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公开(公告)号：CN116247739A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310020220.X
申请日：2023-01-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽智领电力科技有限公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/06 , H02J3/14 , G06F30/18 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供的基于全网约束的新能源接入薄弱环节在线辨识方法，包括220kV及以上电网设备可接入容量计算、110kV及以下电网设备可接入容量计算、构建全网可接入容量设备拓扑链路、实现新能源接入薄弱环节在线辨识、构建出电网日前消纳分析模型。本发明提出的一种基于全网约束的新能源接入薄弱环节在线辨识方法，与现有技术相比实现了全网约束条件下电网新能源可接入容量在线计算，提升了电网新能源可接入容量计算准确性，让电网运行人员第一时间掌握新能源接入薄弱环节，为更好落实整体光伏政策的推进提供技术支撑，全面促进新能源消纳。
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公开(公告)号：CN116131329A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310020219.7
申请日：2023-01-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽智领电力科技有限公司
Abstract: 本发明提供的计及分布式光伏的电网日前消纳模型自动构建方法，包括建立低压分布式光伏至变电站站内母线映射关系、建立低压分布式光伏与集中式光伏映射关系、拟合低压分布式光伏出力预测数据、电网母线负荷预测数据处理、构建出电网日前消纳分析模型等步骤，与现有技术相比解决了在开展电网消纳分析工作中难以掌控低压分布式光伏的难题，让电网运行安排工作从整体上对低压分布式光伏做到全局可控，为掌握全量新能源运行属性和新能源消纳分析提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN119813229A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510300058.6
申请日：2025-03-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司 , 安徽智领电力科技有限公司
IPC: H02J3/06 , H02J3/00 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种全量资源协同电网潮流智能调控方法及系统，涉及资源协同电网潮流技术领域，包括对得到若干种分区组，并分别与电网拓扑结合；得到若干种电压等级，将分区组与电压等级随机组合，得到若干效能优化组；获取潮流调控过程的电压波动数据和潮流负担数据，基于长短期神经网络构建潮流评估模型；根据潮流评估模型的输出和效能优化组进行匹配并构建点云网格模型，并对点云网格模型进行曲面分析，获取选定的效能优化组，并应用于电网潮流调控，解决了电网潮流计算精度与调控效率之间的矛盾和动态适应性不足问题。
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公开(公告)号：CN119921311A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510078946.8
申请日：2025-01-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司 , 合肥工业大学
IPC: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供基于混合神经网络的光伏发电功率超短期预测方法及系统，方法包括：获取并预处理历史特征数据，构建神经网络的输入；对预处理特征时间序列中的光伏发电功率的原始采样时间序列#imgabs0#进行CEEMDN分解，得到CEEMDAN分解序列，组合得到组合特征#imgabs1#构建M+1个GRU‑Attention神经网络模型，处理组合特征，得到第m个GRU‑Attention神经网络的最终预测值IM Fm；通过反向传播和梯度下降算法对M+1个GRU‑Attention神经网络模型进行训练，得到光伏发电短期预测模型，以进行光伏发电功率预测。本发明解决了对时间依赖关系的建模能力不强、光伏发电功率预测精度和计算效率有待提高、分解过程的稳定性和完整性难以保证、模态混叠现象导致噪声干扰、模型对光伏发电波动特性的适应性与鲁棒性较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN117494890A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311462631.0
申请日：2023-11-06
Applicant: 安徽立卓智能电网科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司
Abstract: 本发明涉及电力功率预测技术领域，公开了一种ARIMA和DNN组合模型的区域超短期功率预测方法，包括以下步骤：S1收集电力系统历史功率数据和短期预测功率数据；S2对收集到的数据进行预处理；S3构建样本数据集并将预处理后的数据分为训练集和测试集；S4针对样本数据集，分别构建ARIMA和DNN模型；S5进行DNN模型训练和预测；S6计算预测时间点的合理权重；S7结合合理权重计算最终的超短期预测结果。本发明利用短期功率预测数据作为ARIMA的特征之一，进一步提升了ARIMA模型的稳定性和精度；提高了区域超短期功率预测的准确性和稳定性，能够更好地满足电力系统对功率预测的精度要求；有效解决了权重分配需要手动设置的弊端。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117150270A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311135962.3
申请日：2023-09-05
Applicant: 安徽立卓智能电网科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司
Abstract: 本发明涉及环保技术领域，公开了基于小波变换的神经网络风电场超短期功率预测方法，包括以下步骤：S1数据采集和预处理：采集风电场的功率数据，并对采集的功率数据进行预处理，确保功率数据的准确性和一致性；S2对预处理后的功率数据进行小波变换：对预处理后的功率数据应用小波变换算法，将其转换为时域和频域的特征数据，从而得到低频数据和高频数据。本发明通过引入小波变换技术和神经网络模型，充分考虑了风电场功率的非线性和非平稳性特点，提高了预测的准确性，减少了误差；通过优化神经网络模型和算法，减少训练和预测时间的消耗，提高了模型的实时性，使预测结果更及时、更准确。
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公开(公告)号：CN111553536A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010373387.0
申请日：2020-05-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多种能源结构下的电网负荷预测方法，首先提出针对地区电网负荷预测的电气岛划分方法，确定预测对象和范围；其次地区电网内新能源发电功率和负荷功率受到风速、风向、温度、湿度、辐照度、云量、日类型和用电模式等因素的综合影响，利用以上数据对新能源和负荷进行综合预测；进一步地利用日内实际数据对精度进行修正。本发明提出日前预测基础上，通过日内实际数据进行日内修正的方法，从而提高预测精度。
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公开(公告)号：CN118761507A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410926239.5
申请日：2024-07-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司 , 安徽立卓智能电网科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种气象驱动的新能源发电功率预测方法及系统，方法包括：采集当前多维度的气象数据，将所述气象数据转化为多维特征空间中的当前气象特征向量；计算最近若干次的历史气象特征向量中每个气象特征与对应历史发电功率的平均相关性评分，确定所述平均相关性评分高于预设阈值的气象特征；根据所述平均相关性评分，对当前气象特征向量中所确定的气象特征进行加权，生成加权气象特征向量；将所述加权气象特征向量输入预先训练的发电功率预测模型，得到发电功率预测值。利用本发明实施例，能够提高新能源发电功率预测的准确度，为电网调度和新能源发电站的运营管理提供科学依据，促进新能源的高效利用和可持续发展。
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公开(公告)号：CN118468709A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410607189.4
申请日：2024-05-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司 , 合肥工业大学
IPC: G06F30/27 , H02J3/38 , H02J3/48 , H02J3/50 , G06F30/18 , G06N3/126 , G06F18/23213 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种以弃光率作为约束的分布式光伏最大接入容量评估方法，包括：1，构建以分布式光伏接入总容量最大及配电网线路有功功率损耗最小为目标的目标函数，2，构建标准化后目标函数，3，建立目标函数的约束条件，从而得到配电网分布式光伏PV的最大接入容量模型，4，采用基于改进的k‑means聚类算法对分布式光伏PV的运行场景进行缩减，5，对潮流方程及线路容量约束进行线性化，6，利用自适应遗传算法对线性化后的分布式光伏PV的最大接入容量模型进行求解，得到分布式光伏接入的最优节点和容量，本发明能有效提升分布式光伏的接入容量。
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公开(公告)号：CN114678866A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210386313.X
申请日：2022-04-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于调控云的输电线路负荷转移控制方法，包括如下步骤：步骤1：从调控云平台读取设备台账数据，获取所有的输变电设备信息；步骤2：根据设备信息和连接关系，以单电源点方式生成树状电网拓扑模型；步骤3：读取调控云遥测数据和遥信数据，形成负载通路路径；步骤4：根据负荷通路模型，进行线路负荷跳闸风险判断；步骤5：对存在跳闸风险的线路，进行跳闸后负荷转移分析，快速评估负荷转移后造成的新风险。本发明采用树状结构而非传统的图状结构对电网进行分解，以高压等级母线作为根节点，通过线路负荷跳闸风险的评估方法进行输电路径分析，避免了传统方法中带来的回环返送的问题，可以做到事情预警，计算速度快，效率高。
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