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公开(公告)号：CN110011852B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN201910289621.9
申请日：2019-04-11
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学 , 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司
IPC分类号： H04L41/14 , H04L41/0803
摘要： 本发明公开基于OPNET的智能变电站网络性能优化方法，属于智能变电站技术领域。智能变电站网络包括集线器组成的智能变电站网络和DiffServ域，智能变电站网络与DiffServ域连接，DiffServ域包括若干路由器；所述的仿真方法包括以下步骤：利用OPNET对智能变电站网络系统建立仿真模型，利用业务模型进行业务配置建模；利用OPNET对DiffServ域建模，使用ethernet2_slip8_gtwy_adv模拟多路由器。本发明对智能变电站网络性能进行优化，并利用OPNET仿真平台建模仿真，结果显示提出优化方法能提高变电站网络性能，为智能变电站网络性能优化提供了重要的参考意见。
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公开(公告)号：CN110011852A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910289621.9
申请日：2019-04-11
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学 , 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司
IPC分类号： H04L12/24
摘要： 本发明公开基于OPNET的智能变电站网络性能优化方法，属于智能变电站技术领域。智能变电站网络包括集线器组成的智能变电站网络和DiffServ域，智能变电站网络与DiffServ域连接，DiffServ域包括若干路由器；所述的仿真方法包括以下步骤：利用OPNET对智能变电站网络系统建立仿真模型，利用业务模型进行业务配置建模；利用OPNET对DiffServ域建模，使用ethernet2_slip8_gtwy_adv模拟多路由器。本发明对智能变电站网络性能进行优化，并利用OPNET仿真平台建模仿真，结果显示提出优化方法能提高变电站网络性能，为智能变电站网络性能优化提供了重要的参考意见。
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公开(公告)号：CN209435247U
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201920486186.4
申请日：2019-04-11
申请人： 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司 , 安徽大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H04L12/725 , H04L12/851
摘要： 本实用新型公开了一种智能变电站网络，属于智能变电站技术领域，包括交换式局域网，还包括DiffServ域，所述的交换式局域网包括子网和交换机，子网中设有集线器，集线器与交换机连接，交换机与DiffServ域连接。本实用新型提出基于DiffServ机制的集线器组成的交换式局域网对智能变电站网络性能进行优化，提高了网络的传输效率。
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公开(公告)号：CN109934447A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201811286733.0
申请日：2018-10-31
申请人： 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽大学
发明人： 谢民 , 王同文 , 邵庆祝 , 李周 , 周立军 , 赵晓东 , 张功营 , 俞斌 , 张骏 , 付雷雷 , 李锋 , 杨宁 , 崔丹丹 , 王锋 , 张勇 , 王宜福 , 赵琛 , 曹飞翔 , 李光木 , 张龙飞 , 陈朵朵 , 张倩 , 马文浩
摘要： 本发明针对现有的智能变电站二次设备能效的评估方法，存在过程繁琐、计算难度大、效率低，评估的过程中主观因素对评估结果影响很大的问题，提供一种智能变电站二次设备效能的模糊综合评估方法。该方法，通过电子会议分析法采集专家意见，并计算一级评价指标的权重；利用选取的隶属度函数建立每个一级评价指标的模糊关系矩阵，进而确定每个一级评价指标下的二级评价指标的权重；通过二级指标的权重和模糊关系矩阵获取每个一级评价指标的模糊综合评价结果，对模糊综合评价结果进行分析，并最终得到智能变电站二次设备能效的评估结果。本发明提高了工作效率，能够很快对系统和设备进行优化处理，减少主观意见带来的影响，提高评估结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN118569632A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410606937.7
申请日：2024-05-16
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 安徽大学
IPC分类号： G06Q10/0635 , H02J3/00 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于故障分析的输配一体化化风险评估指标构建方法，包括：获取电力系统停电事故的历史事件信息，对历史事件信息进行机理分析获得事故机理图；根据事故机理图进行输配电网的耦合分析，获得风险因素；分析风险因素对电网可造成的潜在风险，基于潜在风险的分析结果构建风险评估指标。本发明以历史电力系统停电事故为基础，综合考虑新型电力系统中输配交互作用，深入分析输配电网交互作用和故障机理，设计一体化的风险指标，能够实现能源的有效输送，从而进一步提高能源利用率。
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公开(公告)号：CN110796303B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN201911018674.3
申请日：2019-10-24
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06Q50/06
摘要： 一种基于EWT和ODBSCAN的短期电力负荷预测方法，可解决单一的预测模型对于具有复杂变化及随机特性的负荷序列，预测难以获得理想的精度的技术问题。本发明提出基于EWT和ODBSCAN的组合预测方法，首先，采用EWT分解负荷，得到不同的固有模态分量；其次，采用合理的方法对各分量进行预测。其中，低频、中频分量采用IRF预测；高频分量具有不确定性，使用ODBSCAN根据气象因素温度和湿度聚类，再根据每类的样本特性选择处理方法。最后，叠加各个分量的预测结果，获取总的预测结果。根据某地市现场实测负荷数据进行实验，预测结果分别与EWT‑IRF、EWT‑RF、EMD‑IRF模型的预测结果进行对比，可以获得更高的预测精度，体现实际负荷的变化规律。
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公开(公告)号：CN116667630A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310629697.8
申请日：2023-05-30
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 许继电气股份有限公司 , 安徽大学
摘要： 本发明公开了一种多模块串联的谐振回路谐振电流控制策略和电力电子开关，该控制策略包括以下步骤：采集谐振回路的每个子模块的电压，从谐振回路的所有子模块中选取多个目标子模块，使其电压之和满足谐振电路的谐振电流要求；当谐振回路工作时，控制目标子模块参与谐振回路中谐振电流的产生，以及控制所有子模块中除开目标子模块的子模块不参与谐振电流的产生。根据本发明的控制策略，无论有多少个半桥或全桥子模块串联，每个子模块的电压有多少，参与谐振电流产生的子模块的电压和总是在预期值，产生的谐振电流幅值也在预期值，保证不会出现过大的谐振电流。
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公开(公告)号：CN115693619B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202211393315.8
申请日：2022-11-08
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 许继电气股份有限公司 , 安徽大学 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于高压直流断路器的谐振电子开关及过零控制策略，属于高压输变电装备技术领域。所述的受控谐振电子开关过零控制策略，包括采用闭环霍尔传感器采集谐振电流。霍尔传感器的输出信号直接驱动发光管。当谐振电流幅值大于一定值时，发光管发光，当谐振电流幅值低于一定值时，发光管熄灭，表示谐振电流已经接近零点。基于此，通过检测发光管的信号，快速的判断谐振电流已经到达了过零点，进而可以关断开关管，避免开关管关断大电流而损坏开关管。本发明可广泛应用于半桥或全桥子模块组成的柔性直流输电换流阀子模块或直流断路器中，作为上下开关管导通关断的必要条件。
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公开(公告)号：CN115271242A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210970798.7
申请日：2022-08-13
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
摘要： 本发明实施例公开了一种光伏发电功率预测模型的训练方法、预测方法、装置。按照天气类型，将待训练数据进行划分，得到多种划分后的待训练数据；将多种划分后的待训练数据输入预设的光伏功率集成预测模型Stacking TCN‑LGBM‑PM中；基于预设的光伏功率集成预测模型，对每种划分后的待训练数据进行计算，得到每种划分后的待训练数据对应的光伏功率；根据计算得到的每种划分后的待训练数据对应的光伏功率和每种划分后的待训练数据对应的标识光伏功率，对光伏功率集成预测模型进行训练，得到训练后的多种天气类型对应的光伏功率集成预测模型。解决了光伏发电功率预测精度过低的问题，提高了光伏发电功率的预测精度。
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公开(公告)号：CN113887794A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111144517.4
申请日：2021-09-28
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种配电网无功优化的方法及装置，所述方法包括以下步骤：将配电网的历史负荷、拓扑数据以及对应的历史无功优化策略输入改进的CNN网络进行特征提取；特征提取后的配电网数据中历史负荷、拓扑数据作为DBN网络的输入，对应的历史无功优化策略作为DBN网络的输出，训练DBN网络，直到达到预设的迭代次数或者网络损耗不变的时候停止训练得到无功优化模型；将实时获取的历史负荷、拓扑数据输入无功优化模型，得出实时的无功优化策略，利用实时的无功优化策略对配电网进行无功优化；本发明的优点在于：配电网无功优化过程的计算时间短以及精度高。
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