 , 张方伟 , 崔玮 , 黄永生 , 张志强 , 张杰 , 杨娇娇 , 石永建 , 葛健 , 董翔宇 , 郭振宇 , 尤学兵
IPC分类号: G01R31/327 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了基于IMF能量熵的GIS设备状态研判方法及装置,所述方法包括:获取GIS开关状态数据及其对应的状态标签值,构建训练集;构建基于IMF能量熵的时频记忆递归神经网络,考虑分类结果和真实状态标签值设计交叉熵损失函数;对神经网络进行训练,当训练轮次达到最大训练轮,或交叉熵损失函数的值达到最小时,停止训练,从而得到训练好的神经网络;将实时采集的GIS开关状态数据输入训练好的神经网络,得到GIS设备状态研判结果;本发明的优点在于:提高GIS设备状态研判的准确性。
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公开(公告)号:CN115842409A
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN202211516268.1
申请日:2022-11-29
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J13/00
摘要: 本发明实施例提供一种智能变电站采样回路同源数据比对方法,属于变电站设备安全领域。所述方法包括:获取采样回路的同源数据;对采集的所述同源数据按照类型不同进行分组;判断分组后的所述同源数据是否大于0.1倍的二次定额值;当分组后的所述同源数据大于0.1倍的二次定额值后,判断分组后的所述同源数据是否大于与其对应的设定门槛阈值;当分组后的所述同源数据大于所述设定门槛阈值,则向外发出告警。该方法可以实时将保护的采样数据进行对比,并在结果有异常时发出告警。
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公开(公告)号:CN115830315A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211472120.2
申请日:2022-11-23
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
发明人: 马欢 , 刘文涛 , 刘鑫 , 朱元付 , 朱仲贤 , 汪运 , 汪伟伟 , 吴翔 , 杜鹏 , 郭振宇 , 蒲道杰 , 蔡科伟 , 黄道钧 , 张学友 , 郭龙刚 , 杜瑶 , 常文婧 , 徐蒙福 , 臧春华 , 陈迎 , 翁凌 , 杨乃旗 , 邵华 , 沈国堂 , 魏南 , 施雯
IPC分类号: G06V10/26 , G06V10/50 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要: 本发明实施例提供一种基于深度学习的图像检测和分割的方法及系统,属于图像识别技术领域。所述方法包括:获取待检测和分割的图像;基于灰度直方图分布的方法在所述图像中获取候选框;采用CNN网络分别对每个所述候选框进行分类,以得到每个所述候选框的类别和对应的概率;按照概率从大到小的顺序,选择并分割出前N个候选框作为目标所在的区域。通过上述技术方案,本发明提供的基于深度学习的图像检测和分割的方法与系统通过将直方图灰度计算和CNN网络进行结合,直方图灰度计算在降低整体算法复杂度的同时,缩小了CNN网络进行目标检测的范围;而CNN网络具有较高的目标检测准确度,相较于现有技术而言,提高了目标检测与分割的准确度。
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公开(公告)号:CN115112821A
公开(公告)日:2022-09-27
申请号:CN202210641701.8
申请日:2022-06-08
摘要: 本发明公开了一种泡沫灭火剂灭油火污染特性研究试验平台,包括箱体、燃烧装置、泡沫灭火装置、烟气探测装置、残留物采集装置、数据采集系统、数据接收系统和控制系统;所述燃烧装置包括称重机构、油盘和挡板,所述烟气探测装置包括集烟罩、排烟管、气体采样器和烟气分析仪;所述残留物采集装置包括套筒、活塞机构、过滤网和液体收集盒;所述数据采集系统包括热电偶和红外热像机。本发明的优点在于,该试验平台能够实现泡沫灭火剂与油火作用下火灾残留物的污染特性研究,同时还能够实现泡沫灭火剂不同释放方式的灭火有效性的研究。
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公开(公告)号:CN115946106B
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202210849153.8
申请日:2022-07-19
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 中国科学技术大学先进技术研究院
发明人: 董翔宇 , 尚伟伟 , 樊培培 , 何浩源 , 刘之奎 , 汤新胜 , 朱涛 , 张飞 , 李腾 , 廖军 , 柯艳国 , 罗沙 , 谢佳 , 李卫国 , 景瑶 , 张俊杰 , 蒋晶晶 , 施雯 , 马欢
摘要: 本发明实施例提供一种基于二级物体检测网络的多指灵巧手分拣规划方法及系统,属于机器人的控制技术领域。所述方法包括:采集并构建分拣数据集和微调数据集;采用所述分拣数据集和微调数据集训练预设的二级物体检测网络;获取待识别的目标物体的彩色图像和深度图像;将所述彩色图像输入所述二级物体检测网络中,以得到目标物体的边界框位置信息;根据所述边界框位置信息裁剪所述深度图像以得到表示单个物体的子深度图像;分别获取每个所述子深度图像的中心点深度值、像素点数量以及与其他边界框的重叠面积;按照中心点深度值、像素点数量以及重叠面积的优先级顺序对每个物体进行排序;采用多指灵巧手按照排序的结果依次抓取所述物体。
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公开(公告)号:CN116708842A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310958658.2
申请日:2023-08-01
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司
发明人: 章丹 , 左松林 , 吕妍 , 孙巍巍 , 吴海艳 , 施雯 , 王远 , 胡茂亮 , 廖羽晗 , 邱曼曼 , 霍骋 , 陈迎 , 罗长 , 万礼嵩 , 赵晓山 , 王法治 , 郭可贵 , 韩玉 , 孟磊 , 马欢 , 沈风 , 罗俊骁
IPC分类号: H04N19/66 , H04N19/172
摘要: 本发明公开了一种用于高速视频传输的阶梯码编码调制方法、设备和介质,是由前端图像传感器采集图像数据,利用改进型阶梯码编码器对图像数据进行重要图像块和非重要图像块划分,以及阶梯码编码,通过PAM高阶调制后,经含有噪声的信道传输至接收端进行硬判决,改进型阶梯码译码器则先利用连续多帧非重要图像块进行纠错,再利用包含了译码错误检测的译码滑窗进行纠错,最后恢复图像。本发明充分利用了高阶调制非均等保护特性以及连续多帧图像数据变化和非变化区域特征,基于阶梯码设计高效编码调制方法,可以缓解信道噪声造成的图像数据出错和丢包等问题,有效提升系统抗干扰能力,从而保障监控图像高质量可靠传输。
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