一种污染气体红外光谱识别方法及系统

    公开(公告)号:CN110108658B

    公开(公告)日:2021-07-20

    申请号:CN201910495491.4

    申请日:2019-06-10

    IPC分类号: G01N21/3504

    摘要: 本发明公开了一种污染气体红外光谱识别方法及系统。该方法包括:提取目标气体光谱在预设条件下的特征,形成目标气体光谱特征数据集,记为标准谱库数据集;基于稀疏学习对目标气体的实测光谱进行特征提取,得到实测光谱特征;选择所述标准谱库数据集中与所述实测光谱特征相匹配的光谱重构所述实测光谱;根据重构后的实测光谱判断目标气体组分。本发明提供的一种污染气体红外光谱识别方法及系统具有实测条件下复杂环境的高适应性以及高精度识别混合气体组分的特点。

    一种傅里叶变换光谱仪固有线形函数确定方法及系统

    公开(公告)号:CN109238464B

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN201811092565.1

    申请日:2018-09-19

    IPC分类号: G01J3/28

    摘要: 本发明公开一种傅里叶变换光谱仪固有线形函数确定方法及系统。方法包括:获取傅里叶变换光谱仪光轴和探测器像面的相对位置关系;以探测器距离光轴的最近点为起点,以探测器距离所述光轴最远的点为终点,确定圆周半径最大值和圆周半径最小值;根据圆周半径的最值,确定中间圆周;将所有中间圆周划分为N段相同弧长的圆弧;根据圆周上圆弧的等分点得到与探测器像面相交的所有点;将所有点值进行累加,得到累加值;根据累加值和划分数量,确定当前半径对应的弧长的比例值;根据比例值得到频率幅值;根据多个频率幅值构建固有线性函数曲线。采用本发明的方法或系统解决了傅里叶变换光谱仪固有线形函数解析表达式求解困难、不具有通用性的问题。

    一种基于红外光谱成像技术的大气污染物自适应识别方法及系统

    公开(公告)号:CN105784626B

    公开(公告)日:2019-01-22

    申请号:CN201610211621.3

    申请日:2016-04-05

    IPC分类号: G01N21/3504

    摘要: 本发明公开一种基于红外光谱成像技术的大气污染物自适应识别方法及系统,方法包括:将光谱数据立方体转换成亮温光谱数据立方体;每个亮温光谱减去所属像元中所有亮温光谱的均值,得到去均值后的亮温光谱数据立方体;将去均值后的亮温光谱数据立方体的亮温光谱数据排列成二维矩阵;对二维矩阵进行正交分解,根据设定的阈值计算背景子空间;构建检测算子;根据设定的虚警率和概率分布函数,计算检测门限;利用检测算子对所有像元进行识别,将大于检测门限的像元判别为目标像元;计算目标像元的浓度程长值,得到大气污染物浓度的空间分布信息。本发明不仅能够自适应扣除背景辐射信号的干扰,还能对大气污染物成分进行识别。

    一种提高亮温光谱中非目标特征抑制能力的方法及系统

    公开(公告)号:CN105891138A

    公开(公告)日:2016-08-24

    申请号:CN201610211637.4

    申请日:2016-04-05

    IPC分类号: G01N21/3504

    CPC分类号: G01N21/3504 G01N2201/1215

    摘要: 本发明公开一种提高亮温光谱中非目标特征抑制能力的方法及系统,方法包括:设置理论光谱的猜值参数;根据猜值参数构建理论光谱;通过普朗克变换将理论光谱转换为理论亮温光谱;通过辐射定标将实测的红外光谱转换为亮温光谱,得到实测亮温光谱;根据实测亮温光谱与理论亮温光谱的差异构建代价函数;利用最优化估计方法,计算使代价函数的值减小的函数梯度方向,使理论亮温光谱与实测亮温光谱的差异减小;当代价函数值小于阈值时,利用对应的非目标成分的猜值参数重构非目标成分的光谱;实测亮温光谱中除去非目标成分的光谱。该方法及系统能够有效从亮温谱中减少或扣除大气中气体成分的干扰,拓展了光谱遥感技术应用。

    气体成像的遥测识别方法、系统、设备、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN115082796A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210789712.0

    申请日:2022-07-06

    摘要: 本发明提供气体成像的遥测识别方法、系统、设备、装置及存储介质,属于气体监测技术领域。多光谱气体成像的遥测识别方法包括:获取目标区域的多光谱图像,多光谱图像包括目标区域的多个参考波段图像和目标波段图像;通过卷积神经网络获取多光谱图像的特征图,特征图包括多光谱图像中对应多个参考波段和目标波段的辐射温度分布信息;基于多光谱图像的辐射温度分布信息,通过空间差分算法计算获得目标区域的多光谱特征;基于多光谱特征匹配目标特征,获得目标区域中目标气体的识别结果。本发明采用空间差分的滤波算法扣除采集图像中背景辐射,提取目标光谱信号,并利用神经网络算法识别目标区域气体成分,实时绘制气体空间分布。

    一种外场目标发射率的测量方法及系统

    公开(公告)号:CN113324663B

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202110777845.1

    申请日:2021-07-09

    IPC分类号: G01J5/52 G01J5/06

    摘要: 本发明公开了一种外场目标发射率的测量方法及系统,其包括:设置参考目标和待测目标;获取所述参考目标的第一红外辐射温度,和所述待测目标的第二红外辐射温度;获取所述第一红外辐射温度对应的第一等效辐射亮度,和所述第二红外辐射温度对应的第二等效辐射亮度;获取所述待测目标的表面实际温度;根据所述表面实际温度,获取所述待测目标的黑体辐射亮度;获取观测设备响应波段范围内,所述黑体辐射亮度的等效黑体辐射亮度;以及根据所述第一等效辐射亮度、所述第二等效辐射亮度以及所述等效黑体辐射亮度,获取所述待测目标的等效发射率。本发明能够实现在室外环境下,精确获取目标的发射率。

    一种光谱发射率的测量方法及系统

    公开(公告)号:CN113686451A

    公开(公告)日:2021-11-23

    申请号:CN202110777853.6

    申请日:2021-07-09

    摘要: 本发明提供一种光谱发射率的测量方法及系统,所述光谱发射率的测量方法包括:采用红外光源照射目标;获取所述目标的光谱辐射亮度和环境光谱辐射亮度;获取所述目标在多个温度下的黑体辐射亮度;通过所述光谱辐射亮度、所述环境光谱辐射亮度、以及多个所述黑体辐射亮度,获取多个温度下,所述目标的光谱发射率曲线;获取每个所述光谱发射率曲线的粗糙度指标,并将所述粗糙度指标最小时的对应的温度作为最佳温度;以及获取所述最佳温度时,所述目标的光谱发射率。本发明提供的光谱发射率的测量方法,能够较的精确获取目标的光谱发射率。