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公开(公告)号:CN118569735A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410927408.7
申请日:2024-07-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司池州供电公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/1053 , G06F18/20 , G06F18/2113 , G06F18/214 , G06F18/26 , G06N3/02 , G06N5/025
Abstract: 本发明公开了一种人员绩效数据的处理方法、装置、设备及介质,涉及人员绩效数据的处理技术领域,包括以下步骤获取员工绩效数据和对应的员工特性数据集;基于方差选择法对员工的特性数据集进行筛选,得到简化的员工特性数据集;基于关联规则学习算法分析简化的员工特性数据集内员工特性的关联数据,所述关联数据;根据员工特性的关联数据筛选出绩效评估特性;根据绩效评估特性和员工绩效数据基于神经网络算法和熵权法构建员工绩效评估模型,并根据其规划员工的招收与调度策略,本申请不仅提升了人才招募和绩效评估的精确性,还有效优化了员工调度和团队效能,为企业提供了智能化、可持续发展的人力资源解决方案。
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公开(公告)号:CN118822475A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410894043.2
申请日:2024-07-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司池州供电公司
IPC: G06Q10/105 , G06F17/18 , G06N3/0464 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种薪酬数据的统计优化方法及系统,涉及数据的统计优化技术领域,包括以下模块:薪酬数据收集模块、薪酬第一处理分析模块、薪酬第二处理分析模块和优化调整模块,包括以下步骤:获取单位时间内的薪资数据并建立历史薪资数据集合;利用卷积神经网络建立管理层薪酬统计模型,并通过随机森林回归算法建立员工薪酬分析模型;通过历史数据优化这些模型的参数,以获得最佳薪酬统计模型。该系统能够客观支持薪酬管理和调整决策,显著提高数据收集、整理和分析效率,节省管理层和人力资源团队的时间和成本。
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