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公开(公告)号：CN119543808A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510022787.X
申请日：2025-01-07
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种具有自清洁效果的光伏发电装置及方法，包括光伏板，所述光伏板通过侧边倾斜机构活动架设在L底座顶部，所述光伏板一端顶部设置有三组水枪头，三组水枪头通过第一侧摆机构转动设置在光伏板一端的上下两侧，所述光伏板远离水枪头一端设置有清扫辊，所述光伏板靠近清扫辊一侧底部固定有两组主动电机；两组第二侧摆机构，两组第二侧摆机构分别设置在光伏板底部靠近主动电机的位置，所述第二侧摆机构包括传动带和连接转杆，所述连接转杆上下两侧分别活动连接清扫辊与主动电机输出轴，本发明在保证全自动清洁效果同时使清洁设备能收纳至光伏板底部，有效解决光伏板顶部设置清洁设备影响到光伏板正常使用的问题。
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公开(公告)号：CN118868382A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410879194.0
申请日：2024-07-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H02J13/00 , G01D21/02 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于大数据的电力供应监测分析方法，涉及电力系统技术领域；通过实时收集和综合分析电力系统的供应数据和气象数据，将电力系统供应数据和气象数据进行综合分析，根据分析结果识别电力系统中的异常情况，并发出预警信号，利用时间序列算法对未来的电力需求和供应情况进行预测，并对各项指标进行可视化展示和自动报告生成，实现了对电力系统的精准监控和预警，优化了电力资源分配，制定了有效的风险应对策略，确保电力系统的高效稳定运行，并为决策者提供了全面、直观的系统状态和发展趋势信息，从而提高了管理和应急响应能力。
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公开(公告)号：CN119030142A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411152561.3
申请日：2024-08-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的电力供应故障监控系统，涉及电力系统监控技术领域，通过在电力系统中布置若干电力数据采集节点，实时采集电力参数，并利用卷积神经网络模型对采集到的电力参数进行多层次分析和预处理，提取故障特征并构建故障预测模型，评估各节点的故障风险性，将节点划分为高风险和低风险两类；对高风险节点进行故障诊断，当检测到故障时自动发出报警信号并执行应急处理措施，能够提高故障检测的准确性和及时性，降低电力系统的维护成本，增强系统的稳定性和可靠性，有效预防和快速响应电力故障，保障电力系统的安全运行。
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公开(公告)号：CN117611707A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311413023.0
申请日：2023-10-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种岗位级组织机构画像自动生成方法及系统，该方法包括基于单位、内设机构、岗位三级机构主体生成岗位级组织机构图框架，进一步基于员工信息数据库的关联信息生成预设属性参数并从组织机构图末尾节点反向逐层为不同机构主体增加对应的附加信息，形成岗位级组织机构画像，提高组织机构图的信息全面性及应用场景广泛性。
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公开(公告)号：CN117973798A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410217437.4
申请日：2024-02-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 张靖 , 钱婧 , 周明 , 马永 , 赵煜阳 , 程航 , 薛晓茹 , 郭洋 , 徐道磊 , 路宇 , 张永梅 , 许畅 , 吴跃 , 查伟伟 , 范莹 , 刘佳 , 许冬 , 张子健 , 王俊 , 时雨农 , 张迪 , 冯天健 , 郑皓文 , 唐轶轩 , 周婕
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q10/1091 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F16/29 , H02J13/00 , H02B3/00 , H02B1/24
Abstract: 本发明属于监测预警技术领域，具体是一种基于GIS地图的在线监测预警系统，包括服务器、设备运行监控模块、GIS模块、运维管控分析模块、运行风险评估模块以及检查匹配模块；本发明通过将对应电力设备进行运维管控分析，据此以生成运维管控合格信号或运维管控不合格信号，在生成运维管控合格信号时通过将对应电力设备的运行风险状况进行分析，据此以生成对应电力设备的运行高风险信号或运行低风险信号，实现运行风险及时预警，保证了相应电力设备的安全稳定运行，且在生成运行高风险信号和运维管控不合格信号时通过分析以确定对应电力设备的巡查人员，能够合理且快速选定当次巡查检修人员，智能化程度高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119558600A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411691592.6
申请日：2024-11-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06F16/27
Abstract: 本发明公开了一种基于互联网的人工智能电力调度管理系统，涉及电力系统智能调度技术领域，包括分布式数据采集模块、深度神经网络模块、分层强化学习模块、智能执行模块和安全管理模块。分布式数据采集模块通过多维传感器阵列获取电力系统运行数据形成特征数据集；深度神经网络模块基于双层交叉验证机制处理特征数据集生成状态评估数据；分层强化学习模块构建多目标电力调度模型并动态生成控制参数矩阵；智能执行模块通过内置自校正控制器实现参数自整定。本发明设计了改进的Transformer结构，通过融合空间注意力网络和时序注意力网络，对电力系统特征进行深度提取，并采用三阶段策略优化模型性能，提高了状态评估的准确性。
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公开(公告)号：CN119539755A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510104335.6
申请日：2025-01-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/105 , G06F9/50 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络模型的数据处理方法及系统，方法包括：建立规范化的薪酬信息表；接收薪酬调整请求，基于神经网络模型提取薪酬调整请求中的特征数据添加至所述薪酬信息表；基于预设薪酬计算规则，将薪酬计算任务拆分为多个子计算任务；确定所述子计算任务的复杂度，根据复杂度将多个子计算任务分配给多个计算节点；多个计算节点执行计算程序得到薪酬计算结果。本方法建立信息表存储薪酬数据，基于神经网络提取不同类型的新增数据的特征数据添加到信息表中，同时考虑了薪酬计算中存在不同任务流的复杂度和调用数据库的差异，通过子计算任务划分对不同性能的计算节点进行任务分配，有效地将当前剩余资源进行了合理的最大化应用。
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公开(公告)号：CN119476944A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411583937.6
申请日：2024-11-07
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N3/047
Abstract: 本发明公开了一种电力信息系统故障诊断方法，涉及故障诊断技术领域，解决了难以发现电力信息系统存在统计错误的情况，以及在发现电力统计错误时，难以精准地定位出现错误区域的技术问题；本发明通过人工智能模型将业务区域规划为若干个检测区域，从电力信息系统获取各检测区域的目标数据，基于环境情况从数据库中获取标准目标数据，对目标数据和标准目标数据进行分析得到不合理区域，对不合理区域进行分析得到故障指令，基于故障指令发出相应的警报信息，提高了电力信息系统的可靠性和安全性。
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公开(公告)号：CN119362710A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411543298.0
申请日：2024-10-31
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H02J13/00 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的电力系统智能化运维方法，涉及电力系统运维技术领域，解决了当电力系统的服务设备异常会导致对电力系统的监控不到位，可能出现故障漏报的技术问题；本发明获取电力系统的网络结构拓扑图，设置若干服务设备检测点；采集若干服务设备检测点的实时运行数据；当若干服务设备检测点的运行出现异常时；则生成异常报警信号；否则，分析实时运行数据；对服务设备检测点进行检测，确定异常原因并对服务设备检测点进行维修；调取设定时间段内的若干服务设备检测点的实时运行数据，调用异常预测模型对若干服务设备检测点的异常进行预测；根据预测结果选择时间段对电力系统服务设备进行检查维护；确保服务设备的正常运行。
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公开(公告)号：CN118094600A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410335680.6
申请日：2024-03-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F21/60 , G06F21/64 , G06F21/41 , G06F16/182 , G06F16/215 , G06F16/25
Abstract: 本发明提供一种基于大数据的共享服务平台数据处理方法，应用于平台服务器，包括获取不同数据源的数据，将获取的数据转存至分布式文件系统，提取存储的数据并进行数据清洗和预处理，去除噪声、填补缺失值、解决数据不一致性；分析和挖掘清洗和处理的数据，流式处理平台进行实时数据处理和分析，并通过数据共享机制和访问控制策略让用户能够共享和访问数据。本发明基于数据采集、存储、清洗预处理、分析挖掘、共享访问、实时处理和流式计算、数据安全和隐私保护等多个方面，综合运用各种技术和工具来实现快速稳定的共享服务，能够提升共享服务平台的数据处理能力、安全性和智能化程度，以满足用户不断增长的需求，并应对日益复杂的数据处理场景。
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